Model języka żywieniowego (NLM)
Analiza porównawcza między sztuczną inteligencją a komunikatami żywieniowymi generowanymi przez człowieka dla osób, które przeżyły raka jelita grubego
Osoby, które przebyły raka jelita grubego, często stają przed wyjątkowymi wyzwaniami żywieniowymi i wymagają wsparcia w powrocie do zdrowia i długotrwałym zdrowiu. Choć tradycyjnie tego wsparcia udzielali eksperci-ludzi, w medycynie i żywieniu wzrosło wykorzystanie modeli wielkojęzykowych (LLM). LLM oferuje potencjalne dodatkowe źródło generowania spersonalizowanych porad żywieniowych, szczególnie w spersonalizowanych wiadomościach. Jednak skuteczność i wiarygodność komunikatów generowanych przez sztuczną inteligencję w porównaniu z poradami ekspertów pozostaje niedostatecznie zbadana w odniesieniu do tej populacji.
Celem tego badania jest porównanie treści związanych z odżywianiem generowanych przez popularne LLM – ChatGPT, Claude, Gemini i Co-Pilot – z wiadomościami stworzonymi przez ludzkich ekspertów. Oceniając wygenerowane treści pod kątem czytelności, znaczenia tematycznego, znaczenia medycznego, postrzeganej skuteczności i wdrożenia praktyki klinicznej uczestników, badanie to zapewni wgląd w mocne i ograniczenia stosowania sztucznej inteligencji w wytycznych żywieniowych w leczeniu raka jelita grubego.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Minnesota
-
Austin, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55912
- The Hormel Institute - University of Minnesota, Medical Research Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- 18+ lat
- Obecnie praktykujący dyplomowany dietetyk i dietetyk z co najmniej pięcioletnim doświadczeniem w pracy z pacjentami onkologicznymi i osobami po leczeniu onkologicznym.
- Musi mieć dostęp do komputera i internetu.
Kryteria wykluczenia:
- Osoby nie mówiące po angielsku, ponieważ materiały do nauki i oceny są w języku angielskim.
- Eksperci z konfliktem interesów związanym z którymkolwiek z ocenianych LLM.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Badania usług zdrowotnych
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Dietetyk
|
Dietetycy będą oceniać komunikaty żywieniowe opracowane przez LLM i Human Experts.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Tytuł pomiaru wyniku: Czytelność komunikatów żywieniowych
Ramy czasowe: 8 do 12 miesięcy
|
Opis: Czytelność komunikatów żywieniowych generowanych przez sztuczną inteligencję i ekspertów ludzkich będzie mierzona za pomocą narzędzia Flesch-Kincaid Grade Level. Jednostka miary: Wynik na poziomie klasy (wynik liczbowy wskazujący poziom trudności w czytaniu). Narzędzie pomiarowe: wzór na poziom klasy Flescha-Kincaida. Wartości skali: Wartości wahają się od 0 do 18, gdzie 18 oznacza najtrudniejszy tekst. |
8 do 12 miesięcy
|
|
Tytuł pomiaru wyniku: Znaczenie tematyczne komunikatów żywieniowych
Ramy czasowe: 8 do 12 miesięcy
|
Opis: Znaczenie tematyczne komunikatów żywieniowych zostanie ocenione przez ekspertów w dziedzinie żywienia przy użyciu tematycznych ram kodowania opracowanych specjalnie na potrzeby tego badania. Jednostka miary: odsetek (%) wiadomości, które odpowiadają wcześniej ustalonym kodom tematycznym istotnym dla przeżycia raka jelita grubego. Narzędzie pomiarowe: Tematyczne ramy kodowania stworzone przez zespół badawczy. Wartości skali: Tematami są możliwości (C), możliwości (O) i motywacja (M) jako trzy kluczowe czynniki zdolne do zmiany zachowania (B). |
8 do 12 miesięcy
|
|
Tytuł miary wyniku: Znaczenie medyczne dla osób, które przeżyły raka jelita grubego
Ramy czasowe: 8-12 miesięcy
|
Opis: Znaczenie medyczne zostanie ocenione przez specjalistów przy użyciu skali oceny trafności 0–5. Jednostka miary: Średni wynik trafności (0-5). Narzędzie pomiarowe: przegląd dietetyków/uczestników przy użyciu skali oceny trafności. Wartość skali: 1-5 (1- najmniej, 5- najwięcej) |
8-12 miesięcy
|
|
Tytuł pomiaru wyniku: Postrzegana skuteczność komunikatów żywieniowych
Ramy czasowe: 8-12 miesięcy
|
Opis: Postrzegana skuteczność będzie mierzona przy użyciu średniego wyniku trafności (1-5) podawanego dietetykom i uczestnikom. Jednostka miary: Średni wynik trafności (1-5). Narzędzie pomiarowe: Ankieta wśród dietetyków/uczestników. Wartość skali: 1-5 (1- najmniej, 5- najwięcej) |
8-12 miesięcy
|
|
Tytuł miernika wyniku: Potencjał do wdrożenia w praktyce klinicznej
Ramy czasowe: 8-12 miesięcy
|
Opis: Możliwość wdrożenia klinicznego zostanie oceniona przez dietetyków w skali wykonalności od 1 do 5. Jednostka miary: Średni wynik wykonalności. Narzędzie pomiarowe: Ankieta wśród dietetyków/uczestników. Wartość skali: 1-5 (1- najmniej, 5- najwięcej) |
8-12 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Annie Lin, RD, PhD, Hormel Institute
- Krzesło do nauki: Glen Morris, PhD, Hormel Institute
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- STUDY00023189
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .