Desarrollo y aplicación de un modelo de identificación precisa impulsado por inteligencia artificial para la metástasis en los ganglios linfáticos del cáncer gástrico
Universidad Médica de Hebei
El ensayo clínico titulado "Desarrollo y aplicación de un modelo de identificación precisa impulsado por inteligencia artificial para metástasis en los ganglios linfáticos del cáncer gástrico" tiene como objetivo mejorar la detección y el tratamiento del cáncer gástrico mediante la utilización de tecnología de inteligencia artificial (IA) de vanguardia. Este estudio desarrollará un modelo impulsado por IA diseñado para identificar con precisión metástasis en los ganglios linfáticos en pacientes con cáncer gástrico, lo cual es crucial para estadificar la enfermedad y planificar estrategias de tratamiento efectivas.
En el ensayo participará un equipo multidisciplinario de oncólogos, radiólogos, científicos de datos y expertos en inteligencia artificial que colaborarán para crear un sistema de identificación sólido y preciso. Los participantes se someterán a procedimientos de diagnóstico estándar y el modelo de IA analizará datos patológicos y de imágenes para predecir la afectación de los ganglios linfáticos.
Al comparar las predicciones del modelo de IA con los métodos de diagnóstico tradicionales, el estudio busca validar la precisión y eficiencia del modelo. Se espera que este enfoque mejore las tasas de detección temprana, reduzca los errores de diagnóstico y, en última instancia, conduzca a mejores resultados clínicos para los pacientes con cáncer gástrico. La implementación exitosa de este modelo impulsado por IA podría revolucionar los estándares de atención actuales y servir como modelo para integrar tecnologías de IA en otros diagnósticos y tratamientos del cáncer.
Descripción general del estudio
Estado
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Hebei
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Shijiazhuang, Hebei, Porcelana, 050011
- Reclutamiento
- Department of General Surgery
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Investigador principal:
- Qun Zhao, Doctor
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Contacto:
- Ping'an Ding
- Número de teléfono: 031186095363
- Correo electrónico: ding_ping_an@hebmu.edu.cn
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Diagnóstico de cáncer gástrico: diagnóstico confirmado de cáncer gástrico, ya sea recién diagnosticado o recurrente.
- Afectación de los ganglios linfáticos: afectación sospechada o confirmada de los ganglios linfáticos, según lo indicado por estudios de imágenes o informes de patología.
- Edad: Pacientes de 18 años o más.
- Estado funcional: un estado funcional del Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) de 0 a 2, que indica un estado funcional que permite la participación en el estudio.
- Consentimiento informado: capacidad de proporcionar consentimiento informado por escrito para participar en el estudio.
Criterio de exclusión:
- Embarazo o Lactancia: Mujeres embarazadas o en período de lactancia, debido a posibles riesgos para el feto o el lactante.
- Condiciones comórbidas graves: Presencia de condiciones médicas comórbidas graves que podrían interferir con el estudio o plantear riesgos adicionales.
- Intervención de diagnóstico previa basada en IA: uso previo de cualquier modelo de diagnóstico basado en IA específicamente para metástasis en los ganglios linfáticos del cáncer gástrico.
- Incapacidad para cumplir: incapacidad o falta de voluntad para cumplir con los procedimientos del estudio, incluidas las visitas de seguimiento y la recopilación de datos.
- Deterioro mental o cognitivo: condiciones que afectan la capacidad de dar consentimiento informado o participar efectivamente en el estudio.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Identificación de ganglios linfáticos metastásicos.
Periodo de tiempo: 2025-12-31
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Se construyó un modelo de predicción basado en tecnología de inteligencia artificial para identificar con precisión los ganglios linfáticos perigástricos metastásicos antes de la cirugía.
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2025-12-31
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- FUTURE08
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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