- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06541834
Predikce rizika diabetických neurodegenerativních poruch pomocí nástrojů umělé inteligence založených na zobrazení sítnice
Předpovídání rizika diabetických neurodegenerativních poruch pomocí nástrojů umělé inteligence založených na zobrazování sítnice-DINEURET (PNRR-MCNT2-2023-12378367)
Diabetická retinopatie (DR) je nejčastější komplikací diabetu a její přítomnost a závažnost souvisí s výskytem mikro a makrovaskulárních příhod.
Rizikové profily byly navrženy jako hlavní směr pro výzkum diabetu na základě neinvazivního hodnocení sítnice. Existují slibné důkazy, že umělá inteligence (AI) založená na fotografiích očního pozadí dokáže detekovat klinické metriky a systémové stavy neviditelné pro zkušené lidské pozorovatele. Zejména konvoluční neuronové sítě s hlubokým učením (DL) vyvinuté pro fotografie sítnice prokázaly vynikající výkon při detekci DR ve srovnání s hodnocením u lidí.
Byl popsán vztah mezi retinálními vaskulárními abnormalitami a neurovaskulárními komplikacemi diabetu. Sítnice je okno do těla, které umožňuje neinvazivní pozorování mikrovaskulárních a nervových tkání. V klinické praxi však nejsou hlášeny žádné fenotypové indikátory nebo spolehlivá vyšetření k identifikaci pacientů s diabetem 2. typu (T2D) s neurodegenerativní/kognitivní poruchou. Přítomnost kognitivní poruchy je velmi častou komplikací u diabetiků, uvádí ji až 60 % diabetiků ve srovnání s pouze 11 % u nediabetiků (OR 8,78).
Navíc AI založená na zobrazování sítnice nebyla nikdy dříve použita k předpovědi nástupu a zhoršení neurodegenerativního/kognitivního poškození T2D v reálném prostředí.
Cílem tohoto projektu je vyvinout důvěryhodné nástroje AI pro predikci rizika rozvoje a progrese neurodegenerativního/kognitivního diabetického postižení na základě snímků sítnice v populaci T2D. Pro vývoj a validaci těchto nástrojů budou zařazeni pacienti T2D ze 4 dobře zavedených italských center.
Návrh této studie je adresován zdravotnickým systémům s cílem zlepšit jejich povědomí o diabetických neurodegenerativních/kognitivních komplikacích a snížit související ekonomickou zátěž. Protože velká většina těchto poruch zůstává nediagnostikována, DINEURET poskytne nové nákladově efektivní screeningové strategie k identifikaci těchto pacientů.
Zapojí se 4 centra:
- 75 pacientů bude zařazeno do IRCCS Ospedale San Raffaele, Milán;
- 75 pacientů bude zařazeno do IRCCS MultiMedica, Milán;
- 50 pacientů bude zařazeno do Ospedale Della Murgia "Fabio Perinei", Altamura;
- 50 pacientů bude zařazeno do Azienda Ospedaliero-Universitaria (AOUI) v Cagliari, Cagliari.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Giuseppe Querques, MD, PhD
- Telefonní číslo: 00390226432648
- E-mail: giuseppe.querques@hotmail.com
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Riccardo Sacconi, MD, PhD
- E-mail: ric.sacconi@gmail.com
Studijní místa
-
-
-
Milan, Itálie, 20138
- Nábor
- Ospedale San Raffaele
-
Kontakt:
- Riccardo Sacconi, MD, PhD, FEBO
- E-mail: sacconi.riccardo@hsr.it
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Muž nebo žena starší 45 let;
- Diagnóza DM 2. typu;
- Žádná předchozí léčba diabetické retinopatie;
- Čirá oční média;
- Schopnost dobře komunikovat se zkoušejícím a porozumět požadavkům studie a vyhovět jim;
- Schopnost poskytnout písemný informovaný souhlas v souladu s institucionálními, místními a národními regulačními směrnicemi a zúčastnit se všech studijních návštěv
Kritéria vyloučení:
- Pacienti postižení jiným onemocněním sítnice než diabetickou retinopatií;
- Přítomnost diabetického makulárního edému;
- Přítomnost proliferativní diabetické retinopatie;
- Jakékoli zákalky médií, včetně zákalu rohovky, tvorby šedého zákalu a krvácení ve sklivci, které mohou interferovat se sledováním cílových struktur ve studovaném oku (očích) laserovým chirurgem. Subjekt vyžadující operaci šedého zákalu v příštích 12 měsících musí být vyloučen;
- Afakické oko (oka) se sklivcem v přední komoře;
- neovaskulární glaukom;
- Glaukom způsobený vrozenými anomáliemi úhlu;
- Otevřený úhel menší než 90º nebo rozsáhlá periferní přední a nízká synechie, přítomná po obvodu kolem rohu;
- glaukom sekundární k aktivní uveitidě;
- Jakýkoli jiný oční stav, který by progredoval v období studie a zmást hodnocení zrakové ostrosti součástí diabetické retinopatie;
- Přítomnost idiopatické nebo autoimunitní uveitidy;
- Jakékoli oční nebo systémové léky, o nichž je známo, že jsou toxické pro čočku, sítnici nebo zrakový nerv;
- Jakýkoli nitrooční chirurgický zákrok na způsobilém oku během tří měsíců před vstupem do studie;
- Jakýkoli předchozí termální laser v makule nebo intravitreální injekce nebo panfotokoagulace;
- Anamnéza vitrektomie, filtrační operace, transplantace rohovky nebo operace odchlípení sítnice;
- Předchozí terapeutické ozařování v oční oblasti v každém oku;
- Účast ve studii zkoumaného léku, biologické látky nebo zařízení během 6 měsíců před výchozím stavem [Poznámka: pozorovací klinické studie zahrnující pouze volně prodejné vitamíny, doplňky nebo diety nejsou vyloučeny];
- Má vážné zdravotní onemocnění, které bude bránit subjektu ve vykonávání studijních činností (včetně srdečního, jaterního, ledvinového, respiračního, endokrinologického, neurologického nebo hematologického onemocnění), nebo podle úsudku zkoušejícího pravděpodobně bude vyžadovat chirurgický zákrok nebo hospitalizaci na jakýkoli bod během studia;
- Podle názoru zkoušejícího je nepravděpodobné, že by vyhovovala protokolu studie.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Přesnost modelu založeného na umělé inteligenci
Časové okno: 30. srpna 2026
|
Vyhodnotit přesnost (senzibilitu a specificitu) modelu založeného na AI v predikci zhoršení neurodegenerativního/kognitivního poškození (definovaného jako > 2 bodové snížení na Montrealské kognitivní škále) na základě zobrazení sítnice získané na začátku.
|
30. srpna 2026
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Spolehlivost a reprodukovatelnost modelu založeného na AI Charakterizovat klinické fenotypy v rámci T2D na základě rizika rozvoje a zhoršení kognitivního poklesu.
Časové okno: 30. srpna 2026
|
Posoudit spolehlivost a reprodukovatelnost modelu založeného na AI na různých dílčích vzorcích (pacienti s různým stupněm neurokognitivní poruchy).
|
30. srpna 2026
|
|
Klinické fenotypy pacientů s T2D
Časové okno: 30. srpna 2026
|
Vybrat klinické fenotypy T2D pacientů na základě zobrazení sítnice, které se vyznačují vyšším rizikem rozvoje a zhoršení kognitivního poklesu.
|
30. srpna 2026
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- DINEURET
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .