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1차 진료를 위한 AI 증강 동기 부여 인터뷰 교육 (AIM-PC)

2024년 9월 12일 업데이트: Paul J Hershberger, PhD, Wright State University
본 연구에서는 훈련 과정을 강화하기 위해 인공 지능(AI)을 사용하여 동기 부여 인터뷰(MI)에서 주치의(PCP) 훈련의 영향을 조사할 것입니다. MI는 환자를 자신의 치료에 참여시키는 환자 중심 접근 방식입니다. 통제 그룹과 두 개의 개입 그룹이 있으며, 개입 그룹은 서로 다른 양의 MI 훈련을 받습니다. 가설은 AI로 강화된 MI 훈련이 환자 결과 개선, 임상의 복지 개선, 임상의 편견의 행동 발현 감소를 가져올 것이라는 것입니다. 이 혼합 방법 프로젝트는 또한 일차 의료에서 ​​MI 접근법 사용에 대한 인식된 촉진제와 장벽을 조사하기 위해 참여 PCP가 포함된 구조화된 인터뷰 및 포커스 그룹으로부터 질적 데이터를 수집할 것입니다.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

정황

개입 / 치료

상세 설명

동기 부여 인터뷰(MI)는 자신의 진료에 대한 환자 참여를 높이는 데 효과적인 것으로 입증된 증거 기반 환자 중심 접근 방식입니다. MI를 사용하여 임상의는 환자의 행동에 대한 관점을 이해하기 위해 동정심이 많고 행동 변화의 필요성을 발견하도록 대화를 통해 안내합니다. 그러나 MI는 일차 진료에 널리 활용되지 않으며 가르치기가 쉽지 않습니다. 그 이유 중 하나는 많은 일차 진료 제공자(PCP)가 환자의 건강을 개선하기 위한 단계에 대해 교육하고 조언함으로써 환자에게 직접적인 접근 방식을 취하기 때문입니다. 그러나 단순히 환자에게 무엇을 해야 할지 말해 주는 것은 효과가 없는 경향이 있으며, 이는 환자와 PCP 모두에게 좌절감을 안겨줍니다.

MI 접근 방식을 보다 광범위하게 구현하기 위해 우리 팀은 MI 기술 개발을 위한 인공 지능(AI) 증강 도구인 ReadMI™(동기 부여 인터뷰에서 대화의 실시간 평가)를 개발했습니다. 이 프로젝트의 목표는 1) AI로 측정한 MI 숙련도와 환자 결과, PCP 웰빙, PCP 편견 발현의 연관성을 조사하고 2) AI로 강화된 MI 기술 훈련이 영향을 미칠 수 있는 정도를 결정하는 것입니다. 무작위 대조 시험(RCT)에서 동일한 결과, 웰빙 및 편향 발현 변수를 사용했습니다. 이 혼합 방법 프로젝트는 구조화된 인터뷰와 참여 PCP의 포커스 그룹을 사용하여 일차 의료에서 ​​MI 구현에 대한 촉진자와 장벽을 더 잘 이해하기 위한 질적 데이터를 수집할 것입니다.

전반적인 가설은 가장 강력한 MI 숙련도를 갖춘 PCP가 환자에게 더 나은 결과를 제공할 것이며, 이러한 PCP는 또한 소진이 적고 편견의 발현도 적다는 것입니다. 또한, MI 훈련에서 AI를 활용하는 것은 PCP가 실습에서 MI를 사용하는 촉진자로 보일 것이라는 가설이 있습니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

150

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  • Premier Health(오하이오 남서부)의 Premier Physician Network의 1차 의료 진료에 고용된 1차 진료 제공자(의사, 의사 보조원 및 전문 간호사)가 참여할 자격이 있습니다.

