Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Szkolenie w zakresie rozmów motywacyjnych wspomaganych sztuczną inteligencją dla podstawowej opieki zdrowotnej (AIM-PC)

12 września 2024 zaktualizowane przez: Paul J Hershberger, PhD, Wright State University
W tym badaniu zbadany zostanie wpływ szkolenia dostawców podstawowej opieki zdrowotnej (PCP) w zakresie rozmów motywacyjnych (MI) z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) w celu usprawnienia procesu szkoleniowego. MI to podejście skoncentrowane na pacjencie, polegające na angażowaniu pacjentów w ich własną opiekę. Będzie grupa kontrolna i dwie grupy interwencyjne, przy czym grupy interwencyjne będą przechodzić szkolenie w zakresie MI w różnym stopniu. Hipoteza jest taka, że ​​szkolenie MI wspomagane sztuczną inteligencją doprowadzi do poprawy wyników leczenia pacjentów, poprawy samopoczucia lekarza i ograniczenia behawioralnych przejawów uprzedzeń klinicysty. W ramach tego projektu wykorzystującego różne metody zgromadzone zostaną również dane jakościowe z ustrukturyzowanych wywiadów i grup fokusowych z uczestniczącymi PCP, aby zbadać postrzegane czynniki ułatwiające i bariery w stosowaniu podejścia MI w podstawowej opiece zdrowotnej.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Wywiad motywacyjny (MI) to oparte na dowodach podejście skoncentrowane na pacjencie, które, jak wykazano, skutecznie zwiększa zaangażowanie pacjenta we własną opiekę. Stosując MI, lekarz jest pełen współczucia i ciekawy zrozumienia punktu widzenia pacjentów na ich zachowanie i poprzez konwersację prowadzi ich, aby odkryli potrzebę zmiany zachowania. Jednakże zawał serca nie jest powszechnie stosowany w praktyce podstawowej opieki zdrowotnej, a jego nauczanie jest trudne, po części dlatego, że wielu świadczeniodawców podstawowej opieki zdrowotnej (PCP) podchodzi bezpośrednio do swoich pacjentów, edukując ich i doradzając w zakresie kroków mających na celu poprawę ich zdrowia. Jednak samo mówienie pacjentowi, co ma robić, zwykle jest nieskuteczne, co prowadzi do frustracji zarówno po stronie pacjentów, jak i personelu PCP.

Aby pomóc we wdrażaniu podejścia MI na szerszą skalę, nasz zespół opracował narzędzie wspomagane sztuczną inteligencją (AI) do rozwoju umiejętności MI, ReadMI™ (Ocena dialogu w czasie rzeczywistym w wywiadzie motywacyjnym). Celem tego projektu jest: 1) zbadanie związku biegłości w zakresie MI mierzonej sztuczną inteligencją z wynikami leczenia pacjentów, dobrostanem PCP i przejawami uprzedzeń w PCP oraz 2) określenie zakresu, w jakim szkolenie w zakresie umiejętności MI wspomaganych sztuczną inteligencją może wpłynąć na te same zmienne wyniku, dobrego samopoczucia i przejawów uprzedzeń w randomizowanym badaniu kontrolowanym (RCT). W tym projekcie opartym na różnorodnych metodach zostaną również wykorzystane ustrukturyzowane wywiady i grupy fokusowe uczestniczących PCP w celu zebrania danych jakościowych w celu lepszego zrozumienia zarówno czynników ułatwiających, jak i barier we wdrażaniu MI w podstawowej opiece zdrowotnej.

Ogólna hipoteza jest taka, że ​​pacjenci PCP z największą biegłością w MI będą mieli lepsze wyniki, a także że ci PCP będą również wykazywać mniejsze wypalenie zawodowe i mniej przejawów stronniczości. Ponadto przypuszcza się, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w szkoleniach MI będzie postrzegane przez PCP jako narzędzie ułatwiające wykorzystanie MI w ich praktykach.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

150

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia:

  • Do udziału kwalifikują się świadczeniodawcy podstawowej opieki zdrowotnej (lekarze, asystenci lekarzy i pielęgniarki) zatrudnieni w praktykach podstawowej opieki zdrowotnej Premier Physician Network of Premier Health (południowo-zachodnie Ohio).

Kryteria wykluczenia:

  • Kwalifikujący się PCP, którzy nie wyrażą świadomej zgody na udział, zostaną wykluczeni z badania.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Badania usług zdrowotnych
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Brak interwencji: Grupa Kontrolna
Grupa kontrolna (CG) będzie dostarczać dane z ankiet i odgrywać role ze standaryzowanymi pacjentami na potrzeby oceny w ramach wywiadu motywacyjnego (MI) w wyznaczonych odstępach czasu w ramach projektu. Dane sieci Premier Physician Network dotyczące dostawców podstawowej opieki zdrowotnej (PCP) będą również pozyskiwane w tych odstępach czasu.
Aktywny komparator: PODSTAWOWE szkolenie w zakresie rozmów motywacyjnych wspomaganych sztuczną inteligencją
Podstawowa grupa interwencyjna dostarczy dane z ankiet i pełne odgrywanie ról ze standaryzowanymi pacjentami na potrzeby oceny w ramach wywiadu motywacyjnego (MI) w wyznaczonych odstępach czasu w ramach projektu. Dane sieci Premier Physician Network dotyczące dostawców podstawowej opieki zdrowotnej (PCP) będą również pozyskiwane w tych odstępach czasu. Podstawowi PCP wezmą udział w sesji dydaktycznej na temat MI, a następnie ukończą dwie sesje szkoleniowe MI wspomagane sztuczną inteligencją, które obejmują odgrywanie ról w zakresie MI.
Behawioralne: Podstawowe szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji (sztucznej inteligencji) – wzmocnione rozmowy motywacyjne
Uczestnicy kursu podstawowego wezmą udział w dwóch sesjach szkoleniowych w zakresie wywiadu motywacyjnego (MI), które obejmują odgrywanie ról w zakresie MI. Sztuczna inteligencja (AI) zostanie wykorzystana do zapewnienia wskaźników umiejętności związanych z MI (procent czasu, w którym lekarz rozmawia, stosowanie pytań otwartych, stosowanie pytań zamkniętych, stosowanie stwierdzeń refleksyjnych, stosowanie skal 0–10). mierzone za pomocą narzędzia ReadMI™ (Ocena dialogu w czasie rzeczywistym w wywiadzie motywacyjnym), a także duch MI i obecność stronniczości mierzone przez Dougall GPT.
Aktywny komparator: PLUS szkolenie w zakresie rozmów motywacyjnych wspomaganych sztuczną inteligencją
Grupa interwencyjna Plus będzie dostarczać dane z ankiet i pełne scenki ze standaryzowanymi pacjentami na potrzeby oceny w ramach wywiadu motywacyjnego (MI) w wyznaczonych odstępach czasu w ramach projektu. Dane sieci Premier Physician Network dotyczące dostawców podstawowej opieki zdrowotnej (PCP) będą również pozyskiwane w tych odstępach czasu. Dodatkowo PCP z grupy interwencyjnej wezmą udział w sesji dydaktycznej na temat MI, a następnie ukończą cztery sesje szkoleniowe MI wspomagane sztuczną inteligencją, które obejmują odgrywanie ról w zakresie MI.
Behawioralne: Plus AI (sztuczna inteligencja) – szkolenie w zakresie rozszerzonych rozmów motywacyjnych
Ponadto uczestnicy wezmą udział w czterech sesjach szkoleniowych dotyczących wywiadów motywacyjnych (MI), które obejmują odgrywanie ról w zakresie MI. Sztuczna inteligencja (AI) zostanie wykorzystana do zapewnienia wskaźników umiejętności związanych z MI (procent czasu, w którym lekarz rozmawia, stosowanie pytań otwartych, stosowanie pytań zamkniętych, stosowanie stwierdzeń refleksyjnych, stosowanie skal 0–10). mierzone za pomocą narzędzia ReadMI™, a także charakter MI i obecność stronniczości mierzone metodą Dougall GPT.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wskaźniki komunikacji MI
Ramy czasowe: Miesiące 4-7, miesiące 16-20, miesiące 30-33
Umiejętności/metryki prowadzenia wywiadu motywacyjnego (procent czasu, w którym lekarz mówi, liczba pytań otwartych, liczba pytań zamkniętych, liczba wypowiedzi refleksyjnych, liczba skal 0-10). Każda metryka to łączna liczba wystąpień.
Miesiące 4-7, miesiące 16-20, miesiące 30-33
Duch MI
Ramy czasowe: Miesiące 4-7, miesiące 16-20, miesiące 30-33
W skali od 0 do 10 poziom wywiadu motywacyjnego (MI) podczas odgrywania ról ze standaryzowanym pacjentem będzie mierzony odpowiednio za pomocą dwóch narzędzi sztucznej inteligencji (AI): ReadMI i Dougall GPT.
Miesiące 4-7, miesiące 16-20, miesiące 30-33

