Ernæringssprogmodel (NLM)
Sammenlignende analyse mellem kunstig intelligens vs. menneskeskabt ernæringsmeddelelser for overlevende kolorektal cancer
Overlevere af tyktarmskræft står ofte over for unikke ernæringsmæssige udfordringer og kræver støtte i deres helbredelse og langsigtede helbred. Mens menneskelige eksperter traditionelt har ydet den støtte, har der været en stigning i brugen af store sprogmodeller (LLM) i medicin og i ernæring. LLM tilbyder en potentiel supplerende ressource til at generere personlig ernæringsrådgivning, specifikt i personlig besked. Effektiviteten og pålideligheden af disse AI-genererede meddelelser i sammenligning med menneskelig ekspertrådgivning forbliver dog stadig underudforsket specifikt for denne population.
Denne undersøgelse har til formål at sammenligne det ernæringsrelaterede indhold, der genereres af populære LLMs-ChatGPT, Claude, Gemini og Co-Pilot-mod meddelelser, der er lavet af menneskelige eksperter. Ved at evaluere det genererede indhold med hensyn til læsbarhed, tematisk relevans, medicinsk relevans, oplevet effektivitet og implementering af deltagernes kliniske praksis, vil denne forskning give indsigt i styrkerne og begrænsningerne ved at bruge AI til ernæringsvejledning i kolorektal cancerbehandling.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Minnesota
-
Austin, Minnesota, Forenede Stater, 55912
- The Hormel Institute - University of Minnesota, Medical Research Center
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- 18+ år
- I øjeblikket praktiserende registreret diætist Ernæringsekspert med mindst fem års erfaring med at arbejde med onkologiske patienter og overlevende i deres praksis.
- Skal have adgang til computer og internetadgang.
Ekskluderingskriterier:
- Ikke-engelsktalende, da studiematerialer og vurderinger er på engelsk.
- Eksperter med interessekonflikter relateret til nogen af de LLM'er, der evalueres.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Diætist
|
Diætister vil evaluere ernæringsbudskaber skabt af LLM og Human Experts.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Resultatmål Titel: Læsbarhed af ernæringsmeddelelser
Tidsramme: 8 til 12 måneder
|
Beskrivelse: Læsbarheden af AI-genererede og menneskelige ekspert-genererede ernæringsmeddelelser vil blive målt ved hjælp af Flesch-Kincaid Grade Level-værktøjet. Måleenhed: Score på klassetrin (numerisk score, der angiver læsevanskelighedsniveau). Måleværktøj: Flesch-Kincaid Grade Level formel. Skalaværdier: Værdierne varierer fra 0 til 18, hvor 18 repræsenterer den sværeste tekst. |
8 til 12 måneder
|
|
Resultatmål Titel: Tematisk relevans af ernæringsbudskaber
Tidsramme: 8 til 12 måneder
|
Beskrivelse: Tematisk relevans af ernæringsbudskaber vil blive vurderet af eksperter i ernæring ved hjælp af en tematisk kodningsramme specielt designet til denne undersøgelse. Måleenhed: Procentdel (%) af beskeder, der stemmer overens med forudbestemte tematiske koder, der er relevante for overlevelse af kolorektal cancer. Måleværktøj: Tematisk kodningsramme skabt af forskerholdet. Skalaværdier: Temaerne er kapacitet (C), mulighed (O) og motivation (M) som tre nøglefaktorer, der er i stand til at ændre adfærd (B). |
8 til 12 måneder
|
|
Resultatmål Titel: Medicinsk relevans for kolorektal canceroverlevere
Tidsramme: 8-12 måneder
|
Beskrivelse: Medicinsk relevans vil blive vurderet af specialister ved hjælp af en 0-5 relevansvurderingsskala. Måleenhed: Gennemsnitlig relevansscore (0-5). Måleværktøj: Diætister/Deltagere gennemgår ved hjælp af en relevansvurderingsskala. Skalaværdi: 1-5 (1-mindst, 5-mest) |
8-12 måneder
|
|
Resultatmål Titel: Opfattet effektivitet af ernæringsmeddelelser
Tidsramme: 8-12 måneder
|
Beskrivelse: Opfattet effektivitet vil blive målt ved hjælp af en gennemsnitlig relevansscore (1-5) administreret til diætister og deltagere. Måleenhed: Gennemsnitlig relevansscore (1-5). Måleværktøj: Diætister/Deltagerundersøgelse. Skalaværdi: 1-5 (1-mindst, 5-mest) |
8-12 måneder
|
|
Resultatmål Titel: Potentiale for implementering i klinisk praksis
Tidsramme: 8-12 måneder
|
Beskrivelse: Gennemførligheden for klinisk implementering vil blive vurderet af diætister ved hjælp af en 1-5 feasibility-skala. Måleenhed: Gennemsnitlig gennemførlighedsscore. Måleværktøj: Diætister/Deltagerundersøgelse. Skalaværdi: 1-5 (1-mindst, 5-mest) |
8-12 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Annie Lin, RD, PhD, Hormel Institute
- Studiestol: Glen Morris, PhD, Hormel Institute
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
Hjælpsomme links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- STUDY00023189
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .