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Modelo de lenguaje nutricional (NLM)

13 de mayo de 2025 actualizado por: University of Minnesota

Análisis comparativo entre mensajes de nutrición generados por inteligencia artificial y mensajes de nutrición generados por humanos para sobrevivientes de cáncer colorrectal

Los sobrevivientes de cáncer colorrectal a menudo enfrentan desafíos nutricionales únicos y necesitan apoyo para su recuperación y salud a largo plazo. Si bien los expertos humanos tradicionalmente han brindado ese apoyo, ha habido un aumento en el uso de modelos de lenguaje grande (LLM) en medicina y nutrición. El LLM ofrece un recurso complementario potencial para generar asesoramiento nutricional personalizado, específicamente en mensajes personalizados. Sin embargo, la eficacia y confiabilidad de estos mensajes generados por IA en comparación con el asesoramiento de expertos humanos siguen sin explorarse específicamente para esta población.

Este estudio tiene como objetivo comparar el contenido relacionado con la nutrición generado por LLM populares (ChatGPT, Claude, Gemini y Co-Pilot) con mensajes elaborados por expertos humanos. Al evaluar el contenido generado en términos de legibilidad, relevancia temática, relevancia médica, efectividad percibida e implementación de la práctica clínica de los participantes, esta investigación proporcionará información sobre las fortalezas y limitaciones del uso de la IA como orientación nutricional en la atención del cáncer colorrectal.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

6

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Minnesota
      • Austin, Minnesota, Estados Unidos, 55912
        • The Hormel Institute - University of Minnesota, Medical Research Center

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

  • 18+ años de edad
  • Nutricionista Dietista Registrado actualmente en ejercicio con al menos cinco años de experiencia trabajando con pacientes y sobrevivientes de oncología en su práctica.
  • Debe tener acceso a computadora y acceso a Internet.

Criterios de exclusión:

  • Personas que no hablan inglés, ya que los materiales de estudio y las evaluaciones están en inglés.
  • Expertos con conflictos de intereses relacionados con cualquiera de los LLM que se estén evaluando.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Investigación de servicios de salud
  • Asignación: N / A
  • Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Dietético
Los dietistas evaluarán los mensajes nutricionales creados por LLM y Human Experts.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Título de la medida de resultado: Legibilidad de los mensajes de nutrición
Periodo de tiempo: 8 a 12 meses

Descripción: La legibilidad de los mensajes de nutrición generados por IA y por expertos humanos se medirá utilizando la herramienta Flesch-Kincaid Grade Level.

Unidad de medida: puntuación del nivel de grado (puntuación numérica que indica el nivel de dificultad de lectura).

Herramienta de medición: Fórmula de nivel de grado de Flesch-Kincaid. Valores de escala: Los valores varían de 0 a 18, donde 18 representa el texto más difícil.

8 a 12 meses
Título de la medida de resultado: Relevancia temática de los mensajes sobre nutrición
Periodo de tiempo: 8 a 12 meses

Descripción: Expertos en nutrición evaluarán la relevancia temática de los mensajes sobre nutrición utilizando un marco de codificación temática diseñado específicamente para este estudio.

Unidad de medida: porcentaje (%) de mensajes que se alinean con códigos temáticos predeterminados relevantes para la supervivencia del cáncer colorrectal.

Herramienta de medición: Marco de codificación temática creado por el equipo de investigación. Valores de escala: Los temas son capacidad (C), oportunidad (O) y motivación (M) como tres factores clave capaces de cambiar el comportamiento (B).

8 a 12 meses
Título de la medida de resultado: Relevancia médica para los sobrevivientes de cáncer colorrectal
Periodo de tiempo: 8-12 meses

Descripción: La relevancia médica será calificada por especialistas utilizando una escala de calificación de relevancia del 0 al 5.

Unidad de medida: Puntuación media de relevancia (0-5). Herramienta de medición: revisión de dietistas/participantes utilizando una escala de calificación de relevancia.

Valor de escala: 1-5 (1- mínimo, 5- máximo)

8-12 meses
Título de la medida de resultado: Efectividad percibida de los mensajes nutricionales
Periodo de tiempo: 8-12 meses

Descripción: La eficacia percibida se medirá mediante una puntuación de relevancia media (1-5) administrada a dietistas y participantes.

Unidad de medida: Puntuación media de relevancia (1-5). Herramienta de medición: Encuesta a dietistas/participantes. Valor de escala: 1-5 (1- mínimo, 5- máximo)

8-12 meses
Título de la medida de resultado: Potencial de implementación en la práctica clínica
Periodo de tiempo: 8-12 meses

Descripción: Los dietistas calificarán la viabilidad de la implementación clínica utilizando una escala de viabilidad del 1 al 5.

Unidad de medida: Puntuación media de viabilidad. Herramienta de medición: Encuesta a dietistas/participantes. Valor de escala: 1-5 (1- mínimo, 5- máximo)

8-12 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Annie Lin, RD, PhD, Hormel Institute
  • Silla de estudio: Glen Morris, PhD, Hormel Institute

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Enlaces Útiles

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

15 de octubre de 2024

Finalización primaria (Actual)

20 de diciembre de 2024

Finalización del estudio (Actual)

6 de febrero de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

15 de octubre de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

24 de octubre de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

28 de octubre de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

15 de mayo de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

13 de mayo de 2025

Última verificación

1 de mayo de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • STUDY00023189

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

No planeamos compartir la lista de participación. Esto se debe a la baja cantidad esperada de inscripción de 6 participantes.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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