망막 영상 기반 인공 지능 도구를 통한 당뇨병성 신경변성 질환의 위험 예측

당뇨병성 망막병증(DR)은 당뇨병의 가장 빈번한 합병증이며, 그 존재와 중증도는 미세혈관 사건과 대혈관 사건 모두의 출현과 관련이 있습니다.

위험 프로파일은 비침습적 망막 영상 평가를 기반으로 당뇨병 연구의 주요 방향으로 제안되었습니다. 안저 사진을 기반으로 한 인공 지능(AI)이 전문가 관찰자에게는 보이지 않는 임상 지표와 전신 상태를 감지할 수 있다는 유망한 증거가 있었습니다. 특히, 망막 사진용으로 개발된 딥러닝(DL) 컨볼루셔널 신경망(CNN)은 인간 평가에 비해 DR 탐지에서 탁월한 성능을 보여주었습니다.

망막 혈관 이상과 당뇨병의 신경혈관 합병증 사이의 관계가 보고되었습니다. 망막은 미세혈관과 신경 조직을 비침습적으로 관찰할 수 있는 신체의 창입니다. 그러나 임상 실습에서는 신경퇴행성/인지 장애가 있는 제2형 당뇨병(T2D) 환자를 식별할 수 있는 표현형 지표나 신뢰할 수 있는 검사가 보고되지 않았습니다. 인지 장애의 존재는 당뇨병 환자에서 매우 빈번한 합병증으로, 당뇨병 환자의 경우 최대 60%로 보고된 반면 비당뇨병 환자에서는 11%만 보고되었습니다(OR 8.78).

또한, 망막 영상을 기반으로 한 AI는 실제 환경에서 제2형 당뇨병의 신경퇴행성/인지 장애의 발병 및 악화를 예측하기 위해 이전에 적용된 적이 없습니다.

이 프로젝트의 목적은 제2형 당뇨병 환자의 망막 이미지를 기반으로 신경변성/인지 당뇨병 장애의 발병 및 진행 위험을 예측하기 위한 신뢰할 수 있는 AI 도구를 개발하는 것입니다. 이러한 도구의 개발 및 검증을 위해 T2D 환자는 4개의 잘 확립된 이탈리아 센터에서 등록됩니다.

본 연구의 제안은 당뇨병성 신경변성/인지 합병증에 대한 인식을 개선하고 관련 경제적 부담을 줄이기 위해 의료 시스템을 대상으로 합니다. 이러한 질환의 대부분은 진단되지 않은 상태로 남아 있으므로 DINEURET은 이러한 환자를 식별하기 위한 새로운 비용 효율적인 선별 전략을 제공할 것입니다.

4개 센터가 참여하게 됩니다:

• 75명의 환자가 IRCCS Ospedale San Raffaele, Milan에 포함될 예정입니다.
• 75명의 환자가 밀라노 IRCCS MultiMedica에 포함될 예정입니다.
• 50명의 환자가 Ospedale Della Murgia "Fabio Perinei", Altamura에 포함될 예정입니다.
• 칼리아리 칼리아리의 Azienda Ospedaliero-Universitaria(AOUI)에는 50명의 환자가 포함될 예정입니다.