Modello del linguaggio nutrizionale (NLM)
Analisi comparativa tra intelligenza artificiale e messaggi nutrizionali generati dall'uomo per i sopravvissuti al cancro del colon-retto
I sopravvissuti al cancro del colon-retto spesso affrontano sfide nutrizionali uniche e necessitano di supporto per il loro recupero e la loro salute a lungo termine. Sebbene gli esperti umani abbiano tradizionalmente fornito tale supporto, si è verificato un aumento dell’uso dei Large Language Models (LLM) in medicina e in nutrizione. Il LLM offre una potenziale risorsa supplementare per generare consigli nutrizionali personalizzati, in particolare nella messaggistica personalizzata. Tuttavia, l’efficacia e l’affidabilità di questi messaggi generati dall’intelligenza artificiale rispetto alla consulenza di esperti umani rimangono sottoesplorate specificamente per questa popolazione.
Questo studio mira a confrontare i contenuti relativi alla nutrizione generati dai popolari LLM - ChatGPT, Claude, Gemini e Co-Pilot - con i messaggi creati da esperti umani. Valutando il contenuto generato in termini di leggibilità, rilevanza tematica, rilevanza medica, efficacia percepita e implementazione della pratica clinica dei partecipanti, questa ricerca fornirà approfondimenti sui punti di forza e sui limiti dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per la guida nutrizionale nella cura del cancro del colon-retto.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Minnesota
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Austin, Minnesota, Stati Uniti, 55912
- The Hormel Institute - University of Minnesota, Medical Research Center
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- 18+ anni di età
- Attualmente praticante nutrizionista dietista registrato con almeno cinque anni di esperienza di lavoro con pazienti oncologici e sopravvissuti nella loro pratica.
- Deve avere accesso al computer e accesso a Internet.
Criteri di esclusione:
- Di lingua non inglese, poiché i materiali di studio e le valutazioni sono in inglese.
- Esperti con conflitti di interessi relativi a uno qualsiasi dei LLM in fase di valutazione.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Dietista
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I dietologi valuteranno i messaggi nutrizionali creati da LLM e dagli esperti umani.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Titolo della misura di risultato: Leggibilità dei messaggi nutrizionali
Lasso di tempo: Da 8 a 12 mesi
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Descrizione: La leggibilità dei messaggi nutrizionali generati dall'intelligenza artificiale e da esperti umani sarà misurata utilizzando lo strumento Flesch-Kincaid Grade Level. Unità di misura: punteggio del livello scolastico (punteggio numerico che indica il livello di difficoltà di lettura). Strumento di misurazione: formula del livello di grado Flesch-Kincaid. Valori di scala: i valori variano da 0 a 18, dove 18 rappresenta il testo più difficile. |
Da 8 a 12 mesi
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Titolo della misura di risultato: Rilevanza tematica dei messaggi nutrizionali
Lasso di tempo: Da 8 a 12 mesi
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Descrizione: La rilevanza tematica dei messaggi nutrizionali sarà valutata da esperti in nutrizione utilizzando un quadro di codifica tematico appositamente progettato per questo studio. Unità di misura: percentuale (%) di messaggi in linea con codici tematici predeterminati rilevanti per la sopravvivenza al cancro del colon-retto. Strumento di misurazione: quadro di codifica tematico creato dal gruppo di ricerca. Valori della scala: i temi sono capacità (C), opportunità (O) e motivazione (M) come tre fattori chiave in grado di cambiare il comportamento (B). |
Da 8 a 12 mesi
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Titolo della misura di esito: Rilevanza medica per i sopravvissuti al cancro del colon-retto
Lasso di tempo: 8-12 mesi
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Descrizione: La rilevanza medica sarà valutata da specialisti utilizzando una scala di valutazione della pertinenza da 0 a 5. Unità di misura: punteggio di pertinenza medio (0-5). Strumento di misurazione: dietisti/partecipanti esaminano utilizzando una scala di valutazione della pertinenza. Valore della scala: 1-5 (1- minimo, 5- massimo) |
8-12 mesi
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Titolo della misura di risultato: Efficacia percepita dei messaggi nutrizionali
Lasso di tempo: 8-12 mesi
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Descrizione: L'efficacia percepita sarà misurata utilizzando un punteggio di pertinenza medio (1-5) somministrato a dietisti e partecipanti. Unità di misura: punteggio medio di pertinenza (1-5). Strumento di misurazione: sondaggio tra dietisti/partecipanti. Valore della scala: 1-5 (1- minimo, 5- massimo) |
8-12 mesi
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Titolo della misura di risultato: potenziale di implementazione nella pratica clinica
Lasso di tempo: 8-12 mesi
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Descrizione: La fattibilità per l'implementazione clinica sarà valutata dai dietisti utilizzando una scala di fattibilità da 1 a 5. Unità di misura: punteggio medio di fattibilità. Strumento di misurazione: sondaggio tra dietisti/partecipanti. Valore della scala: 1-5 (1- minimo, 5- massimo) |
8-12 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Annie Lin, RD, PhD, Hormel Institute
- Cattedra di studio: Glen Morris, PhD, Hormel Institute
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
Collegamenti utili
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Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- STUDY00023189
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