제외 기준:

  • 참여에 대한 사전 동의를 제공하지 않기로 선택한 적격 PCP는 연구에서 제외됩니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
간섭 없음: 통제 그룹
통제 그룹(CG)은 지정된 프로젝트 간격으로 동기 부여 인터뷰(MI) 평가를 위해 표준화된 환자와의 설문조사 데이터 및 완전한 역할극을 제공합니다. 이러한 주치의(PCP)에 대한 프리미어 의사 네트워크(Premier Physician Network) 데이터도 이러한 간격으로 수집됩니다.
활성 비교기: BASIC AI를 활용한 동기부여 면접 훈련
기본 개입 그룹은 지정된 프로젝트 간격으로 동기 부여 인터뷰(MI) 평가를 위해 표준화된 환자를 대상으로 설문조사 데이터와 완전한 역할극을 제공합니다. 이러한 주치의(PCP)에 대한 프리미어 의사 네트워크(Premier Physician Network) 데이터도 이러한 간격으로 수집됩니다. 기본 PCP는 MI에 대한 교육 세션에 참여하고 이후 MI의 역할극 연습을 포함하는 AI(인공 지능) 증강 MI 교육 세션 2회를 완료합니다.
행동: 기초 AI(인공지능)-증강 동기부여 면접 훈련
기본 참가자는 MI의 역할극 연습을 포함하는 두 가지 동기 부여 인터뷰(MI) 교육 세션에 참여하게 됩니다. 인공지능(AI)은 MI 기술에 대한 지표를 제공하는 데 사용됩니다(임상의가 말하는 시간 비율, 개방형 질문 사용, 폐쇄형 질문 사용, 반성문 사용, 0-10 척도 사용). ReadMI™ 도구(동기 부여 인터뷰에서 대화의 실시간 평가)로 측정한 것과 Dougall GPT로 측정한 MI의 정신과 편견의 존재를 모두 측정한 것입니다.
활성 비교기: PLUS AI를 활용한 동기 부여 면접 교육
Plus 개입 그룹은 지정된 프로젝트 간격으로 동기 부여 인터뷰(MI) 평가를 위해 표준화된 환자를 대상으로 설문조사 데이터와 완전한 역할극을 제공합니다. 이러한 주치의(PCP)에 대한 프리미어 의사 네트워크(Premier Physician Network) 데이터도 이러한 간격으로 수집됩니다. 또한 중재 그룹 PCP는 MI에 대한 교훈 세션에 참여하고 이후 MI의 역할극 연습이 포함된 AI(인공 지능) 증강 MI 교육 세션 4회를 완료합니다.
행동: 플러스 AI(인공지능)-증강 동기부여 면접 훈련
또한 참가자들은 MI 역할극 연습이 포함된 4회의 동기 부여 인터뷰(MI) 교육 세션에 참여하게 됩니다. 인공지능(AI)은 MI 기술에 대한 지표를 제공하는 데 사용됩니다(임상의가 말하는 시간 비율, 개방형 질문 사용, 폐쇄형 질문 사용, 반성문 사용, 0-10 척도 사용). ReadMI™ 도구로 측정된 MI 정신과 Dougall GPT로 측정된 편견의 존재.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
MI 통신 지표
기간: 4~7개월, 16~20개월, 30~33개월
동기 부여 인터뷰 기술/지표(임상의가 말하는 시간 비율, 개방형 질문 수, 폐쇄형 질문 수, 반성문 수, 0-10 척도 수). 각 지표는 총 발생 횟수입니다.
4~7개월, 16~20개월, 30~33개월
MI 정신
기간: 4~7개월, 16~20개월, 30~33개월
0-10 척도를 사용하여 표준화된 환자와의 역할극에서 동기 부여 인터뷰(MI) 정신은 각각 ReadMI와 Dougall GPT라는 두 가지 인공 지능(AI) 도구로 측정됩니다.
4~7개월, 16~20개월, 30~33개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
편견의 발현
기간: 4~7개월, 16~20개월, 30~33개월
Dougall GPT는 표준화된 환자를 대상으로 한 역할극에서 명백한 편견의 수를 식별하는 데 사용됩니다.
4~7개월, 16~20개월, 30~33개월
미니 Z(제로) 번아웃 스케일 2.0
기간: 4~5개월, 16~17개월, 25~26개월, 32~33개월
인지된 소진과 소진에 기여하는 요인을 평가하는 10개의 설문조사 질문(5포인트 리커트 척도). 점수 범위는 10~50점이며, 10점은 탈진 정도가 가장 적은 것을 의미합니다.
4~5개월, 16~17개월, 25~26개월, 32~33개월
각 참여 PCP에 대해 집계된 환자 데이터
기간: 4~5개월, 16~17개월, 25~26개월, 32~33개월
참여하는 주치의(PCP)를 위해 Premier Physician Network에서 정기적으로 수집하는 데이터입니다. 모든 측정값은 담당 PCP가 경청하고 명확하게 설명했으며 PCP를 추천할 것임을 나타내는 환자의 비율(0% - 100%)입니다. 또한, 헤모글로빈 A1c 조절이 불량한 환자, 고혈압 조절이 있는 환자 및 각 참여 PCP에 대한 권장 선별검사를 완료한 환자의 비율(0%-100%)이 제공됩니다.
