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AI を活用したプライマリケア向けの動機付け面接トレーニング (AIM-PC)

2024年9月12日 更新者：Paul J Hershberger, PhD、Wright State University
この研究では、人工知能 (AI) を使用してトレーニング プロセスを強化し、動機付け面接 (MI) におけるプライマリ ケア提供者 (PCP) のトレーニングの効果を検証します。 MI は、患者を自分自身のケアに参加させるための患者中心のアプローチです。 対照グループと 2 つの介入グループがあり、介入グループは異なる量の MI トレーニングを受けます。 この仮説は、AI によって強化された MI トレーニングにより、患者の転帰が改善され、臨床医の幸福が改善され、臨床医の偏見の行動発現が減少するというものです。 この混合方法プロジェクトでは、参加する PCP との構造化インタビューとフォーカス グループから質的データも収集し、プライマリ ケアにおける MI アプローチの使用に対する認識された促進者と障壁を調査します。

調査の概要

状態

まだ募集していません

条件

介入・治療

詳細な説明

動機づけ面接 (MI) は、科学的根拠に基づいた患者中心のアプローチであり、患者自身のケアへの関与を高めるのに効果的であることが実証されています。 MI を使用すると、臨床医は患者の行動に対する患者の視点を理解することに思いやりを持って好奇心を持ち、会話を通じて患者が行動を変える必要性を発見できるように導きます。 しかし、MI はプライマリケアの実践では広く活用されておらず、教えるのが難しい理由の 1 つは、多くのプライマリケア提供者 (PCP) が患者の健康状態を改善するための手順について教育し、アドバイスすることで患者に直接アプローチしているためです。 しかし、単に患者に何をすべきかを伝えるだけでは効果がなくなる傾向があり、患者と PCP の両方の側に不満が生じます。

MI アプローチをより広範に導入できるようにするために、私たちのチームは MI スキル開発用の人工知能 (AI) 拡張ツールである ReadMI™ (動機付け面接における対話のリアルタイム評価) を開発しました。 このプロジェクトの目標は、1) AI で測定された MI の熟練度と、患者の転帰、PCP の健康状態、PCP のバイアスの発現との関連を調査すること、2) AI で強化された MI スキル トレーニングがどの程度影響を与えるかを判断することです。ランダム化比較試験（RCT）における同じ結果、幸福度、バイアス発現変数。 この混合方法プロジェクトでは、プライマリケアにおける MI の実施の推進者と障壁の両方をより深く理解するための定性的データを収集するために、参加する PCP の構造化インタビューとフォーカス グループも採用されます。

全体的な仮説は、MI 能力が最も高い PCP は患者の転帰が良好であり、それらの PCP は燃え尽き症候群やバイアスの発現も少ないということです。 さらに、MI トレーニングで AI を活用することは、PCP にとって、実践での MI の使用を促進するものと見なされるだろうという仮説が立てられています。

研究の種類

介入

入学 (推定)

150

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  • プレミア ヘルス (オハイオ州南西部) のプレミア医師ネットワークのプライマリ ケア業務に従事するプライマリ ケア提供者 (医師、医師助手、看護師) は参加資格があります。

除外基準:

  • 参加のためにインフォームドコンセントを提供しないことを選択した適格なPCPは、研究から除外されます。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