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Manifestacja uprzedzeń
Ramy czasowe: Miesiące 4-7, miesiące 16-20, miesiące 30-33
Dougall GPT zostanie wykorzystany do zidentyfikowania liczby błędów oczywistych w odgrywaniu ról ze standardowym pacjentem.
Miesiące 4-7, miesiące 16-20, miesiące 30-33
Skala Wypalenia Mini Z (Zero) 2.0
Ramy czasowe: Miesiące 4-5, miesiące 16-17, miesiące 25-26, miesiące 32-33
Dziesięć pytań ankietowych (5-punktowa skala Likerta) oceniających postrzegane wypalenie zawodowe oraz czynniki przyczyniające się do wypalenia zawodowego. Wyniki wahają się od 10 do 50, gdzie 10 oznacza najmniejszy stopień wypalenia zawodowego.
Miesiące 4-5, miesiące 16-17, miesiące 25-26, miesiące 32-33
Zagregowane dane pacjentów dla każdego uczestniczącego PCP
Ramy czasowe: Miesiące 4-5, miesiące 16-17, miesiące 25-26, miesiące 32-33
Dane zbierane rutynowo przez sieć Premier Physician Network na rzecz uczestniczących świadczeniodawców podstawowej opieki zdrowotnej (PCP). Wszystkie miary to odsetek pacjentów 0% - 100%) wskazujący, że ich PCP wysłuchał, wyjaśnił wszystko jasno i polecił PCP). Podano także odsetki pacjentów (0–100%) pacjentów ze słabą kontrolą hemoglobiny A1c, z kontrolą nadciśnienia i którzy ukończyli zalecane badania przesiewowe dla każdego uczestniczącego PCP.
Miesiące 4-5, miesiące 16-17, miesiące 25-26, miesiące 32-33
Skala odczuwanego stresu (PSS)
Ramy czasowe: Miesiące 4-5, miesiące 16-17, miesiące 25-26, miesiące 32-33
Skala składająca się z 10 pozycji (4-punktowa skala Likerta) mierząca postrzegane doświadczenie stresu. Wyniki wahają się od 0 do 40, gdzie 0 oznacza najmniejszy poziom stresu.
Miesiące 4-5, miesiące 16-17, miesiące 25-26, miesiące 32-33
Krótka Skala Odporności (BRS)
Ramy czasowe: Miesiące 4-5, miesiące 16-17, miesiące 25-26, miesiące 32-33
Skala sześciopunktowa (5 pkt. skala Likerta) oceniająca reakcje na stresujące okresy. Wyniki wahają się od 6 do 30, przy czym wyższe wyniki wskazują na większą odporność.
Miesiące 4-5, miesiące 16-17, miesiące 25-26, miesiące 32-33
Wsparcie klinicysty w ramach środka aktywizacji pacjenta (CS-PAM)
Ramy czasowe: Miesiące 4-5, miesiące 16-17, miesiące 25-26, miesiące 32-33
Ta 13-elementowa skala (zakres odpowiedzi od 1 = nieważne do 4 = niezwykle ważne) ocenia postawy PCP (podstawowej opieki zdrowotnej) i zgłaszane przez pacjenta zachowania związane z zaangażowaniem pacjenta w zarządzanie swoim stanem zdrowia. Wyniki przeliczane są na skalę od 1 do 100 (metody Rascha), przy czym wyższe wyniki wskazują na bardziej pozytywne przekonania na temat zaangażowania pacjentów w ich opiekę.
Miesiące 4-5, miesiące 16-17, miesiące 25-26, miesiące 32-33
Miara nastawienia do stresu (SMM)
Ramy czasowe: Miesiące 4-5, miesiące 16-17, miesiące 25-26, miesiące 32-33
Ta 8-punktowa (5-punktowa skala Likerta od 0 = zdecydowanie się nie zgadzam do 4 = zdecydowanie się zgadzam) mierzy spojrzenie na stres jako wyniszczający w porównaniu do wzmacniającego. Wyniki wahają się od 0 do 32, przy czym wyższe wyniki wskazują na nastawienie, że stres wzmaga.
Miesiące 4-5, miesiące 16-17, miesiące 25-26, miesiące 32-33
Miara ankiety MI
Ramy czasowe: Miesiące 4-5, miesiące 16-17, miesiące 25-26, miesiące 32-33
Trzy pozycje (5-punktowa skala Likerta) oceniają postawy PCP (podstawowej opieki zdrowotnej) dotyczące wpływu szkolenia w zakresie wywiadu motywacyjnego (MI) na pewność siebie, zamiar stosowania/włączenia podejścia MI oraz znaczenie szkolenia MI dla innych PCP. Wyniki wahają się od 3 do 15, przy czym wyższe wyniki wskazują na bardziej pozytywne podejście do zawału serca.
Miesiące 4-5, miesiące 16-17, miesiące 25-26, miesiące 32-33
Narzędzie autorefleksji w zakresie świadomości różnorodności (DASRT)
Ramy czasowe: Miesiące 4-5, miesiące 16-17, miesiące 25-26, miesiące 32-33
Pozycje Siedemnaście Wartości i Postaw (trzy alternatywne odpowiedzi dla każdej pozycji, od 1 = rzeczy, które robię często do 3 = rzeczy, które robię rzadko) z Narzędzia autorefleksji świadomości różnorodności zostaną wykorzystane do oceny samoświadomości PCP (podstawowej opieki zdrowotnej) ich postawy i zachowania wobec pacjentów z różnych środowisk. Wyniki wahają się od 17 do 51, przy czym niższe wyniki wskazują na wyższy stopień kompetencji w zakresie różnorodności.
Miesiące 4-5, miesiące 16-17, miesiące 25-26, miesiące 32-33

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Wright State University

Współpracownicy

Premier Health

Śledczy

  • Główny śledczy: Paul J Hershberger, PhD, Wright State University Boonshoft School of Medicine

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 lipca 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 czerwca 2028

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 czerwca 2028

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

5 września 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

12 września 2024

Pierwszy wysłany (Szacowany)

19 września 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

19 września 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

12 września 2024

Ostatnia weryfikacja

1 września 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 25-0047-P0001

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Innym badaczom udostępniane będą jedynie zbiorcze dane uczestników.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj