Développement et application d'un modèle d'identification précis basé sur l'intelligence artificielle pour les métastases ganglionnaires du cancer gastrique
Université médicale du Hebei
L'essai clinique intitulé « Développement et application d'un modèle d'identification précis basé sur l'intelligence artificielle pour les métastases ganglionnaires du cancer gastrique » vise à améliorer la détection et le traitement du cancer gastrique grâce à l'utilisation d'une technologie d'intelligence artificielle (IA) de pointe. Cette étude développera un modèle basé sur l'IA conçu pour identifier avec précision les métastases ganglionnaires chez les patients atteints d'un cancer gastrique, ce qui est crucial pour la stadification de la maladie et la planification de stratégies de traitement efficaces.
L’essai impliquera une équipe multidisciplinaire d’oncologues, de radiologues, de scientifiques des données et d’experts en IA qui collaboreront pour créer un système d’identification robuste et précis. Les participants subiront des procédures de diagnostic standard et le modèle d'IA analysera les données d'imagerie et pathologiques pour prédire l'atteinte des ganglions lymphatiques.
En comparant les prédictions du modèle d'IA avec les méthodes de diagnostic traditionnelles, l'étude cherche à valider l'exactitude et l'efficacité du modèle. Cette approche devrait améliorer les taux de détection précoce, réduire les erreurs de diagnostic et, à terme, conduire à de meilleurs résultats cliniques pour les patients atteints d'un cancer gastrique. La mise en œuvre réussie de ce modèle basé sur l’IA pourrait révolutionner les normes de soins actuelles et servir de modèle pour l’intégration des technologies de l’IA dans d’autres diagnostics et traitements du cancer.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Hebei
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Shijiazhuang, Hebei, Chine, 050011
- Recrutement
- Department of General Surgery
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Chercheur principal:
- Qun Zhao, Doctor
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Contact:
- Ping'an Ding
- Numéro de téléphone: 031186095363
- E-mail: ding_ping_an@hebmu.edu.cn
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Diagnostic du cancer gastrique : diagnostic confirmé de cancer gastrique, nouvellement diagnostiqué ou récurrent.
- Atteinte des ganglions lymphatiques : atteinte suspectée ou confirmée des ganglions lymphatiques, comme l'indiquent des études d'imagerie ou des rapports de pathologie.
- Âge : Patients âgés de 18 ans ou plus.
- Statut de performance : Un statut de performance de l'Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) de 0 à 2, indiquant un état fonctionnel qui permet la participation à l'étude.
- Consentement éclairé : capacité à fournir un consentement éclairé écrit pour participer à l'étude.
Critère d'exclusion:
- Grossesse ou allaitement : Femmes enceintes ou allaitantes, en raison des risques potentiels pour le fœtus ou le nourrisson.
- Conditions comorbides graves : présence de conditions médicales comorbides graves qui pourraient interférer avec l'étude ou présenter des risques supplémentaires.
- Intervention diagnostique antérieure basée sur l'IA : utilisation préalable de tout modèle de diagnostic basé sur l'IA spécifiquement pour les métastases ganglionnaires du cancer gastrique.
- Incapacité de se conformer : incapacité ou refus de se conformer aux procédures de l'étude, y compris les visites de suivi et la collecte de données.
- Déficience mentale ou cognitive : conditions qui altèrent la capacité de fournir un consentement éclairé ou de participer efficacement à l'étude.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Identification des ganglions lymphatiques métastatiques
Délai: 2025-12-31
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Un modèle de prédiction basé sur la technologie de l’intelligence artificielle a été construit pour identifier avec précision les ganglions lymphatiques périgastriques métastatiques avant la chirurgie.
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2025-12-31
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- FUTURE08
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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