Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

AI-verbeterde training voor motiverende gespreksvoering voor de eerstelijnszorg (AIM-PC)

12 september 2024 bijgewerkt door: Paul J Hershberger, PhD, Wright State University
Deze studie zal de impact onderzoeken van het trainen van eerstelijnszorgverleners (PCP's) in motiverende gespreksvoering (MI) met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) om het trainingsproces te verbeteren. MI is een patiëntgerichte benadering om patiënten te betrekken bij hun eigen zorg. Er zal een controlegroep en twee interventiegroepen zijn, waarbij de interventiegroepen een verschillende hoeveelheid MI-training krijgen. De hypothese is dat de AI-aangepaste MI-training zal resulteren in betere patiëntresultaten, een verbeterd welzijn van de arts en een verminderde gedragsmatige manifestatie van vooroordelen bij artsen. Dit project met gemengde methoden zal ook kwalitatieve gegevens verzamelen uit gestructureerde interviews en focusgroepen met deelnemende huisartsen om waargenomen facilitators en belemmeringen voor het gebruik van de MI-aanpak in de eerstelijnszorg te onderzoeken.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Motiverende gespreksvoering (MI) is een evidence-based, patiëntgerichte aanpak waarvan is aangetoond dat deze effectief is in het vergroten van de betrokkenheid van patiënten bij hun eigen zorg. Met behulp van MI is een arts uit mededogen nieuwsgierig naar het perspectief van patiënten op hun gedrag, en begeleidt hij hen op gespreksbasis om de noodzaak van gedragsverandering te ontdekken. MI wordt echter niet op grote schaal gebruikt in de eerstelijnszorgpraktijken en is lastig om te onderwijzen, deels omdat veel eerstelijnszorgverleners (PCP's) een directe benadering van hun patiënten hanteren door hen voor te lichten en te adviseren over stappen om hun gezondheid te verbeteren. Het eenvoudigweg vertellen van de patiënt wat hij moet doen, is echter vaak niet effectief, wat leidt tot frustratie bij zowel de patiënt als de huisarts.

Om de MI-aanpak breder te kunnen implementeren, heeft ons team een ​​kunstmatige intelligentie (AI)-tool ontwikkeld voor de ontwikkeling van MI-vaardigheden, ReadMI™ (Real-time Assessment of Dialogue in Motivational Interviewing). Het doel van dit project is om: 1) de associatie tussen AI-gemeten vaardigheid in MI en patiëntresultaten, PCP-welzijn en PCP-uitingen van bias te onderzoeken, en 2) te bepalen in welke mate AI-aangepaste MI-vaardigheidstraining een impact kan hebben dezelfde uitkomst-, welzijns- en bias-manifestatievariabelen in een gerandomiseerde gecontroleerde studie (RCT). Dit project met gemengde methoden zal ook gebruik maken van gestructureerde interviews en focusgroepen van deelnemende huisartsen om kwalitatieve gegevens te verzamelen voor een beter begrip van zowel de facilitators als de barrières voor de implementatie van MI in de eerstelijnszorg.

De algemene hypothese is dat PCP's met de sterkste MI-vaardigheden patiënten zullen hebben met betere resultaten, en dat die PCP's ook minder burn-out en minder manifestaties van vooringenomenheid zullen vertonen. Bovendien wordt verondersteld dat het gebruik van AI bij MI-training door huisartsen zal worden gezien als een facilitator voor het gebruik van MI in hun praktijk.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

150

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Eerstelijnszorgverleners (artsen, arts-assistenten en verpleegkundigen) werkzaam in de eerstelijnszorgpraktijken van het Premier Physician Network van Premier Health (zuidwest-Ohio) komen in aanmerking voor deelname.

Uitsluitingscriteria:

  • In aanmerking komende PCP's die ervoor kiezen geen geïnformeerde toestemming te geven voor deelname, worden uitgesloten van het onderzoek.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Onderzoek naar gezondheidsdiensten
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Geen tussenkomst: Controlegroep
De controlegroep (CG) zal onderzoeksgegevens verstrekken en rollenspellen uitvoeren met gestandaardiseerde patiënten voor beoordeling van motiverende gespreksvoering (MI) op vastgestelde projectintervallen. Premier Physician Network-gegevens voor deze eerstelijnszorgverleners (PCP's) zullen ook met deze tussenpozen worden verkregen.
Actieve vergelijker: BASIS AI-Augmented Motivational Interviewing Training
De basisinterventiegroep zal op bepaalde projectintervallen onderzoeksgegevens en complete rollenspellen met gestandaardiseerde patiënten leveren voor beoordeling van motiverende gespreksvoering (MI). Premier Physician Network-gegevens voor deze eerstelijnszorgverleners (PCP's) zullen ook met deze tussenpozen worden verkregen. Basis PCP's zullen deelnemen aan een didactieksessie over MI, en vervolgens twee AI (kunstmatige intelligentie)-verbeterde MI-trainingssessies voltooien waarin rollenspeloefeningen van MI betrokken zijn.
Basisdeelnemers zullen deelnemen aan twee trainingssessies voor motiverende gespreksvoering (MI), waarbij MI in rollenspel wordt beoefend. Kunstmatige intelligentie (AI) zal worden gebruikt om meetgegevens over MI-vaardigheden te verschaffen (percentage van de tijd dat de arts praat, gebruik van open vragen, gebruik van gesloten vragen, gebruik van reflecterende uitspraken, gebruik van schalen van 0-10) zoals gemeten door de ReadMI™-tool (Real-time Evaluation of Dialogue in Motivational Interviewing), en zowel de geest van MI als de aanwezigheid van vooroordelen zoals gemeten door Dougall GPT.
Actieve vergelijker: PLUS AI-verbeterde training voor motiverende gespreksvoering
De Plus-interventiegroep zal op bepaalde projectintervallen onderzoeksgegevens en complete rollenspellen leveren met gestandaardiseerde patiënten voor beoordeling van motiverende gespreksvoering (MI). Premier Physician Network-gegevens voor deze eerstelijnszorgverleners (PCP's) zullen ook met deze tussenpozen worden verkregen. PCP's uit de Plus-interventiegroep zullen deelnemen aan een didactische sessie over MI, en vervolgens vier AI (kunstmatige intelligentie)-verbeterde MI-trainingssessies voltooien waarin de praktijk van MI in rollenspel wordt betrokken.
Plus-deelnemers zullen deelnemen aan vier trainingssessies voor motiverende gespreksvoering (MI), waarbij MI in rollenspel wordt beoefend. Kunstmatige intelligentie (AI) zal worden gebruikt om meetgegevens over MI-vaardigheden te verschaffen (percentage van de tijd dat de arts praat, gebruik van open vragen, gebruik van gesloten vragen, gebruik van reflecterende uitspraken, gebruik van schalen van 0-10) zoals gemeten door de ReadMI™-tool, en zowel de geest van MI als de aanwezigheid van vooringenomenheid zoals gemeten door Dougall GPT.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
MI-communicatiestatistieken
Tijdsspanne: Maanden 4-7, maanden 16-20, maanden 30-33
Vaardigheden/statistieken voor motiverende gespreksvoering (percentage van de tijd dat de arts spreekt, aantal open vragen, aantal gesloten vragen, aantal reflecterende uitspraken, aantal schalen van 0-10). Elk van de statistieken is het totale aantal gebeurtenissen.
Maanden 4-7, maanden 16-20, maanden 30-33
MI Geest
Tijdsspanne: Maanden 4-7, maanden 16-20, maanden 30-33
Met behulp van een schaal van 0-10 zal de geest van motiverende gespreksvoering (MI) in een rollenspel met een gestandaardiseerde patiënt worden gemeten door respectievelijk twee kunstmatige intelligentie (AI) tools: ReadMI en Dougall GPT.
Maanden 4-7, maanden 16-20, maanden 30-33

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Vooroordeel manifestatie
Tijdsspanne: Maanden 4-7, maanden 16-20, maanden 30-33
Dougall GPT zal worden gebruikt om het aantal vooroordelen te identificeren dat duidelijk zichtbaar is in een rollenspel met een gestandaardiseerde patiënt.
Maanden 4-7, maanden 16-20, maanden 30-33
Mini Z (nul) Burnout-schaal 2.0
Tijdsspanne: Maanden 4-5, Maanden 16-17, Maanden 25-26, Maanden 32-33
Tien enquêtevragen (Likert-schaal van 5 pt) die de waargenomen burn-out en de factoren die bijdragen aan burn-out beoordelen. Scores variëren van 10 tot 50, waarbij 10 de minste mate van burn-out aangeeft.
Maanden 4-5, Maanden 16-17, Maanden 25-26, Maanden 32-33
Geaggregeerde patiëntgegevens voor elke deelnemende PCP
Tijdsspanne: Maanden 4-5, Maanden 16-17, Maanden 25-26, Maanden 32-33
Gegevens die routinematig worden verzameld door het Premier Physician Network voor deelnemende eerstelijnszorgverleners (PCP's). Alle metingen zijn percentages van patiënten (0% - 100%) die aangeven dat hun huisarts luisterde, de zaken duidelijk uitlegde en de huisarts zou aanbevelen. Ook worden percentages van patiënten (0%-100%) van patiënten met slechte hemoglobine A1c-controle, met hypertensiecontrole, en het voltooien van aanbevolen screenings voor elke deelnemende PCP gegeven.
Maanden 4-5, Maanden 16-17, Maanden 25-26, Maanden 32-33
Schaal voor waargenomen stress (PSS)
Tijdsspanne: Maanden 4-5, Maanden 16-17, Maanden 25-26, Maanden 32-33
Schaal met 10 items (Likert-schaal van 4 pt) die de ervaren stressbeleving meten. Scores variëren van 0-40, waarbij 0 de minste hoeveelheid stress is.
Maanden 4-5, Maanden 16-17, Maanden 25-26, Maanden 32-33
Korte veerkrachtschaal (BRS)
Tijdsspanne: Maanden 4-5, Maanden 16-17, Maanden 25-26, Maanden 32-33
Schaal met zes items (Likert-schaal van 5 pt) die de reacties op stressvolle perioden beoordeelt. Scores variëren van 6-30, waarbij hogere scores duiden op meer veerkracht.
Maanden 4-5, Maanden 16-17, Maanden 25-26, Maanden 32-33
Ondersteuning van artsen voor patiëntactiveringsmaatregel (CS-PAM)
Tijdsspanne: Maanden 4-5, Maanden 16-17, Maanden 25-26, Maanden 32-33
Deze schaal met 13 items (antwoordopties variëren van 1 = niet belangrijk tot 4 = uiterst belangrijk) beoordeelt de houding van de PCP (eerstelijnszorgverlener) en zelfgerapporteerd gedrag met betrekking tot de betrokkenheid van patiënten bij het beheer van hun gezondheidsproblemen. Scores worden vertaald naar een schaal van 1-100 (Rasch-methoden), waarbij hogere scores duiden op positievere opvattingen over de betrokkenheid van patiënten bij hun zorg.
Maanden 4-5, Maanden 16-17, Maanden 25-26, Maanden 32-33
Maatregel voor stressmindset (SMM)
Tijdsspanne: Maanden 4-5, Maanden 16-17, Maanden 25-26, Maanden 32-33
Deze acht items (Likert-schaal van 5 punten, variërend van 0=helemaal mee oneens tot 4=helemaal mee eens) meet perspectieven op stress als verzwakkend versus versterkend. Scores variëren van 0 tot 32, waarbij hogere scores duiden op een mentaliteit die stress verergert.
Maanden 4-5, Maanden 16-17, Maanden 25-26, Maanden 32-33
MI-enquêtemaatregel
Tijdsspanne: Maanden 4-5, Maanden 16-17, Maanden 25-26, Maanden 32-33
Drie items (Likert-schaal van 5 punten) beoordelen de houding van PCP's (eerstelijnszorgverleners) met betrekking tot de impact van training in motiverende gespreksvoering (MI) op het vertrouwen, de intentie om de MI-aanpak te gebruiken/incorporeren, en het belang van MI-training voor andere PCP's. Scores variëren van 3 tot 15, waarbij hogere scores duiden op een positievere waardering voor MI.
Maanden 4-5, Maanden 16-17, Maanden 25-26, Maanden 32-33
Zelfreflectie-instrument voor diversiteitsbewustzijn (DASRT)
Tijdsspanne: Maanden 4-5, Maanden 16-17, Maanden 25-26, Maanden 32-33
Zeventien Waarden en Attitudes-items (drie antwoordalternatieven voor elk item, variërend van 1 = dingen die ik vaak doe tot 3 = dingen die ik zelden doe) van de Diversity Awareness Self-Reflection Tool zullen worden gebruikt om het zelfbewustzijn van PCP (eerstelijnszorgaanbieder) te beoordelen hun houding en gedrag ten opzichte van patiënten met verschillende achtergronden. Scores variëren van 17 tot 51, waarbij lagere scores duiden op een hogere mate van diversiteitscompetentie.
Maanden 4-5, Maanden 16-17, Maanden 25-26, Maanden 32-33

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Medewerkers

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Paul J Hershberger, PhD, Wright State University Boonshoft School of Medicine

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 juli 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

30 juni 2028

Studie voltooiing (Geschat)

30 juni 2028

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

5 september 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

12 september 2024

Eerst geplaatst (Geschat)

19 september 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

19 september 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

12 september 2024

Laatst geverifieerd

1 september 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Alleen geaggregeerde deelnemersgegevens worden beschikbaar gesteld aan andere onderzoekers.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren