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Ernährungssprachmodell (NLM)

13. Mai 2025 aktualisiert von: University of Minnesota

Vergleichende Analyse zwischen künstlicher Intelligenz und vom Menschen generierten Ernährungsbotschaften für Überlebende von Darmkrebs

Überlebende von Darmkrebs stehen häufig vor besonderen Ernährungsproblemen und benötigen Unterstützung bei ihrer Genesung und langfristigen Gesundheit. Während diese Unterstützung traditionell von menschlichen Experten geleistet wurde, ist in der Medizin und Ernährung eine zunehmende Verwendung von Large Language Models (LLM) zu verzeichnen. Das LLM bietet eine potenzielle ergänzende Ressource für die Generierung personalisierter Ernährungsratschläge, insbesondere in Form personalisierter Nachrichten. Allerdings ist die Wirksamkeit und Zuverlässigkeit dieser KI-generierten Nachrichten im Vergleich zu menschlichen Expertenratschlägen speziell für diese Bevölkerungsgruppe noch wenig erforscht.

Ziel dieser Studie ist es, die ernährungsbezogenen Inhalte, die von beliebten LLMs – ChatGPT, Claude, Gemini und Co-Pilot – generiert werden, mit Nachrichten zu vergleichen, die von menschlichen Experten erstellt wurden. Durch die Bewertung der generierten Inhalte im Hinblick auf Lesbarkeit, thematische Relevanz, medizinische Relevanz, wahrgenommene Wirksamkeit und Umsetzung der klinischen Praxis der Teilnehmer wird diese Forschung Einblicke in die Stärken und Grenzen des Einsatzes von KI zur Ernährungsberatung in der Darmkrebsbehandlung liefern.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

6

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Minnesota
      • Austin, Minnesota, Vereinigte Staaten, 55912
        • The Hormel Institute - University of Minnesota, Medical Research Center

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • 18+ Jahre alt
  • Derzeit praktizierende, registrierte Ernährungsberaterin mit mindestens fünf Jahren Erfahrung in der Arbeit mit onkologischen Patienten und Überlebenden in ihrer Praxis.
  • Es muss Zugang zu einem Computer und Internetzugang vorhanden sein.

Ausschlusskriterien:

  • Nicht-Englisch-Sprecher, da die Lernmaterialien und Bewertungen auf Englisch sind.
  • Experten mit Interessenkonflikten im Zusammenhang mit einem der zu bewertenden LLMs.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Versorgungsforschung
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Ernährungsberater
Ernährungsberater bewerten die von LLM- und Humanexperten erstellten Ernährungsbotschaften.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Titel der Ergebnismessung: Lesbarkeit von Ernährungsbotschaften
Zeitfenster: 8 bis 12 Monate

Beschreibung: Die Lesbarkeit von KI-generierten und von menschlichen Experten generierten Ernährungsbotschaften wird mit dem Flesch-Kincaid-Grade-Level-Tool gemessen.

Maßeinheit: Klassenstufenpunktzahl (numerische Punktzahl, die den Leseschwierigkeitsgrad angibt).

Messinstrument: Flesch-Kincaid-Grade-Level-Formel. Skalenwerte: Die Werte variieren von 0 bis 18, wobei 18 den schwierigsten Text darstellt.

8 bis 12 Monate
Titel der Ergebnismessung: Thematische Relevanz von Ernährungsbotschaften
Zeitfenster: 8 bis 12 Monate

Beschreibung: Die thematische Relevanz von Ernährungsbotschaften wird von Ernährungsexperten anhand eines speziell für diese Studie entwickelten thematischen Kodierungsrahmens bewertet.

Maßeinheit: Prozentsatz (%) der Nachrichten, die mit vorab festgelegten thematischen Codes übereinstimmen, die für das Überleben bei Darmkrebs relevant sind.

Messinstrument: Vom Forschungsteam erstelltes thematisches Kodierungsrahmenwerk. Skalenwerte: Die Themen sind Fähigkeit (C), Chance (O) und Motivation (M) als drei Schlüsselfaktoren, die das Verhalten ändern können (B).

8 bis 12 Monate
Titel der Ergebnismessung: Medizinische Relevanz für Überlebende von Darmkrebs
Zeitfenster: 8-12 Monate

Beschreibung: Die medizinische Relevanz wird von Spezialisten anhand einer Relevanzbewertungsskala von 0 bis 5 bewertet.

Maßeinheit: Mittlerer Relevanzwert (0–5). Messinstrument: Bewertung durch Ernährungsberater/Teilnehmer anhand einer Relevanzbewertungsskala.

Skalenwert: 1–5 (1 – am wenigsten, 5 – am meisten)

8-12 Monate
Titel der Ergebnismessung: Wahrgenommene Wirksamkeit von Ernährungsbotschaften
Zeitfenster: 8-12 Monate

Beschreibung: Die wahrgenommene Wirksamkeit wird anhand eines durchschnittlichen Relevanzwerts (1–5) gemessen, der Ernährungsberatern und Teilnehmern verabreicht wird.

Maßeinheit: Durchschnittlicher Relevanzwert (1–5). Messinstrument: Umfrage unter Ernährungsberatern/Teilnehmern. Skalenwert: 1–5 (1 – am wenigsten, 5 – am meisten)

8-12 Monate
Titel der Ergebnismessung: Potenzial für die Umsetzung in der klinischen Praxis
Zeitfenster: 8-12 Monate

Beschreibung: Die Machbarkeit einer klinischen Umsetzung wird von Ernährungsberatern anhand einer Machbarkeitsskala von 1 bis 5 bewertet.

Maßeinheit: Durchschnittliche Machbarkeitsbewertung. Messinstrument: Umfrage unter Ernährungsberatern/Teilnehmern. Skalenwert: 1–5 (1 – am wenigsten, 5 – am meisten)

8-12 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Annie Lin, RD, PhD, Hormel Institute
  • Studienstuhl: Glen Morris, PhD, Hormel Institute

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Nützliche Links

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

15. Oktober 2024

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

20. Dezember 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

6. Februar 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

15. Oktober 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

24. Oktober 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

28. Oktober 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

15. Mai 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

13. Mai 2025

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • STUDY00023189

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Wir planen nicht, die Teilnehmerliste weiterzugeben. Dies ist auf die voraussichtlich geringe Anmeldezahl von 6 Teilnehmern zurückzuführen.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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