Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Diabeettisten neurodegeneratiivisten häiriöiden riskin ennustaminen verkkokalvon kuvantamiseen perustuvilla tekoälytyökaluilla

tiistai 11. maaliskuuta 2025 päivittänyt: Querques Giuseppe, Ospedale San Raffaele

Diabeettisten neurodegeneratiivisten häiriöiden riskin ennustaminen tekoälytyökaluilla verkkokalvon kuvantamisen DINEURETin perusteella (PNRR-MCNT2-2023-12378367)

Diabeettinen retinopatia (DR) on diabeteksen yleisin komplikaatio, ja sen esiintyminen ja vakavuus liittyvät sekä mikro- että makrovaskulaaristen tapahtumien esiintymiseen.

Riskiprofiileja on ehdotettu diabeteksen tutkimuksen tärkeimmäksi suunnaksi verkkokalvon noninvasiivisten kuvantamisarviointien perusteella. On ollut lupaavia todisteita siitä, että silmänpohjavalokuviin perustuva tekoäly (AI) voi havaita kliiniset mittarit ja systeemiset tilat, jotka ovat kokeneiden ihmistarkkailijoiden näkymättömiä. Erityisesti verkkokalvovalokuvia varten kehitetyt syväoppivat (DL) konvoluutiohermoverkot (CNN) ovat osoittaneet paremman suorituskyvyn DR:n havaitsemisessa verrattuna ihmisen arviointiin.

Verkkokalvon verisuonipoikkeavuuksien ja diabeteksen neurovaskulaaristen komplikaatioiden välistä yhteyttä on raportoitu. Verkkokalvo on ikkuna kehoon, joka mahdollistaa mikrovaskulaaristen ja hermokudosten ei-invasiivisen havainnoinnin. Kliinisessä käytännössä ei kuitenkaan ole raportoitu fenotyyppisiä indikaattoreita tai luotettavia tutkimuksia tyypin 2 diabeetikoiden (T2D) tunnistamiseksi, joilla on hermostoa rappeuttava/kognitiivinen vajaatoiminta. Kognitiivisen heikentymisen esiintyminen on hyvin yleinen komplikaatio diabeetikoilla, ja sitä raportoi jopa 60 % diabeetikoista verrattuna vain 11 %:iin ei-diabeetikot (OR 8,78).

Lisäksi verkkokalvon kuvantamiseen perustuvaa tekoälyä ei ole koskaan aikaisemmin käytetty ennustamaan T2D:n hermostoa rappeuttavan/kognitiivisen heikkenemisen alkamista ja pahenemista tosielämässä.

Tämän projektin tavoitteena on kehittää luotettavia tekoälytyökaluja verkkokalvon kuvien perusteella ennustamaan neurodegeneratiivisen/kognitiivisen diabeettisen vajaatoiminnan kehittymisen ja etenemisen riskiä T2D-populaatiossa. Näiden työkalujen kehittämiseen ja validointiin otetaan T2D-potilaita neljästä vakiintuneesta italialaisesta keskuksesta.

Tämän tutkimuksen ehdotus on suunnattu terveydenhuoltojärjestelmille niiden tietoisuuden lisäämiseksi diabeteksen hermostoa rappeutuvista/kognitiivisista komplikaatioista ja niihin liittyvän taloudellisen taakan vähentämiseksi. Koska suurin osa näistä häiriöistä jää diagnosoimatta, DINEURET tarjoaa uusia kustannustehokkaita seulontastrategioita näiden potilaiden tunnistamiseksi.

Mukana on 4 keskusta:

  • 75 potilasta otetaan mukaan IRCCS Ospedale San Raffaele, Milano;
  • 75 potilasta otetaan mukaan IRCCS MultiMedicaan, Milanoon;
  • 50 potilasta otetaan mukaan Ospedale Della Murgia "Fabio Perinei", Altamura;
  • 50 potilasta otetaan mukaan Azienda Ospedaliero-Universitaria (AOUI) of Cagliari, Cagliari.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

250

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

      • Milan, Italia, 20138
        • Rekrytointi
        • Ospedale San Raffaele
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tyypin 2 diabetesta sairastava yli 45-vuotias mies tai nainen.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. Mies tai nainen > 45 vuotta vanha;
  2. tyypin 2 DM:n diagnoosi;
  3. Ei aikaisempaa diabeettisen retinopatian hoitoa;
  4. Kirkas silmämedia;
  5. Kyky kommunikoida hyvin tutkijan kanssa sekä ymmärtää ja noudattaa tutkimuksen vaatimuksia;
  6. Kyky antaa kirjallinen tietoinen suostumus institutionaalisten, paikallisten ja kansallisten sääntelyohjeiden mukaisesti ja osallistua kaikkiin opintovierailuihin