4~5개월, 16~17개월, 25~26개월, 32~33개월
인지된 스트레스 척도(PSS)
기간: 4~5개월, 16~17개월, 25~26개월, 32~33개월
인지된 스트레스 경험을 측정하는 10개 항목(4점 Likert 척도)으로 척도합니다. 점수 범위는 0~40점이며, 0점은 스트레스가 가장 적은 양입니다.
4~5개월, 16~17개월, 25~26개월, 32~33개월
간략한 탄력성 척도(BRS)
기간: 4~5개월, 16~17개월, 25~26개월, 32~33개월
스트레스가 많은 기간에 대한 반응을 평가하는 6개 항목 척도(5포인트 리커트 척도). 점수 범위는 6~30점이며, 점수가 높을수록 탄력성이 높은 것을 의미합니다.
4~5개월, 16~17개월, 25~26개월, 32~33개월
환자 활성화 측정을 위한 임상의 지원(CS-PAM)
기간: 4~5개월, 16~17개월, 25~26개월, 32~33개월
이 13개 항목 척도(응답 옵션 범위: 1 = 중요하지 않음 ~ 4 = 매우 중요함)는 건강 상태 관리에 대한 환자 참여와 관련된 PCP(1차 진료 제공자) 태도 및 자가 보고 행동을 평가합니다. 점수는 1~100점 척도(Rasch 방법)로 변환되며, 점수가 높을수록 환자의 치료 참여에 대해 더 긍정적인 믿음을 나타냅니다.
4~5개월, 16~17개월, 25~26개월, 32~33개월
스트레스 사고방식 측정(SMM)
기간: 4~5개월, 16~17개월, 25~26개월, 32~33개월
이 8개 항목(0=매우 동의하지 않음부터 4=매우 동의함까지 범위의 5포인트 리커트 척도)은 스트레스에 대한 관점을 쇠약하게 하는 것과 향상시키는 것으로 측정합니다. 점수 범위는 0~32점이며, 점수가 높을수록 스트레스가 강화된다는 사고방식을 나타냅니다.
4~5개월, 16~17개월, 25~26개월, 32~33개월
MI 조사 측정
기간: 4~5개월, 16~17개월, 25~26개월, 32~33개월
세 가지 항목(5포인트 리커트 척도)은 동기 부여 인터뷰(MI) 교육이 자신감에 미치는 영향, MI 접근 방식의 사용/통합 의도, 다른 PCP에 대한 MI 교육의 중요성에 관한 PCP(1차 진료 제공자) 태도를 평가합니다. 점수 범위는 3~15점이며, 점수가 높을수록 MI에 대해 더 긍정적인 인식을 나타냅니다.
4~5개월, 16~17개월, 25~26개월, 32~33개월
다양성 인식 자기 성찰 도구(DASRT)
기간: 4~5개월, 16~17개월, 25~26개월, 32~33개월
다양성 인식 자기 성찰 도구의 Seventeen가치 및 태도 항목(1=자주 하는 일부터 3=거의 하지 않는 일까지 범위의 각 항목에 대한 세 가지 응답 대안)은 PCP(일차 진료 제공자)의 자기 인식을 평가하는 데 사용됩니다. 다양한 배경의 환자에 대한 그들의 태도와 행동. 점수 범위는 17~51점이며, 점수가 낮을수록 다양성 역량이 높은 것을 의미합니다.
4~5개월, 16~17개월, 25~26개월, 32~33개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Wright State University

협력자

Premier Health

수사관

  • 수석 연구원: Paul J Hershberger, PhD, Wright State University Boonshoft School of Medicine

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2025년 7월 1일

기본 완료 (추정된)

2028년 6월 30일

연구 완료 (추정된)

2028년 6월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 9월 5일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 9월 12일

처음 게시됨 (추정된)

2024년 9월 19일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정된)

2024년 9월 19일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 9월 12일

마지막으로 확인됨

2024년 9월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 25-0047-P0001

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

집계된 참가자 데이터만 다른 연구자에게 제공됩니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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