栄養言語モデル (NLM)
結腸直腸がん生存者向けの人工知能と人間が生成した栄養メッセージの比較分析
結腸直腸がん生存者は、多くの場合、特有の栄養上の課題に直面しており、回復と長期的な健康のためのサポートを必要としています。 従来は人間の専門家がそのサポートを提供してきましたが、医学や栄養分野では大規模言語モデル (LLM) の使用が増加しています。 LLM は、特にパーソナライズされたメッセージングで、パーソナライズされた栄養に関するアドバイスを生成するための潜在的な補足リソースを提供します。 ただし、人間の専門家のアドバイスと比較した場合、これらの AI が生成したメッセージの有効性と信頼性は、この集団に特有の点でまだ十分に調査されていません。
この研究は、人気のある LLM (ChatGPT、Claude、Gemini、Co-Pilot) によって生成された栄養関連コンテンツと、人間の専門家によって作成されたメッセージを比較することを目的としています。 この研究では、読みやすさ、テーマの関連性、医学的関連性、認識された有効性、参加者の臨床実践の実施の観点から生成されたコンテンツを評価することで、結腸直腸がん治療における栄養指導に AI を使用することの長所と限界についての洞察が得られます。
調査の概要
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Minnesota
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Austin、Minnesota、アメリカ、55912
- The Hormel Institute - University of Minnesota, Medical Research Center
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 18歳以上
- 現在、臨床で腫瘍患者および生存者と協力した少なくとも 5 年の経験を持つ管理栄養士。
- コンピューターとインターネットへのアクセスが必要です。
除外基準:
- 学習教材と評価は英語で行われるため、英語を話さない人。
- 評価対象の LLM に関連して利益相反がある専門家。
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：ヘルスサービス研究
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：栄養士
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栄養士は、LLM と人間の専門家によって作成された栄養メッセージを評価します。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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結果測定のタイトル: 栄養メッセージの読みやすさ
時間枠：8～12ヶ月
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説明: AI が生成した栄養メッセージと人間の専門家が生成した栄養メッセージの読みやすさは、Flesch-Kincaid Grade Level ツールを使用して測定されます。 測定単位: 成績レベルスコア (読解の難易度を示す数値スコア)。 測定ツール: Flesch-Kincaid Grade Level 式。 スケール値: 値は 0 から 18 まで変化します。18 は最も難しいテキストを表します。 |
8～12ヶ月
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結果測定のタイトル: 栄養メッセージのテーマの関連性
時間枠：8～12ヶ月
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説明: 栄養メッセージのテーマ関連性は、この研究のために特別に設計されたテーマコーディングフレームワークを使用して栄養学の専門家によって評価されます。 測定単位: 結腸直腸がん生存率に関連する、事前に決定されたテーマ コードと一致するメッセージの割合 (%)。 測定ツール: 研究チームが作成したテーマ別コーディング フレームワーク。 尺度値：行動（B）を変える3つの重要な要素として、能力（C）、機会（O）、モチベーション（M）をテーマとします。 |
8～12ヶ月
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結果測定のタイトル: 結腸直腸がん生存者への医学的関連性
時間枠：8～12ヶ月
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説明: 医療関連性は、専門家によって 0 ～ 5 の関連性評価スケールを使用して評価されます。 測定単位: 平均関連性スコア (0 ～ 5)。 測定ツール: 栄養士/参加者は、関連性評価スケールを使用してレビューします。 スケール値: 1 ～ 5 (1- 最小、5- 最大) |
8～12ヶ月
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結果測定のタイトル: 栄養メッセージの有効性の認識
時間枠：8～12ヶ月
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説明: 知覚された有効性は、栄養士と参加者に与えられた平均関連性スコア (1 ～ 5) を使用して測定されます。 測定単位: 平均関連性スコア (1 ～ 5)。 測定ツール: 栄養士/参加者アンケート。 スケール値: 1 ～ 5 (1- 最小、5- 最大) |
8～12ヶ月
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結果測定のタイトル: 臨床現場での実装の可能性
時間枠：8～12ヶ月
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説明: 臨床実装の実現可能性は、栄養士によって 1 ～ 5 の実現可能性スケールを使用して評価されます。 測定単位: 平均実現可能性スコア。 測定ツール: 栄養士/参加者アンケート。 スケール値: 1 ～ 5 (1- 最小、5- 最大) |
8～12ヶ月
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協力者と研究者
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捜査官
- 主任研究者：Annie Lin, RD, PhD、Hormel Institute
- スタディチェア：Glen Morris, PhD、Hormel Institute
出版物と役立つリンク
便利なリンク
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研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- STUDY00023189
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米国FDA規制機器製品の研究
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