肩の外転測定の比較: AI ポーズ推定と電気角度計およびユニバーサルゴニオメーター
2026年2月9日 更新者：National Taiwan University Hospital
健康成人と口腔がん患者における人工知能姿勢推定モデル、電位差計、ユニバーサルゴニオメーターを用いた肩外転測定の比較
さまざまな構造が関与しているため、口腔がん患者は治療後に機能障害（脊髄副神経機能不全、頸部ジストニア、放射線線維症、疲労など）を経験する可能性があります。
この観察研究の目標は、機械深層学習技術を使用して肩と首の姿勢推定を生成する AI ベースの肩追跡システムを開発し、肩の外転の推定可動範囲を電気角度計や汎用角度計を使用した測定値と比較することです。
調査の概要
詳細な説明
さまざまな構造が関与しているため、口腔がん患者は治療後に機能障害（脊髄副神経機能不全、頸部ジストニア、放射線線維症、疲労など）を経験する可能性があります。
この観察研究の目標は、機械深層学習技術を使用して肩と首の姿勢推定を生成する AI ベースの肩追跡システムを開発し、肩の外転の推定可動範囲を電気角度計や汎用角度計を使用した測定値と比較することです。
健康な成人20名と口腔がん患者20名が募集される。
登録後、ビデオ記録、電気角度計、ユニバーサル角度計を使用して、肩の外転の有効な可動域が収集されます。
肩の動作中のビデオ収集を使用して、深層学習技術によってフレームワークを生成します。
推定された肩の外転の程度は、電気角度計およびユニバーサル角度計を使用した測定値と比較されます。
相関係数と平均絶対誤差 (MAE) は、モデルの精度を評価および比較するためのパフォーマンス指標として使用されます。
研究の種類
観察的
入学 (推定)
40
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Yueh-Hsia Chen, PhD
- 電話番号：+886 921435981
- メール：yuehhsiachen@ntu.edu.tw
研究場所
-
-
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Taipei、台湾、100
- 募集
- School and Graduate Institute of Physical Therapy, College of Medicine, National Taiwan University
-
コンタクト：
- Yueh-Hsia Chen, PhD
- メール：yuehhsiachen@ntu.edu.tw
-
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
プライマリケアクリニック、地域社会、大学
説明
包含基準:
- 頭、首、肩の損傷や手術歴がなく、HNC関連の放射線療法や化学放射線療法を受けていない健康な成人
- 開口障害、口腔がん手術または放射線療法後の首または肩関節障害の臨床徴候のある口腔がん患者
- 20歳から65歳までの年齢
除外基準:
- 通信できませんでした
- 運動パフォーマンスに影響を与える可能性のある障害がある
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
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口腔がん患者
開口部、首、肩に問題がある口腔がん患者
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最大の口の開き方、側方可動域、肩の外転、首の関節の可動域の観察
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健康な成人
開口障害、首、肩の問題の病歴のない健康な成人
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最大の口の開き方、側方可動域、肩の外転、首の関節の可動域の観察
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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肩の外転の可動域
時間枠：入学日
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肩の外転の可動域
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入学日
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最大の口の開き方
時間枠：入学日
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最大の口の開き方
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入学日
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下顎の最大側方可動域
時間枠：入学日
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下顎の最大側方可動域
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入学日
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首の可動範囲
時間枠：入学日
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首の側屈と回転
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入学日
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Yueh-Hsia Chen, PhD、School and Graduate Institute of Physical Therapy, College of Medicine, National Taiwan University
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Chen YH, Huang CY, Liang WA, Lin CR, Chao YH. Effects of Conscious Control of Scapular Orientation in Oral Cancer Survivors With Scapular Dyskinesis: A Randomized Controlled Trial. Integr Cancer Ther. 2021 Jan-Dec;20:15347354211040827. doi: 10.1177/15347354211040827.
- Chen YH, Lin CR, Liang WA, Huang CY. Motor control integrated into muscle strengthening exercises has more effects on scapular muscle activities and joint range of motion before initiation of radiotherapy in oral cancer survivors with neck dissection: A randomized controlled trial. PLoS One. 2020 Aug 6;15(8):e0237133. doi: 10.1371/journal.pone.0237133. eCollection 2020.
- Stenum J, Cherry-Allen KM, Pyles CO, Reetzke RD, Vignos MF, Roemmich RT. Applications of Pose Estimation in Human Health and Performance across the Lifespan. Sensors (Basel). 2021 Nov 3;21(21):7315. doi: 10.3390/s21217315.
- Chen YH, Liang WA, Lin CR, Huang CY. A randomized controlled trial of scapular exercises with electromyography biofeedback in oral cancer patients with accessory nerve dysfunction. Support Care Cancer. 2022 Oct;30(10):8241-8250. doi: 10.1007/s00520-022-07263-4. Epub 2022 Jul 11.
- Beshara P, Chen JF, Read AC, Lagadec P, Wang T, Walsh WR. The Reliability and Validity of Wearable Inertial Sensors Coupled with the Microsoft Kinect to Measure Shoulder Range-of-Motion. Sensors (Basel). 2020 Dec 17;20(24):7238. doi: 10.3390/s20247238.
- Shepherd J, Hansjee S, Divall P, Raval P, Singh HP. How do digital range of motion measurement devices 'measure-up' to traditional goniometry in assessing shoulder range of motion? A systematic review and meta-analysis. Shoulder Elbow. 2024 Jul;16(4):363-381. doi: 10.1177/17585732231195554. Epub 2023 Aug 31.
- Takigami S, Inui A, Mifune Y, Nishimoto H, Yamaura K, Kato T, Furukawa T, Tanaka S, Kusunose M, Ehara Y, Kuroda R. Estimation of Shoulder Joint Rotation Angle Using Tablet Device and Pose Estimation Artificial Intelligence Model. Sensors (Basel). 2024 May 2;24(9):2912. doi: 10.3390/s24092912.
- van den Hoorn W, Lavaill M, Cutbush K, Gupta A, Kerr G. Comparison of Shoulder Range of Motion Quantified with Mobile Phone Video-Based Skeletal Tracking and 3D Motion Capture-Preliminary Study. Sensors (Basel). 2024 Jan 15;24(2):534. doi: 10.3390/s24020534.
- Badiola-Bengoa A, Mendez-Zorrilla A. A Systematic Review of the Application of Camera-Based Human Pose Estimation in the Field of Sport and Physical Exercise. Sensors (Basel). 2021 Sep 7;21(18):5996. doi: 10.3390/s21185996.
- Sandler ML, Lazarus CL, Ru M, Sharif KF, Yue LE, Griffin MJ, Likhterov I, Chai RL, Buchbinder D, Urken ML, Ganz C. Effects of jaw exercise intervention timing on outcomes following oral and oropharyngeal cancer surgery: Pilot study. Head Neck. 2019 Nov;41(11):3806-3817. doi: 10.1002/hed.25908. Epub 2019 Aug 12.
- van der Geer SJ, Reintsema H, Kamstra JI, Roodenburg JLN, Dijkstra PU. The use of stretching devices for treatment of trismus in head and neck cancer patients: a randomized controlled trial. Support Care Cancer. 2020 Jan;28(1):9-11. doi: 10.1007/s00520-019-05075-7. Epub 2019 Nov 7.
- Shao CH, Chiang CC, Huang TW. Exercise therapy for cancer treatment-induced trismus in patients with head and neck cancer: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Radiother Oncol. 2020 Oct;151:249-255. doi: 10.1016/j.radonc.2020.08.024. Epub 2020 Sep 3.
- Watters AL, Cope S, Keller MN, Padilla M, Enciso R. Prevalence of trismus in patients with head and neck cancer: A systematic review with meta-analysis. Head Neck. 2019 Sep;41(9):3408-3421. doi: 10.1002/hed.25836. Epub 2019 Jun 19.
- Cohen EE, LaMonte SJ, Erb NL, Beckman KL, Sadeghi N, Hutcheson KA, Stubblefield MD, Abbott DM, Fisher PS, Stein KD, Lyman GH, Pratt-Chapman ML. American Cancer Society Head and Neck Cancer Survivorship Care Guideline. CA Cancer J Clin. 2016 May;66(3):203-39. doi: 10.3322/caac.21343. Epub 2016 Mar 22.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2024年12月5日
一次修了 (推定)
2026年12月31日
研究の完了 (推定)
2026年12月31日
試験登録日
最初に提出
2024年10月3日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年10月3日
最初の投稿 (実際)
2024年10月8日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年2月11日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年2月9日
最終確認日
2026年2月1日
詳しくは
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