  • 主な目的：ヘルスサービス研究
  • 割り当て：ランダム化
  • 介入モデル：並列代入
  • マスキング：なし（オープンラベル）

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
介入なし：コントロールグループ
対照グループ (CG) は調査データを提供し、指定されたプロジェクト間隔で動機付け面接 (MI) 評価のために標準化された患者とのロールプレイを完了します。 これらのプライマリ ケア提供者 (PCP) の Premier Physician Network データもこれらの間隔で取得されます。
アクティブコンパレータ：BASIC AI 拡張モチベーション面接トレーニング
基本介入グループは調査データを提供し、指定されたプロジェクト間隔で動機付け面接 (MI) 評価のために標準化された患者との完全なロールプレイを行います。 これらのプライマリ ケア提供者 (PCP) の Premier Physician Network データもこれらの間隔で取得されます。 基本的な PCP は、MI に関する指導セッションに参加し、その後、MI のロールプレイ演習を含む 2 つの AI (人工知能) 拡張 MI トレーニング セッションを完了します。
行動：基礎AI（人工知能）強化型モチベーション面接研修
基本参加者は、MI のロールプレイ演習を含む 2 つの動機付け面接 (MI) トレーニング セッションに参加します。 人工知能 (AI) は、MI スキルに関する指標 (臨床医が話す時間の割合、自由回答式の質問の使用、クローズド回答式の質問の使用、内省的な発言の使用、0 ～ 10 のスケールの使用) を提供するために使用されます。 ReadMI™ ツール (動機付け面接における対話のリアルタイム評価) によって測定されるもの、および Dougall GPT によって測定される MI の精神と偏見の存在の両方。
アクティブコンパレータ：PLUS AI 拡張モチベーション面接トレーニング
Plus 介入グループは調査データを提供し、指定されたプロジェクト間隔で動機付け面接 (MI) 評価のために標準化された患者との完全なロールプレイを行います。 これらのプライマリ ケア提供者 (PCP) の Premier Physician Network データもこれらの間隔で取得されます。 さらに介入グループの PCP は、MI に関する指導セッションに参加し、その後、MI のロールプレイ演習を含む 4 つの AI (人工知能) 拡張 MI トレーニング セッションを完了します。
行動：Plus AI（人工知能）強化型モチベーション面接研修
さらに、参加者は、MI のロールプレイ演習を含む 4 つの動機付け面接 (MI) トレーニング セッションに参加します。 人工知能 (AI) は、MI スキルに関する指標 (臨床医が話す時間の割合、自由回答式の質問の使用、クローズド回答式の質問の使用、内省的な発言の使用、0 ～ 10 のスケールの使用) を提供するために使用されます。 ReadMI™ ツールで測定した場合の MI の精神と Dougall GPT で測定したバイアスの存在。

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
MI 通信メトリクス
時間枠：4～7ヶ月目、16～20ヶ月目、30～33ヶ月目
動機付け面接のスキル/指標 (臨床医が話す時間の割合、自由回答式の質問の数、自由回答式の質問の数、内省的な発言の数、0 ～ 10 のスケールの数)。 各メトリクスは、発生の合計数です。
4～7ヶ月目、16～20ヶ月目、30～33ヶ月目
MI スピリット
時間枠：4～7ヶ月目、16～20ヶ月目、30～33ヶ月目
標準化された患者とのロールプレイにおける動機付け面接 (MI) の精神は、0 から 10 のスケールを使用して、ReadMI と Dougall GPT という 2 つの人工知能 (AI) ツールによってそれぞれ測定されます。
4～7ヶ月目、16～20ヶ月目、30～33ヶ月目

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
バイアスの発現
時間枠：4～7ヶ月目、16～20ヶ月目、30～33ヶ月目
Dougall GPT は、標準化された患者とのロールプレイで明らかなバイアスの数を特定するために使用されます。
4～7ヶ月目、16～20ヶ月目、30～33ヶ月目
ミニゼット（ゼロ）バーンアウトスケール2.0
時間枠：4～5ヶ月目、16～17ヶ月目、25～26ヶ月目、32～33ヶ月目
燃え尽き症候群の認識と燃え尽き症候群に寄与する要因を評価する 10 のアンケート質問 (5 ポイント リッカート スケール)。 スコアの範囲は 10 ～ 50 で、10 は燃え尽き症候群の程度が最も低いことを示します。
4～5ヶ月目、16～17ヶ月目、25～26ヶ月目、32～33ヶ月目
参加している各 PCP の集約された患者データ
時間枠：4～5ヶ月目、16～17ヶ月目、25～26ヶ月目、32～33ヶ月目
Premier Physician Network によって、参加しているプラ​​イマリ ケア提供者 (PCP) のために定期的に収集されるデータ。 すべての測定値は患者の割合 (0% ～ 100%) であり、PCP が話を聞き、物事を明確に説明し、PCP を推奨することを示します。 また、ヘモグロビン A1c コントロールが不良で、高血圧コントロールがあり、参加している各 PCP について推奨されるスクリーニングを完了している患者の割合 (0% ～ 100%) も提供されます。
4～5ヶ月目、16～17ヶ月目、25～26ヶ月目、32～33ヶ月目
知覚ストレススケール (PSS)
時間枠：4～5ヶ月目、16～17ヶ月目、25～26ヶ月目、32～33ヶ月目
知覚されたストレスの経験を測定する 10 項目のスケール (4 pt リッカート スケール)。 スコアの範囲は 0 ～ 40 で、0 がストレスの最小値です。
4～5ヶ月目、16～17ヶ月目、25～26ヶ月目、32～33ヶ月目
簡易レジリエンス スケール (BRS)
時間枠：4～5ヶ月目、16～17ヶ月目、25～26ヶ月目、32～33ヶ月目
ストレスの多い時期への反応を評価する 6 項目スケール (5 pt リッカートスケール)。 スコアの範囲は 6 ～ 30 で、スコアが高いほど回復力が高いことを示します。
4～5ヶ月目、16～17ヶ月目、25～26ヶ月目、32～33ヶ月目
患者活性化測定のための臨床医のサポート (CS-PAM)
時間枠：4～5ヶ月目、16～17ヶ月目、25～26ヶ月目、32～33ヶ月目
この 13 項目の尺度 (回答オプションの範囲は 1 = 重要ではないから 4 = 非常に重要) は、健康状態の管理における患者の関与に関する PCP (プライマリ ケア提供者) の態度と自己申告の行動を評価します。 スコアは 1 ～ 100 のスケール (Rasch 法) に変換され、スコアが高いほど、患者のケアへの関与についてより肯定的な信念を示します。
4～5ヶ月目、16～17ヶ月目、25～26ヶ月目、32～33ヶ月目
ストレス マインドセット測定 (SMM)
時間枠：4～5ヶ月目、16～17ヶ月目、25～26ヶ月目、32～33ヶ月目
この 8 項目 (5 ポイントのリッカート スケールは 0= 全く同意しないから 4= 非常に同意する) で、ストレスに対する衰弱性と強化性の観点を測定します。 スコアの範囲は 0 ～ 32 で、スコアが高いほどストレスによって考え方が強化されていることを示します。
4～5ヶ月目、16～17ヶ月目、25～26ヶ月目、32～33ヶ月目
MI 調査対策
時間枠：4～5ヶ月目、16～17ヶ月目、25～26ヶ月目、32～33ヶ月目
3 つの項目 (5 ポイント リッカート スケール) は、自信に対する動機付け面接 (MI) トレーニングの影響、MI アプローチの使用/導入の意図、他の PCP に対する MI トレーニングの重要性に関する PCP (プライマリ ケア提供者) の態度を評価します。 スコアは 3 ～ 15 の範囲であり、スコアが高いほど MI に対してより積極的な考慮が払われていることを示します。
4～5ヶ月目、16～17ヶ月目、25～26ヶ月目、32～33ヶ月目
多様性意識自己反省ツール (DASRT)
時間枠：4～5ヶ月目、16～17ヶ月目、25～26ヶ月目、32～33ヶ月目
ダイバーシティ認識自己反映ツールの 17 の価値観と態度の項目 (1=頻繁に行うことから 3=めったに行わないことまでの各項目の 3 つの回答選択肢) は、PCP (プライマリケア提供者) の自己認識を評価するために使用されます。多様な背景を持つ患者に対する彼らの態度や行動。 スコアの範囲は 17 ～ 51 で、スコアが低いほど多様性のコンピテンシーが高いことを示します。
4～5ヶ月目、16～17ヶ月目、25～26ヶ月目、32～33ヶ月目

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Wright State University

協力者

Premier Health

捜査官

  • 主任研究者：Paul J Hershberger, PhD、Wright State University Boonshoft School of Medicine

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2025年7月1日

一次修了 (推定)

2028年6月30日

研究の完了 (推定)

2028年6月30日

試験登録日

最初に提出

2024年9月5日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年9月12日

最初の投稿 (推定)

2024年9月19日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2024年9月19日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年9月12日

最終確認日

2024年9月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 25-0047-P0001

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

他の研究者が利用できるのは、参加者の集計データのみです。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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