Poissulkemiskriteerit:

  1. Potilaat, joilla on muu verkkokalvon sairaus kuin diabeettinen retinopatia;
  2. Diabeettisen makulaturvotuksen esiintyminen;
  3. Proliferatiivisen diabeettisen retinopatian esiintyminen;
  4. Kaikki väliaineen sameudet, mukaan lukien sarveiskalvon sameus, kaihi muodostuminen ja verenvuoto lasiaisessa, jotka voivat häiritä laserkirurgin näkemistä kohderakenteista tutkittavassa silmässä (silmissä). Potilaat, jotka tarvitsevat kaihileikkausta seuraavien 12 kuukauden aikana, on suljettava pois.
  5. Afakiset silmät, joiden etukammiossa on lasiainen;
  6. Neovaskulaarinen glaukooma;
  7. Synnynnäisten kulmapoikkeamien aiheuttama glaukooma;
  8. Avoin kulma alle 90º tai laaja perifeerinen anterior ja matala synekia, joka on kehän ympäri kulman takana;
  9. Aktiivisen uveiitin sekundaarinen glaukooma;
  10. Mikä tahansa muu silmäsairaus, joka etenee tutkimusjakson aikana ja häiritsisi näöntarkkuuden arviointia osana diabeettista retinopatiaa;
  11. Idiopaattisen tai autoimmuuniperäisen uveiitin esiintyminen;
  12. Kaikki silmä- tai systeemiset lääkkeet, joiden tiedetään olevan myrkyllisiä linssille, verkkokalvolle tai näköhermolle;
  13. Mikä tahansa silmänsisäinen leikkaus pätevälle silmälle kolmen kuukauden aikana ennen tutkimukseen osallistumista;
  14. Mikä tahansa aikaisempi lämpölaser makulassa tai lasiaisensisäiset injektiot tai panphotocoagulation;
  15. Vitrektomia, suodatusleikkaus, sarveiskalvonsiirto tai verkkokalvon irtoamisleikkaus;
  16. Aikaisempi terapeuttinen säteily kummankin silmän silmäalueella;
  17. Osallistuminen tutkittavaan lääke-, biologiseen tai laitetutkimukseen 6 kuukauden sisällä ennen lähtötilannetta [Huomautus: kliiniset havainnolliset tutkimukset, jotka koskevat yksinomaan käsikauppavitamiineja, lisäravinteita tai ruokavalioita, eivät ole poissulkevia];
  18. Hänellä on vakava lääketieteellinen sairaus, joka estää tutkittavaa suorittamasta tutkimustoimintoja (mukaan lukien sydän-, maksa-, munuais-, hengitystie-, endokrinologinen, neurologinen tai hematologinen sairaus) tai tutkijan harkinnan mukaan todennäköisesti tarvitsee kirurgista toimenpidettä tai sairaalahoitoa missä tahansa vaiheessa tutkimuksen aikana;
  19. Tutkijan mielestä se ei todennäköisesti noudata tutkimuspöytäkirjaa.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
AI-pohjaisen mallin tarkkuus
Aikaikkuna: 30. elokuuta 2026
Arvioida tekoälyyn perustuvan mallin tarkkuus (herkkyys ja spesifisyys) neurodegeneratiivisen/kognitiivisen heikentymisen (määritelty > 2 pisteen laskuksi Montrealin kognitiivisen arvioinnin asteikolla) pahenemisen ennustamisessa perustasolla hankitun verkkokalvon kuvantamisen perusteella.
30. elokuuta 2026

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tekoälypohjaisen mallin luotettavuus ja toistettavuus Luonnehtia T2D:n kliinisiä fenotyyppejä kognitiivisen heikkenemisen kehittymisen ja pahenemisen riskin perusteella.
Aikaikkuna: 30. elokuuta 2026
Arvioida tekoälyyn perustuvan mallin luotettavuutta ja toistettavuutta eri osanäytteillä (potilaat, joilla on eriasteisia neurokognitiivisia vammoja).
30. elokuuta 2026
T2D-potilaiden kliiniset fenotyypit
Aikaikkuna: 30. elokuuta 2026
Valita verkkokalvon kuvantamisen perusteella T2D-potilaiden kliiniset fenotyypit, joille on ominaista suurempi riski kognitiivisen heikkenemisen kehittymiseen ja pahenemiseen.
30. elokuuta 2026

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 30. elokuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 30. elokuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 26. heinäkuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 2. elokuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 7. elokuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 11. maaliskuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. maaliskuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa