Utveckling och tillämpning av en artificiell intelligens-driven exakt identifieringsmodell för magcancer lymfkörtelmetastaser
Hebei Medical University
Den kliniska prövningen med titeln "Utveckling och tillämpning av en artificiell intelligensdriven exakt identifieringsmodell för metastasering av gastric cancer lymfkörtlar" syftar till att förbättra upptäckten och behandlingen av magcancer genom användning av den senaste tekniken för artificiell intelligens (AI). Denna studie kommer att utveckla en AI-driven modell utformad för att exakt identifiera lymfkörtelmetastaser hos patienter med magcancer, vilket är avgörande för att iscensätta sjukdomen och planera effektiva behandlingsstrategier.
Försöket kommer att involvera ett tvärvetenskapligt team av onkologer, radiologer, datavetare och AI-experter som kommer att samarbeta för att skapa ett robust och exakt identifieringssystem. Deltagarna kommer att genomgå standarddiagnostiska procedurer, och AI-modellen kommer att analysera avbildning och patologiska data för att förutsäga lymfkörtelinblandning.
Genom att jämföra AI-modellens förutsägelser med traditionella diagnostiska metoder försöker studien validera modellens noggrannhet och effektivitet. Detta tillvägagångssätt förväntas förbättra tidig upptäcktshastighet, minska diagnostiska fel och i slutändan leda till bättre kliniska resultat för patienter med magcancer. Den framgångsrika implementeringen av denna AI-drivna modell skulle kunna revolutionera de nuvarande standarderna för vård och fungera som en plan för att integrera AI-teknik i andra cancerdiagnoser och behandlingar.
Studieöversikt
Status
Intervention / Behandling
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Hebei
-
Shijiazhuang, Hebei, Kina, 050011
- Rekrytering
- Department of General Surgery
-
Huvudutredare:
- Qun Zhao, Doctor
-
Kontakt:
- Ping'an Ding
- Telefonnummer: 031186095363
- E-post: ding_ping_an@hebmu.edu.cn
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Diagnos av magcancer: Bekräftad diagnos av magcancer, antingen nydiagnostiserad eller återkommande.
- Lymfkörtelinblandning: Misstänkt eller bekräftad involvering av lymfkörtlar, vilket indikeras av bildundersökningar eller patologirapporter.
- Ålder: Patienter som är 18 år eller äldre.
- Prestationsstatus: En Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) prestationsstatus på 0 till 2, vilket indikerar en funktionell status som tillåter deltagande i studien.
- Informerat samtycke: Möjlighet att ge skriftligt informerat samtycke för att delta i studien.
Exklusions kriterier:
- Graviditet eller amning: Gravida eller ammande kvinnor, på grund av potentiella risker för fostret eller spädbarnet.
- Allvarliga komorbida tillstånd: Förekomst av allvarliga komorbida medicinska tillstånd som kan störa studien eller utgöra ytterligare risker.
- Tidigare AI-driven diagnostisk intervention: Tidigare användning av alla AI-drivna diagnostiska modeller specifikt för lymfkörtelmetastaser i magcancer.
- Oförmåga att följa: Oförmåga eller ovilja att följa studieprocedurer, inklusive uppföljningsbesök och datainsamling.
- Mental eller kognitiv funktionsnedsättning: Tillstånd som försämrar förmågan att ge informerat samtycke eller delta effektivt i studien.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Identifiering av metastaserande lymfkörtlar
Tidsram: 2025-12-31
|
En prediktionsmodell baserad på artificiell intelligens-teknologi konstruerades för att noggrant identifiera metastaserande perigastriska lymfkörtlar före operation.
|
2025-12-31
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- FUTURE08
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .