Forutsi risikoen for diabetiske nevrodegenerative lidelser ved hjelp av kunstig intelligensverktøy basert på netthinneavbildning

Diabetisk retinopati (DR) er den hyppigste komplikasjonen til diabetes, og dens tilstedeværelse og alvorlighetsgrad er relatert til forekomsten av både mikro- og makrovaskulære hendelser.

Risikoprofiler har blitt foreslått som en viktig retning for forskning på diabetes, basert på ikke-invasive netthinneavbildningsevalueringer. Det har vært lovende bevis for at kunstig intelligens (AI) basert på fundusfotografier kan oppdage kliniske beregninger og systemiske forhold som er usynlige for ekspert observatører. Spesielt har dyp-læring (DL) konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN) utviklet for retinale fotografier blitt vist overlegen ytelse ved påvisning av DR sammenlignet med menneskelig vurdering.

Forholdet mellom retinal vaskulære abnormiteter og nevrovaskulære komplikasjoner av diabetes er rapportert. Netthinnen er et vindu til kroppen som tillater en ikke-invasiv observasjon av mikrovaskulært og nevralt vev. I klinisk praksis er det imidlertid ingen rapporterte fenotypiske indikatorer eller pålitelige undersøkelser for å identifisere type 2 diabetiske (T2D) pasienter med nevrodegenerativ/kognitiv svikt. Tilstedeværelsen av kognitiv svikt er en svært hyppig komplikasjon hos diabetikere, rapportert opp til 60 % av diabetikere sammenlignet med bare 11 % hos ikke-diabetikere (OR på 8,78).

Videre har AI basert på netthinneavbildning aldri blitt brukt før for å forutsi utbruddet og forverringen av nevrodegenerativ/kognitiv svekkelse av T2D i en virkelig verden.

Målet med dette prosjektet er å utvikle pålitelige AI-verktøy for å forutsi risikoen for utvikling og utvikling av nevrodegenerativ/kognitiv diabetisk svekkelse basert på netthinnebilder i T2D-populasjonen. For utvikling og validering av disse verktøyene vil T2D-pasienter bli registrert fra 4 veletablerte italienske sentre.

Forslaget til denne studien er rettet til helsevesenet, for å forbedre deres bevissthet om diabetiske nevrodegenerative/kognitive komplikasjoner og redusere den relaterte økonomiske byrden. Siden det store flertallet av disse lidelsene forblir udiagnostiserte, vil DINEURET tilby nye kostnadseffektive screeningstrategier for å identifisere disse pasientene.

4 sentre vil være involvert:

• 75 pasienter vil bli inkludert i IRCCS Ospedale San Raffaele, Milano;
• 75 pasienter vil bli inkludert i IRCCS MultiMedica, Milano;
• 50 pasienter vil bli inkludert i Ospedale Della Murgia "Fabio Perinei", Altamura;
• 50 pasienter vil bli inkludert i Azienda Ospedaliero-Universitaria (AOUI) i Cagliari, Cagliari.