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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06597123
Formation aux entretiens de motivation augmentés par l'IA pour les soins primaires (AIM-PC)
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
L'entretien motivationnel (IM) est une approche fondée sur des données probantes et centrée sur le patient qui s'est avérée efficace pour accroître l'engagement des patients dans leurs propres soins. Grâce à l'IM, un clinicien fait preuve de compassion et de curiosité pour comprendre le point de vue des patients sur leur comportement et les guide de manière conversationnelle pour découvrir la nécessité d'un changement de comportement. Cependant, l'IM n'est pas largement utilisé dans les pratiques de soins primaires et est difficile à enseigner, en partie parce que de nombreux prestataires de soins primaires (PCP) adoptent une approche directe avec leurs patients en les éduquant et en les conseillant sur les étapes à suivre pour améliorer leur santé. Cependant, se contenter de dire au patient ce qu’il doit faire a tendance à s’avérer inefficace, ce qui entraîne une frustration de la part des patients et des médecins praticiens.
Pour aider à mettre en œuvre l'approche MI plus largement, notre équipe a développé un outil augmenté d'intelligence artificielle (IA) pour le développement des compétences MI, ReadMI™ (Real-time Assessment of Dialogue in Motivational Interviewing). L'objectif de ce projet est de : 1) examiner l'association entre la maîtrise de l'IM mesurée par l'IA et les résultats pour les patients, le bien-être du PCP et les manifestations de biais du PCP, et 2) déterminer dans quelle mesure la formation aux compétences en IM augmentée par l'IA peut avoir un impact les mêmes variables de résultat, de bien-être et de manifestation de biais dans un essai contrôlé randomisé (ECR). Ce projet à méthodes mixtes utilisera également des entretiens structurés et des groupes de discussion de PCP participants pour collecter des données qualitatives afin de mieux comprendre à la fois les facilitateurs et les obstacles à la mise en œuvre de l'IM dans les soins primaires.
L'hypothèse générale est que les PCP ayant les plus fortes compétences en IM auront des patients avec de meilleurs résultats, et que ces PCP démontreront également moins d'épuisement professionnel et moins de manifestations de biais. De plus, on émet l'hypothèse que l'utilisation de l'IA dans la formation en MI sera considérée par les PCP comme un facilitateur de l'utilisation de l'IM dans leurs pratiques.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Paul J Hershberger, PhD
- Numéro de téléphone: 937-245-7223
- E-mail: paul.hershberger@wright.edu
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Mary Crane, MBA
- Numéro de téléphone: 937-245-7218
- E-mail: mary.crane@wright.edu
Lieux d'étude
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Ohio
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Dayton, Ohio, États-Unis, 45435
- Wright State University
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Contact:
- Paul J Hershberger, PhD
- Numéro de téléphone: 937-245-7223
- E-mail: paul.hershberger@wright.edu
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Contact:
- Mary Crane, MBA
- Numéro de téléphone: 937-245-7218
- E-mail: mary.crane@wright.edu
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Dayton, Ohio, États-Unis, 45409
- Premier Health
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Contact:
- Joseph P Allen, MD
- E-mail: jpallen@premierhealth.com
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Contact:
- Brian M Schulze
- E-mail: bmschulze@premierhealth.com
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'intégration :
- Les prestataires de soins primaires (médecins, assistants médicaux et infirmières praticiennes) employés dans les cabinets de soins primaires du Premier Physician Network de Premier Health (sud-ouest de l'Ohio) sont éligibles pour participer.
Critères d'exclusion :
- Les PCP éligibles qui choisissent de ne pas fournir de consentement éclairé pour la participation seront exclus de l'étude.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Recherche sur les services de santé
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Aucune intervention: Groupe de contrôle
Le groupe témoin (CG) fournira des données d'enquête et des jeux de rôle complets avec des patients standardisés pour l'évaluation par entretien motivationnel (IM) à intervalles désignés du projet.
Les données du Premier Physician Network pour ces prestataires de soins primaires (PCP) seront également obtenues à ces intervalles.
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Comparateur actif: Formation BASIC aux entretiens de motivation augmentés par l'IA
Le groupe d'intervention de base fournira des données d'enquête et des jeux de rôle complets avec des patients standardisés pour l'évaluation des entretiens motivationnels (IM) à des intervalles de projet désignés.
Les données du Premier Physician Network pour ces prestataires de soins primaires (PCP) seront également obtenues à ces intervalles.
Les PCP de base participeront à une séance didactique sur l'IM, puis suivront deux sessions de formation sur l'IM augmentée par l'IA (intelligence artificielle) qui impliquent une pratique de jeu de rôle de l'IM.
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Les participants de base participeront à deux séances de formation à l'entretien motivationnel (IM) qui impliquent une pratique de jeu de rôle de l'IM.
L'intelligence artificielle (IA) sera utilisée pour fournir des mesures sur les compétences en MI (pourcentage du temps pendant lequel le clinicien parle, utilisation de questions ouvertes, utilisation de questions fermées, utilisation d'énoncés réflexifs, utilisation d'échelles de 0 à 10) tel que mesuré par l'outil ReadMI™ (Real-time Evaluation of Dialogue in Motivational Interviewing), et à la fois l'esprit de l'IM et la présence de préjugés tels que mesurés par Dougall GPT.
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Comparateur actif: PLUS Formation aux entretiens de motivation augmentés par l'IA
Le groupe d'intervention Plus fournira des données d'enquête et des jeux de rôle complets avec des patients standardisés pour l'évaluation des entretiens motivationnels (IM) à intervalles de projet désignés.
Les données du Premier Physician Network pour ces prestataires de soins primaires (PCP) seront également obtenues à ces intervalles.
De plus, les PCP du groupe d'intervention participeront à une séance didactique sur l'IM, puis suivront quatre sessions de formation sur l'IM augmentées par l'IA (intelligence artificielle) qui impliquent une pratique de jeu de rôle de l'IM.
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De plus, les participants participeront à quatre séances de formation à l'entretien motivationnel (IM) qui impliquent une pratique de jeu de rôle de l'IM.
L'intelligence artificielle (IA) sera utilisée pour fournir des mesures sur les compétences en MI (pourcentage du temps pendant lequel le clinicien parle, utilisation de questions ouvertes, utilisation de questions fermées, utilisation d'énoncés réflexifs, utilisation d'échelles de 0 à 10) tel que mesuré par l'outil ReadMI™, et à la fois l'esprit de l'IM et la présence de biais tels que mesurés par Dougall GPT.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Métriques de communication MI
Délai: Mois 4 à 7, mois 16 à 20, mois 30 à 33
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Compétences/mesures d'entretien motivationnel (pourcentage de temps pendant lequel le clinicien parle, nombre de questions ouvertes, nombre de questions fermées, nombre d'énoncés réflexifs, nombre d'échelles de 0 à 10).
Chacune des métriques correspond au nombre total d'occurrences.
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Mois 4 à 7, mois 16 à 20, mois 30 à 33
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Esprit MI
Délai: Mois 4 à 7, mois 16 à 20, mois 30 à 33
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À l'aide d'une échelle de 0 à 10, l'esprit de l'entretien motivationnel (IM) dans un jeu de rôle avec un patient standardisé sera mesuré respectivement par deux outils d'intelligence artificielle (IA) : ReadMI et Dougall GPT.
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Mois 4 à 7, mois 16 à 20, mois 30 à 33
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Manifestation de biais
Délai: Mois 4 à 7, mois 16 à 20, mois 30 à 33
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Dougall GPT sera utilisé pour identifier le nombre de préjugés évidents dans un jeu de rôle avec un patient standardisé.
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Mois 4 à 7, mois 16 à 20, mois 30 à 33
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Échelle d'épuisement professionnel Mini Z (zéro) 2.0
Délai: Mois 4-5, mois 16-17, mois 25-26, mois 32-33
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Dix questions d'enquête (échelle de Likert à 5 points) évaluant l'épuisement professionnel perçu et les facteurs contribuant à l'épuisement professionnel.
Les scores vont de 10 à 50, 10 indiquant le moindre degré d’épuisement professionnel.
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Mois 4-5, mois 16-17, mois 25-26, mois 32-33
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Données patient agrégées pour chaque PCP participant
Délai: Mois 4-5, mois 16-17, mois 25-26, mois 32-33
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Données régulièrement collectées par le Premier Physician Network pour les prestataires de soins primaires (PCP) participants.
Toutes les mesures sont des pourcentages de patients (0 % à 100 %) indiquant que leur PCP a écouté, a expliqué les choses clairement et recommanderait le PCP).
En outre, les pourcentages de patients (0 % à 100 %) présentant un mauvais contrôle de l'hémoglobine A1c, un contrôle de l'hypertension et ayant effectué les dépistages recommandés pour chaque PCP participant sont fournis.
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Mois 4-5, mois 16-17, mois 25-26, mois 32-33
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Échelle de stress perçu (PSS)
Délai: Mois 4-5, mois 16-17, mois 25-26, mois 32-33
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Échelle de 10 items (échelle de Likert à 4 points) mesurant l'expérience perçue du stress.
Les scores vont de 0 à 40, 0 étant le niveau de stress le plus faible.
