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KI-gestütztes motivierendes Interviewtraining für die Grundversorgung (AIM-PC)

12. September 2024 aktualisiert von: Paul J Hershberger, PhD, Wright State University
In dieser Studie werden die Auswirkungen der Schulung von Primärversorgern (PCPs) in Motivationsinterviews (MI) unter Verwendung künstlicher Intelligenz (KI) zur Erweiterung des Schulungsprozesses untersucht. MI ist ein patientenzentrierter Ansatz zur Einbindung von Patienten in ihre eigene Pflege. Es wird eine Kontrollgruppe und zwei Interventionsgruppen geben, wobei die Interventionsgruppen unterschiedlich viel MI-Training erhalten. Die Hypothese ist, dass das KI-gestützte MI-Training zu verbesserten Patientenergebnissen, einem verbesserten Wohlbefinden des Klinikers und einer verringerten Verhaltensmanifestation von Vorurteilen des Klinikers führen wird. Dieses Projekt mit gemischten Methoden wird auch qualitative Daten aus strukturierten Interviews und Fokusgruppen mit teilnehmenden Hausärzten sammeln, um wahrgenommene Förderer und Hindernisse für den Einsatz des MI-Ansatzes in der Primärversorgung zu untersuchen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Motivational Interviewing (MI) ist ein evidenzbasierter, patientenzentrierter Ansatz, der sich nachweislich als wirksam erwiesen hat, um das Engagement der Patienten in ihrer eigenen Pflege zu steigern. Mithilfe von MI ist ein Kliniker mitfühlend neugierig, die Sichtweise des Patienten auf sein Verhalten zu verstehen, und leitet ihn im Gespräch an, die Notwendigkeit einer Verhaltensänderung zu entdecken. Allerdings wird MI in Praxen der Primärversorgung nicht häufig eingesetzt und ist schwierig zu lehren, auch weil viele Primärversorger (PCPs) einen direkten Ansatz mit ihren Patienten verfolgen, indem sie sie über Schritte zur Verbesserung ihrer Gesundheit aufklären und beraten. Dem Patienten einfach nur zu sagen, was er tun soll, ist jedoch in der Regel wirkungslos und führt zu Frustration sowohl bei Patienten als auch bei Hausärzten.

Um die umfassendere Umsetzung des MI-Ansatzes zu unterstützen, hat unser Team ein durch künstliche Intelligenz (KI) erweitertes Tool zur Entwicklung von MI-Fähigkeiten entwickelt: ReadMI™ (Real-time Assessment of Dialogue in Motivational Interviewing). Das Ziel dieses Projekts besteht darin, 1) den Zusammenhang zwischen KI-gemessener MI-Kompetenz und Patientenergebnissen, PCP-Wohlbefinden und PCP-Manifestationen von Voreingenommenheit zu untersuchen und 2) das Ausmaß zu bestimmen, in dem KI-gestütztes Training von MI-Fähigkeiten Auswirkungen haben kann In einer randomisierten kontrollierten Studie (RCT) wurden die gleichen Ergebnis-, Wohlbefindens- und Bias-Manifestationsvariablen ermittelt. Dieses Projekt mit gemischten Methoden wird auch strukturierte Interviews und Fokusgruppen der teilnehmenden PCPs verwenden, um qualitative Daten zu sammeln und so sowohl Förderer als auch Hindernisse für die Implementierung von MI in der Primärversorgung besser zu verstehen.

Die allgemeine Hypothese ist, dass PCPs mit den stärksten MI-Kompetenzen Patienten mit besseren Ergebnissen haben werden und dass diese PCPs auch weniger Burnout und weniger Manifestationen von Voreingenommenheit aufweisen. Darüber hinaus wird die Hypothese aufgestellt, dass der Einsatz von KI im MI-Training von Hausärzten als Erleichterung für den Einsatz von MI in ihren Praxen angesehen wird.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

150

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Teilnahmeberechtigt sind Erstversorger (Ärzte, Arzthelferinnen und Krankenpfleger), die in Hausarztpraxen des Premier Physician Network von Premier Health (Südwest-Ohio) beschäftigt sind.

Ausschlusskriterien:

  • Geeignete PCPs, die sich dafür entscheiden, keine Einverständniserklärung zur Teilnahme abzugeben, werden von der Studie ausgeschlossen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Versorgungsforschung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Kein Eingriff: Kontrollgruppe
Die Kontrollgruppe (CG) stellt Umfragedaten und komplette Rollenspiele mit standardisierten Patienten für die Beurteilung von Motivationsinterviews (MI) in festgelegten Projektintervallen bereit. In diesen Abständen werden auch Daten des Premier Physician Network für diese Primärversorger (PCPs) erhoben.
Aktiver Komparator: BASIC AI-Augmented Motivational Interviewing Training
Die Basisinterventionsgruppe stellt Umfragedaten und vollständige Rollenspiele mit standardisierten Patienten zur Beurteilung von Motivationsinterviews (MI) in festgelegten Projektintervallen bereit. In diesen Abständen werden auch Daten des Premier Physician Network für diese Primärversorger (PCPs) erhoben. Grundlegende PCPs nehmen an einer Didaktiksitzung zu MI teil und absolvieren anschließend zwei durch KI (künstliche Intelligenz) erweiterte MI-Schulungen, die das Üben von MI im Rollenspiel beinhalten.
Grundlegende Teilnehmer nehmen an zwei Schulungssitzungen zum Motivationsinterview (MI) teil, die das Üben von MI im Rollenspiel beinhalten. Künstliche Intelligenz (KI) wird verwendet, um Metriken zu MI-Fähigkeiten bereitzustellen (Prozentsatz der Zeit, die der Arzt spricht, Verwendung offener Fragen, Verwendung geschlossener Fragen, Verwendung reflektierender Aussagen, Verwendung von Skalen von 0 bis 10). gemessen mit dem ReadMI™-Tool (Real-time Evaluation of Dialogue in Motivational Interviewing) und sowohl der Geist von MI als auch das Vorhandensein von Voreingenommenheit, gemessen mit Dougall GPT.
Aktiver Komparator: PLUS AI-Augmented Motivational Interviewing Training
Die Plus-Interventionsgruppe stellt Umfragedaten und vollständige Rollenspiele mit standardisierten Patienten zur Beurteilung von Motivationsinterviews (MI) in festgelegten Projektintervallen bereit. In diesen Abständen werden auch Daten des Premier Physician Network für diese Primärversorger (PCPs) erhoben. Plus-PCPs der Interventionsgruppe nehmen an einer Didaktiksitzung zu MI teil und absolvieren anschließend vier durch KI (künstliche Intelligenz) erweiterte MI-Trainingssitzungen, die das Üben von MI im Rollenspiel beinhalten.
Darüber hinaus nehmen die Teilnehmer an vier Schulungssitzungen zum Motivationsinterview (MI) teil, bei denen MI im Rollenspiel geübt wird. Künstliche Intelligenz (KI) wird verwendet, um Metriken zu MI-Fähigkeiten bereitzustellen (Prozentsatz der Zeit, die der Arzt spricht, Verwendung offener Fragen, Verwendung geschlossener Fragen, Verwendung reflektierender Aussagen, Verwendung von Skalen von 0 bis 10). gemessen mit dem ReadMI™-Tool und sowohl der Geist von MI als auch das Vorhandensein von Voreingenommenheit, gemessen mit Dougall GPT.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
MI-Kommunikationsmetriken
Zeitfenster: Monate 4–7, Monate 16–20, Monate 30–33
Motivierende Interviewfähigkeiten/-metriken (Prozentsatz der Sprechzeit des Klinikers, Anzahl offener Fragen, Anzahl geschlossener Fragen, Anzahl reflektierender Aussagen, Anzahl 0-10-Skalen). Jede der Metriken ist die Gesamtzahl der Vorkommnisse.
Monate 4–7, Monate 16–20, Monate 30–33
MI-Geist
Zeitfenster: Monate 4–7, Monate 16–20, Monate 30–33
Mithilfe einer Skala von 0 bis 10 wird der Geist der motivierenden Gesprächsführung (MI) in einem Rollenspiel mit einem standardisierten Patienten anhand von zwei Tools für künstliche Intelligenz (KI) gemessen: ReadMI und Dougall GPT.
Monate 4–7, Monate 16–20, Monate 30–33

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Manifestation der Voreingenommenheit
Zeitfenster: Monate 4–7, Monate 16–20, Monate 30–33
Dougall GPT wird verwendet, um die Anzahl der Vorurteile zu ermitteln, die in einem Rollenspiel mit einem standardisierten Patienten erkennbar sind.
Monate 4–7, Monate 16–20, Monate 30–33
Mini Z (Null) Burnout-Skala 2,0
Zeitfenster: Monate 4–5, Monate 16–17, Monate 25–26, Monate 32–33
Zehn Umfragefragen (5-Punkte-Likert-Skala) zur Beurteilung des wahrgenommenen Burnouts und der Faktoren, die zum Burnout beitragen. Die Werte liegen zwischen 10 und 50, wobei 10 das geringste Ausmaß an Burnout anzeigt.
Monate 4–5, Monate 16–17, Monate 25–26, Monate 32–33
Aggregierte Patientendaten für jeden teilnehmenden PCP
Zeitfenster: Monate 4–5, Monate 16–17, Monate 25–26, Monate 32–33
Daten, die routinemäßig vom Premier Physician Network für teilnehmende Primärversorger (PCPs) gesammelt werden. Bei allen Messwerten handelt es sich um Prozentsätze der Patienten (0–100 %), die angeben, dass ihr Hausarzt zugehört, die Dinge klar erklärt und den Hausarzt weiterempfehlen würde. Außerdem werden Prozentsätze der Patienten (0–100 %) mit schlechter Hämoglobin-A1c-Kontrolle, mit Bluthochdruckkontrolle und der Durchführung empfohlener Screenings für jeden teilnehmenden PCP angegeben.
Monate 4–5, Monate 16–17, Monate 25–26, Monate 32–33
Skala für wahrgenommenen Stress (PSS)
Zeitfenster: Monate 4–5, Monate 16–17, Monate 25–26, Monate 32–33
Skala mit 10 Items (4-Punkte-Likert-Skala) zur Messung des wahrgenommenen Stresserlebens. Die Werte liegen zwischen 0 und 40, wobei 0 für den geringsten Stress steht.
Monate 4–5, Monate 16–17, Monate 25–26, Monate 32–33
Kurze Resilienzskala (BRS)
Zeitfenster: Monate 4–5, Monate 16–17, Monate 25–26, Monate 32–33
Sechs-Item-Skala (5-Punkte-Likert-Skala) zur Bewertung der Reaktionen auf Stressphasen. Die Werte liegen zwischen 6 und 30, wobei höhere Werte auf mehr Belastbarkeit hinweisen.
Monate 4–5, Monate 16–17, Monate 25–26, Monate 32–33
Unterstützung durch Ärzte bei der Patientenaktivierungsmaßnahme (CS-PAM)
Zeitfenster: Monate 4–5, Monate 16–17, Monate 25–26, Monate 32–33
Diese 13-Punkte-Skala (Antwortmöglichkeiten reichen von 1 = nicht wichtig bis 4 = äußerst wichtig) bewertet die Einstellungen und selbstberichteten Verhaltensweisen des PCP (Hausarzt) im Zusammenhang mit dem Engagement des Patienten bei der Bewältigung seiner Gesundheitsprobleme. Die Werte werden auf einer Skala von 1 bis 100 (Rasch-Methode) umgerechnet, wobei höhere Werte auf positivere Überzeugungen über die Beteiligung der Patienten an ihrer Pflege hinweisen.
Monate 4–5, Monate 16–17, Monate 25–26, Monate 32–33
Stress-Mindset-Maß (SMM)
Zeitfenster: Monate 4–5, Monate 16–17, Monate 25–26, Monate 32–33
Dieser 8-Punkte-Test (5-Punkte-Likert-Skala von 0 = stimme überhaupt nicht zu bis 4 = stimme völlig zu) misst die Sichtweise auf Stress als schwächend bzw. verstärkend. Die Werte reichen von 0 bis 32, wobei höhere Werte auf die Einstellung hindeuten, dass Stress zunimmt.
Monate 4–5, Monate 16–17, Monate 25–26, Monate 32–33
MI-Umfragemaßnahme
Zeitfenster: Monate 4–5, Monate 16–17, Monate 25–26, Monate 32–33
Drei Punkte (5-Punkte-Likert-Skala) bewerten die Einstellungen von Hausärzten (Hausärzten) bezüglich der Auswirkung von Motivational Interviewing (MI)-Schulungen auf das Selbstvertrauen, die Absicht, den MI-Ansatz zu nutzen/einzubauen, und die Bedeutung von MI-Schulungen für andere Hausärzte. Die Werte reichen von 3 bis 15, wobei höhere Werte auf eine positivere Einstellung zu Myokardinfarkt hinweisen.
Monate 4–5, Monate 16–17, Monate 25–26, Monate 32–33
Diversity Awareness Self-Reflection Tool (DASRT)
Zeitfenster: Monate 4–5, Monate 16–17, Monate 25–26, Monate 32–33
Siebzehn Werte- und Einstellungselemente (drei Antwortalternativen für jedes Element, die von 1 = Dinge, die ich oft mache, bis 3 = Dinge, die ich selten mache) aus dem Diversity Awareness Self-Reflection Tool reichen, werden verwendet, um das Selbstbewusstsein des PCP (Hausarzt) zu bewerten ihre Einstellungen und ihr Verhalten gegenüber Patienten unterschiedlicher Herkunft. Die Werte reichen von 17 bis 51, wobei niedrigere Werte auf einen höheren Grad an Diversitätskompetenz hinweisen.
Monate 4–5, Monate 16–17, Monate 25–26, Monate 32–33

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Mitarbeiter

Ermittler

  • Hauptermittler: Paul J Hershberger, PhD, Wright State University Boonshoft School of Medicine

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. Juli 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. Juni 2028

Studienabschluss (Geschätzt)

30. Juni 2028

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

5. September 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

12. September 2024

Zuerst gepostet (Geschätzt)

19. September 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

19. September 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

12. September 2024

Zuletzt verifiziert

1. September 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Nur aggregierte Teilnehmerdaten werden anderen Forschern zur Verfügung gestellt.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

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