網膜画像に基づく人工知能ツールによる糖尿病性神経変性障害のリスクの予測

糖尿病性網膜症（DR）は糖尿病の最も頻繁な合併症であり、その存在と重症度は微小血管イベントと大血管イベントの両方の出現に関連しています。

リスクプロファイルは、非侵襲的な網膜画像評価に基づいて、糖尿病研究の主要な方向性として提案されています。 眼底写真に基づく人工知能 (AI) が、人間の専門観察者には見えない臨床指標や全身状態を検出できるという有望な証拠が得られています。 特に、網膜写真用に開発されたディープラーニング（DL）畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、人間の評価と比較してDRの検出において優れたパフォーマンスを示しています。

網膜血管異常と糖尿病の神経血管合併症との関係が報告されています。 網膜は、微小血管および神経組織の非侵襲的観察を可能にする身体への窓です。 しかし、臨床現場では、神経変性/認知障害のある 2 型糖尿病 (T2D) 患者を特定するための表現型指標や信頼できる検査は報告されていません。 認知障害の存在は糖尿病患者では非常に頻繁に起こる合併症であり、非糖尿病患者ではわずか 11 % であるのに対し、糖尿病患者では最大 60 % で報告されています (OR 8.78)。

さらに、網膜イメージングに基づく AI は、現実世界の環境における T2D の神経変性/認知障害の発症と悪化を予測するためにこれまで適用されたことがありません。

このプロジェクトの目的は、T2D 集団における網膜画像に基づいて神経変性/認知糖尿病性障害の発症および進行のリスクを予測するための信頼できる AI ツールを開発することです。 これらのツールの開発と検証のために、イタリアの確立された 4 つのセンターから T2D 患者が登録されます。

この研究の提案は、糖尿病性神経変性/認知合併症に対する意識を向上させ、関連する経済的負担を軽減するために、医療システムに向けられたものです。 これらの疾患の大多数は未診断のままであるため、DINEURET はこれらの患者を特定するための新しい費用対効果の高いスクリーニング戦略を提供します。

以下の 4 つのセンターが参加します。

• 75 人の患者がミラノの IRCCS Ospedale San Raffaele に参加する予定です。
• 75 人の患者がミラノの IRCCS MultiMedica に参加する予定です。
• アルタムラの「ファビオ・ペリネイ」病院「ファビオ・ペリネイ」には50人の患者が含まれる。
• 50人の患者は、カリアリのカリアリ大学病院（AOUI）に含まれる予定である。