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Mois 4-5, mois 16-17, mois 25-26, mois 32-33
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Échelle de résilience brève (BRS)
Délai: Mois 4-5, mois 16-17, mois 25-26, mois 32-33
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Échelle de six éléments (échelle de Likert à 5 points) évaluant les réponses aux périodes de stress.
Les scores vont de 6 à 30, les scores plus élevés indiquant une plus grande résilience.
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Mois 4-5, mois 16-17, mois 25-26, mois 32-33
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Soutien des cliniciens pour la mesure d'activation du patient (CS-PAM)
Délai: Mois 4-5, mois 16-17, mois 25-26, mois 32-33
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Cette échelle de 13 éléments (les options de réponse vont de 1 = pas important à 4 = extrêmement important) évalue les attitudes des PCP (prestataire de soins primaires) et les comportements autodéclarés liés à l'engagement du patient dans la gestion de son état de santé.
Les scores sont traduits sur une échelle de 1 à 100 (méthodes Rasch), les scores plus élevés indiquant des croyances plus positives concernant l'implication des patients dans leurs soins.
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Mois 4-5, mois 16-17, mois 25-26, mois 32-33
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Mesure de l'état d'esprit lié au stress (SMM)
Délai: Mois 4-5, mois 16-17, mois 25-26, mois 32-33
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Cette échelle de 8 éléments (échelle de Likert de 5 points allant de 0 = fortement en désaccord à 4 = tout à fait d'accord) mesure les points de vue sur le stress comme étant débilitant ou améliorant.
Les scores vont de 0 à 32, les scores les plus élevés indiquant un état d'esprit selon lequel le stress s'accentue.
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Mois 4-5, mois 16-17, mois 25-26, mois 32-33
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Mesure de l'enquête MI
Délai: Mois 4-5, mois 16-17, mois 25-26, mois 32-33
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Trois éléments (échelle de Likert de 5 points) évaluent les attitudes des PCP (prestataire de soins primaires) concernant l'impact de la formation aux entretiens motivationnels (IM) sur la confiance, l'intention d'utiliser/l'incorporation de l'approche MI et l'importance de la formation MI pour les autres PCP.
Les scores varient de 3 à 15, les scores plus élevés indiquant une considération plus positive à l'égard de l'IM.
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Mois 4-5, mois 16-17, mois 25-26, mois 32-33
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Outil d'auto-réflexion sur la sensibilisation à la diversité (DASRT)
Délai: Mois 4-5, mois 16-17, mois 25-26, mois 32-33
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Dix-sept éléments de valeurs et d'attitudes (trois options de réponse pour chaque élément allant de 1 = choses que je fais souvent à 3 = choses que je fais rarement) de l'outil d'auto-réflexion sur la sensibilisation à la diversité seront utilisés pour évaluer la conscience de soi du PCP (prestataire de soins primaires) de leurs attitudes et leur comportement envers des patients d'origines diverses.
Les scores vont de 17 à 51, les scores les plus faibles indiquant un degré plus élevé de compétence en matière de diversité.
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Mois 4-5, mois 16-17, mois 25-26, mois 32-33
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Paul J Hershberger, PhD, Wright State University Boonshoft School of Medicine
Publications et liens utiles
Publications générales
- Chapman EN, Kaatz A, Carnes M. Physicians and implicit bias: how doctors may unwittingly perpetuate health care disparities. J Gen Intern Med. 2013 Nov;28(11):1504-10. doi: 10.1007/s11606-013-2441-1. Epub 2013 Apr 11.
- Lundahl B, Moleni T, Burke BL, Butters R, Tollefson D, Butler C, Rollnick S. Motivational interviewing in medical care settings: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Patient Educ Couns. 2013 Nov;93(2):157-68. doi: 10.1016/j.pec.2013.07.012. Epub 2013 Aug 1.
- Hershberger PJ, Pei Y, Bricker DA, Crawford TN, Shivakumar A, Castle A, Conway K, Medaramitta R, Rechtin M, Wilson JF. Motivational interviewing skills practice enhanced with artificial intelligence: ReadMI. BMC Med Educ. 2024 Mar 5;24(1):237. doi: 10.1186/s12909-024-05217-4.
- Hershberger PJ, Bricker DA, Conway K, Torcasio MH. Turning "Lose-Lose" into "Win-Win": What Is Good for Them Is Good for Us! Med Sci Educ. 2021 Mar 30;31(3):1177-1181. doi: 10.1007/s40670-021-01280-4. eCollection 2021 Jun.
- Hershberger PJ, Martensen LS, Crawford TN, Bricker DA. Promoting Motivational Interviewing in Primary Care: More Than Intention. PRiMER. 2021 Feb 4;5:7. doi: 10.22454/PRiMER.2021.287928. eCollection 2021.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Estimé)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimé)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 25-0047-P0001
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Description du régime IPD
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
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