Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyllä täydennetty motivoiva haastattelukoulutus perusterveydenhuollolle (AIM-PC)

torstai 12. syyskuuta 2024 päivittänyt: Paul J Hershberger, PhD, Wright State University
Tässä tutkimuksessa tarkastellaan perusterveydenhuollon tarjoajien (PCP) koulutuksen vaikutusta motivoivaan haastatteluun (MI) käyttämällä tekoälyä (AI) koulutusprosessin tehostamiseksi. MI on potilaskeskeinen lähestymistapa potilaiden saattamiseksi omaan hoitoon. Mukana on kontrolliryhmä ja kaksi interventioryhmää, ja interventioryhmät saavat eri määrän MI-koulutusta. Oletuksena on, että tekoälyllä täydennetty MI-koulutus parantaa potilaiden tuloksia, parantaa kliinikon hyvinvointia ja vähentää kliinikon ennakkoluulojen ilmenemismuotoja. Tämä yhdistettyjen menetelmien projekti kerää myös laadullisia tietoja strukturoiduista haastatteluista ja kohderyhmistä osallistuvien PCP:iden kanssa tutkiakseen havaittuja edistäjiä ja esteitä MI-lähestymistavan käytölle perusterveydenhuollossa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Motivaatiohaastattelu (MI) on näyttöön perustuva potilaskeskeinen lähestymistapa, jonka on osoitettu olevan tehokas lisäämään potilaiden sitoutumista omaan hoitoonsa. MI:n avulla kliinikko on myötätuntoinen utelias ymmärtämään potilaiden näkemyksiä heidän käyttäytymisestään ja opastaa heitä keskustelun kautta löytämään tarpeen muuttaa käyttäytymistä. MI:tä ei kuitenkaan hyödynnetä laajalti perusterveydenhuollossa ja se on haastavaa opettaa, osittain siksi, että monet perusterveydenhuollon tarjoajat (PCP) ottavat suoran lähestymistavan potilaisiinsa kouluttamalla ja neuvomalla heitä heidän terveytensä parantamiseksi. Pelkästään potilaalle kertominen, mitä tehdä, on kuitenkin yleensä tehotonta, mikä johtaa sekä potilaiden että PCP:n turhautumiseen.

Auttaakseen MI-lähestymistavan toteuttamista laajemmin, tiimimme on kehittänyt tekoälyllä (AI) täydennetyn työkalun MI-taitojen kehittämiseen ReadMI™ (Real-time Assessment of Dialogue in Motivational Interviewing). Tämän projektin tavoitteena on: 1) tutkia tekoälyllä mitatun sydäninfarktin taidon yhteyttä potilaiden tuloksiin, PCP-hyvinvointiin ja PCP-vihan ilmenemismuotoihin ja 2) määrittää, missä määrin tekoälyllä täydennetty MI-taitojen koulutus voi vaikuttaa. samat tulos-, hyvinvointi- ja harha-ilmiön muuttujat satunnaistetussa kontrolloidussa tutkimuksessa (RCT). Tässä sekamenetelmien hankkeessa käytetään myös jäsenneltyjä haastatteluja ja osallistuvien PCP:iden fokusryhmiä laadullisten tietojen keräämiseksi, jotta voidaan ymmärtää paremmin sekä MI:n toteuttamisen edistäjiä että esteitä perusterveydenhuollossa.

Yleinen hypoteesi on, että PCP:t, joilla on vahvimmat MI-taidot, saavat potilaita, joilla on parempia tuloksia, ja että nämä PCP:t osoittavat myös vähemmän työuupumusta ja vähemmän harhaa. Lisäksi oletetaan, että PCP:t näkevät tekoälyn käytön edistäjänä MI:n koulutuksessa.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

150

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  • Premier Physician Network of Premier Healthin (Lounais-Ohio) perusterveydenhuollon ammateissa työskentelevät perusterveydenhuollon tarjoajat (lääkärit, lääkärien avustajat ja sairaanhoitajat) voivat osallistua.

Poissulkemiskriteerit:

  • Tukikelpoiset PCP:t, jotka eivät halua antaa tietoista suostumusta osallistumiseen, suljetaan pois tutkimuksesta.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Terveyspalvelututkimus
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Ei väliintuloa: Ohjausryhmä
Kontrolliryhmä (CG) toimittaa kyselytiedot ja täydelliset roolileikit standardoitujen potilaiden kanssa motivoivan haastattelun (MI) arvioimiseksi määrätyin projektivälein. Premier Physician Networkin tiedot näistä ensihoidon tarjoajista (PCP) hankitaan myös näillä aikaväleillä.
Active Comparator: BASIC AI-Augmented Motivation Interviewing Training
Perusinterventioryhmä toimittaa tutkimustietoja ja täydellisiä roolileikkejä standardoitujen potilaiden kanssa motivoivan haastattelun (MI) arvioimiseksi tietyin projektivälein. Premier Physician Networkin tiedot näistä ensihoidon tarjoajista (PCP) hankitaan myös näillä aikaväleillä. Perus-PCP:t osallistuvat MI:n didaktiseen istuntoon ja suorittavat sen jälkeen kaksi tekoälyllä täydennettyä MI-koulutusta, joihin sisältyy MI:n roolileikkiharjoittelu.
Perusosallistujat osallistuvat kahteen motivoivan haastattelun (MI) koulutustilaisuuteen, jotka sisältävät MI:n roolileikkiä. Tekoälyä (AI) käytetään mittaamaan MI-taitoja (prosenttiosuus ajasta, jolloin lääkäri puhuu, avoimien kysymysten käyttö, suljettujen kysymysten käyttö, reflektoivien lausuntojen käyttö, asteikkojen 0-10 käyttö) mitattuna ReadMI™-työkalulla (Real-time Evaluation of Dialogue in Motivational Interviewing) ja sekä MI:n henki että puolueellisuus Dougall GPT:llä mitattuna.
Active Comparator: PLUS AI-Augmented Motivation Interviewing Training
Plus-interventioryhmä tarjoaa tutkimustietoja ja täydellisiä roolileikkejä standardoitujen potilaiden kanssa motivoivan haastattelun (MI) arvioimiseksi määrätyin projektivälein. Premier Physician Networkin tiedot näistä ensihoidon tarjoajista (PCP) hankitaan myös näillä aikaväleillä. Lisäksi interventioryhmän PCP:t osallistuvat MI:n didaktiseen istuntoon ja suorittavat sen jälkeen neljä tekoälyllä täydennettyä MI-koulutusta, jotka sisältävät MI:n roolileikkiä.
Lisäksi osallistujat osallistuvat neljään motivoivan haastattelun (MI) koulutustilaisuuteen, jotka sisältävät MI:n roolileikkiä. Tekoälyä (AI) käytetään mittaamaan MI-taitoja (prosenttiosuus ajasta, jolloin lääkäri puhuu, avoimien kysymysten käyttö, suljettujen kysymysten käyttö, reflektoivien lausuntojen käyttö, asteikkojen 0-10 käyttö) ReadMI™-työkalulla mitattuna ja sekä MI:n henki että harhan esiintyminen Dougall GPT:llä mitattuna.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
MI-viestintämittarit
Aikaikkuna: Kuukaudet 4-7, kuukaudet 16-20, kuukaudet 30-33
Motivaatiohaastattelutaidot/mittarit (prosenttiosuus ajasta, jonka lääkäri puhuu, avoimien kysymysten määrä, suljettujen kysymysten määrä, reflektoivien lausuntojen määrä, asteikkojen 0-10 määrä). Jokainen mittareista on esiintymien kokonaismäärä.
Kuukaudet 4-7, kuukaudet 16-20, kuukaudet 30-33
MI Henki
Aikaikkuna: Kuukaudet 4-7, kuukaudet 16-20, kuukaudet 30-33
Asteikolla 0–10 mitataan motivoivan haastattelun (MI) henkeä roolileikkinä standardoidun potilaan kanssa kahdella tekoälyn (AI) työkalulla: ReadMI ja Dougall GPT.
Kuukaudet 4-7, kuukaudet 16-20, kuukaudet 30-33

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Bias-ilmiö
Aikaikkuna: Kuukaudet 4-7, kuukaudet 16-20, kuukaudet 30-33
Dougall GPT:tä käytetään tunnistamaan standardisoidun potilaan kanssa tehtävässä roolipelissä ilmenevien harhojen lukumäärä.
Kuukaudet 4-7, kuukaudet 16-20, kuukaudet 30-33
Mini Z (Zero) Burnout Scale 2.0
Aikaikkuna: Kuukaudet 4-5, kuukaudet 16-17, kuukaudet 25-26, kuukaudet 32-33
Kymmenen kyselykysymystä (5 pt Likert-asteikko), jotka arvioivat koettua työuupumusta ja siihen vaikuttavia tekijöitä. Pisteet vaihtelevat välillä 10-50, ja 10 tarkoittaa vähiten työuupumusta.
Kuukaudet 4-5, kuukaudet 16-17, kuukaudet 25-26, kuukaudet 32-33
Aggregoidut potilastiedot jokaiselle osallistuvalle PCP:lle
Aikaikkuna: Kuukaudet 4-5, kuukaudet 16-17, kuukaudet 25-26, kuukaudet 32-33
Premier Physician Network kerää rutiininomaisesti dataa osallistuvilta ensihoidon tarjoajilta (PCP). Kaikki mitat ovat prosenttiosuuksia potilaista 0 % - 100 %), mikä osoittaa, että heidän PCP:nsä kuunteli, selitti asiat selkeästi ja suosittelisi PCP:tä). Saatavilla on myös prosenttiosuudet potilaista (0–100 %) potilaista, joilla on huono hemoglobiini A1c:n hallinta, verenpaineen hallinta ja suositeltujen seulosten suorittaminen jokaiselle osallistuvalle PCP:lle.
Kuukaudet 4-5, kuukaudet 16-17, kuukaudet 25-26, kuukaudet 32-33
Havaitun stressin asteikko (PSS)
Aikaikkuna: Kuukaudet 4-5, kuukaudet 16-17, kuukaudet 25-26, kuukaudet 32-33
Asteikko, jossa on 10 kohtaa (4 pt Likert-asteikko), joka mittaa koettua stressiä. Pisteet vaihtelevat 0-40, ja 0 on vähiten stressiä.
Kuukaudet 4-5, kuukaudet 16-17, kuukaudet 25-26, kuukaudet 32-33
Lyhyt kestävyysasteikko (BRS)
Aikaikkuna: Kuukaudet 4-5, kuukaudet 16-17, kuukaudet 25-26, kuukaudet 32-33
Kuuden pisteen asteikko (5 pt Likert-asteikko), jolla arvioidaan vasteita stressaaviin jaksoihin. Pisteet vaihtelevat välillä 6-30, ja korkeammat pisteet osoittavat enemmän joustavuutta.
Kuukaudet 4-5, kuukaudet 16-17, kuukaudet 25-26, kuukaudet 32-33
Kliinikon tuki potilaan aktivointitoimenpiteelle (CS-PAM)
Aikaikkuna: Kuukaudet 4-5, kuukaudet 16-17, kuukaudet 25-26, kuukaudet 32-33
Tämä 13 kohdan asteikko (vastevaihtoehdot vaihtelevat välillä 1 = ei tärkeä - 4 = erittäin tärkeä) arvioi PCP:n (primary care provider) asenteita ja itse ilmoittamia käyttäytymismalleja, jotka liittyvät potilaan osallistumiseen terveydentilansa hallintaan. Pisteet käännetään asteikolla 1-100 (Rasch-menetelmät), ja korkeammat pisteet osoittavat positiivisempia uskomuksia potilaiden osallistumisesta hoitoon.
Kuukaudet 4-5, kuukaudet 16-17, kuukaudet 25-26, kuukaudet 32-33
Stressi-ajattelutapa (SMM)
Aikaikkuna: Kuukaudet 4-5, kuukaudet 16-17, kuukaudet 25-26, kuukaudet 32-33
Tämä 8 pisteen (5 pisteen Likert-asteikko 0 = täysin eri mieltä ja 4 = täysin samaa mieltä) mittaa näkemyksiä stressistä heikentävänä tai lisäävänä. Pisteet vaihtelevat 0–32, ja korkeammat pisteet osoittavat ajattelutapaa, joka lisää stressiä.
Kuukaudet 4-5, kuukaudet 16-17, kuukaudet 25-26, kuukaudet 32-33
MI Survey Measure
Aikaikkuna: Kuukaudet 4-5, kuukaudet 16-17, kuukaudet 25-26, kuukaudet 32-33
Kolme asiaa (5 pisteen Likert-asteikko) arvioi PCP:n (primary care provider) asenteita koskien motivoivan haastattelun (MI) koulutuksen vaikutusta itseluottamukseen, MI-lähestymistavan aikomukseen/sisällyttämiseen ja MI-koulutuksen tärkeyteen muille PCP:ille. Pisteet vaihtelevat 3:sta 15:een, ja korkeammat pisteet osoittavat positiivisempaa suhtautumista sydäninfarktiin.
Kuukaudet 4-5, kuukaudet 16-17, kuukaudet 25-26, kuukaudet 32-33
Diversity Awareness Self-Reflection Tool (DASRT)
Aikaikkuna: Kuukaudet 4-5, kuukaudet 16-17, kuukaudet 25-26, kuukaudet 32-33
Seitsemäntoista arvoa ja asennetta (kolme vastausvaihtoehtoa kullekin kohteelle välillä 1=asiat, joita teen usein 3=asioita, joita teen harvoin) käytetään monimuotoisuustietoisuuden itsereflektiotyökalussa arvioitaessa PCP:n (perushoidon tarjoajan) itsetietoisuutta. heidän asenteensa ja käyttäytymisensä eritaustaisia ​​potilaita kohtaan. Pisteet vaihtelevat välillä 17–51, ja alhaisemmat pisteet osoittavat korkeampaa monimuotoisuuskompetenssia.
Kuukaudet 4-5, kuukaudet 16-17, kuukaudet 25-26, kuukaudet 32-33

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Päätutkija: Paul J Hershberger, PhD, Wright State University Boonshoft School of Medicine

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Tiistai 1. heinäkuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 30. kesäkuuta 2028

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 30. kesäkuuta 2028

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 5. syyskuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 12. syyskuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)

Torstai 19. syyskuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Torstai 19. syyskuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 12. syyskuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. syyskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-suunnitelman kuvaus

Vain kootut osallistujatiedot annetaan muiden tutkijoiden käyttöön.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa