Mesures comparatives d'abduction de l'épaule : estimation de la pose par l'IA par rapport à l'électrogoniomètre et au goniomètre universel

En raison de l'implication de diverses structures, les patients atteints d'un cancer de la bouche peuvent présenter des déficiences fonctionnelles après le traitement (par exemple, dysfonctionnement du nerf accessoire de la colonne vertébrale, dystonie du cou, fibrose radiologique et fatigue). Le but de cette étude observationnelle est de développer un système de suivi des épaules basé sur l'IA pour générer une estimation de la pose de l'épaule et du cou à l'aide de techniques d'apprentissage automatique en profondeur, et pour comparer l'amplitude de mouvement estimée de l'abduction de l'épaule avec des mesures utilisant un électrogoniomètre et un goniomètre universel. 20 adultes en bonne santé et 20 patients atteints d'un cancer de la bouche seront recrutés. Après l'inscription, l'amplitude active de mouvement de l'abduction de l'épaule sera collectée à l'aide d'enregistrements vidéo, d'un électrogoniomètre et d'un goniomètre universel. La collecte vidéo pendant les mouvements de l'épaule sera utilisée pour générer un cadre par des techniques d'apprentissage en profondeur. Les degrés estimés d'abduction de l'épaule seront comparés aux mesures utilisant un électrogoniomètre et un goniomètre universel. Le coefficient de corrélation et l'erreur absolue moyenne (MAE) seront utilisés comme indicateurs de performance pour évaluer et comparer l'exactitude des modèles.