- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06661590
Modelo de lenguaje nutricional (NLM)
Análisis comparativo entre mensajes de nutrición generados por inteligencia artificial y mensajes de nutrición generados por humanos para sobrevivientes de cáncer colorrectal
Los sobrevivientes de cáncer colorrectal a menudo enfrentan desafíos nutricionales únicos y necesitan apoyo para su recuperación y salud a largo plazo. Si bien los expertos humanos tradicionalmente han brindado ese apoyo, ha habido un aumento en el uso de modelos de lenguaje grande (LLM) en medicina y nutrición. El LLM ofrece un recurso complementario potencial para generar asesoramiento nutricional personalizado, específicamente en mensajes personalizados. Sin embargo, la eficacia y confiabilidad de estos mensajes generados por IA en comparación con el asesoramiento de expertos humanos siguen sin explorarse específicamente para esta población.
Este estudio tiene como objetivo comparar el contenido relacionado con la nutrición generado por LLM populares (ChatGPT, Claude, Gemini y Co-Pilot) con mensajes elaborados por expertos humanos. Al evaluar el contenido generado en términos de legibilidad, relevancia temática, relevancia médica, efectividad percibida e implementación de la práctica clínica de los participantes, esta investigación proporcionará información sobre las fortalezas y limitaciones del uso de la IA como orientación nutricional en la atención del cáncer colorrectal.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
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Minnesota
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Austin, Minnesota, Estados Unidos, 55912
- The Hormel Institute - University of Minnesota, Medical Research Center
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- 18+ años de edad
- Nutricionista Dietista Registrado actualmente en ejercicio con al menos cinco años de experiencia trabajando con pacientes y sobrevivientes de oncología en su práctica.
- Debe tener acceso a computadora y acceso a Internet.
Criterios de exclusión:
- Personas que no hablan inglés, ya que los materiales de estudio y las evaluaciones están en inglés.
- Expertos con conflictos de intereses relacionados con cualquiera de los LLM que se estén evaluando.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Investigación de servicios de salud
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Experimental: Dietético
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Los dietistas evaluarán los mensajes nutricionales creados por LLM y Human Experts.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Título de la medida de resultado: Legibilidad de los mensajes de nutrición
Periodo de tiempo: 8 a 12 meses
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Descripción: La legibilidad de los mensajes de nutrición generados por IA y por expertos humanos se medirá utilizando la herramienta Flesch-Kincaid Grade Level. Unidad de medida: puntuación del nivel de grado (puntuación numérica que indica el nivel de dificultad de lectura). Herramienta de medición: Fórmula de nivel de grado de Flesch-Kincaid. Valores de escala: Los valores varían de 0 a 18, donde 18 representa el texto más difícil. |
8 a 12 meses
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Título de la medida de resultado: Relevancia temática de los mensajes sobre nutrición
Periodo de tiempo: 8 a 12 meses
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Descripción: Expertos en nutrición evaluarán la relevancia temática de los mensajes sobre nutrición utilizando un marco de codificación temática diseñado específicamente para este estudio. Unidad de medida: porcentaje (%) de mensajes que se alinean con códigos temáticos predeterminados relevantes para la supervivencia del cáncer colorrectal. Herramienta de medición: Marco de codificación temática creado por el equipo de investigación. Valores de escala: Los temas son capacidad (C), oportunidad (O) y motivación (M) como tres factores clave capaces de cambiar el comportamiento (B). |
8 a 12 meses
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Título de la medida de resultado: Relevancia médica para los sobrevivientes de cáncer colorrectal
Periodo de tiempo: 8-12 meses
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Descripción: La relevancia médica será calificada por especialistas utilizando una escala de calificación de relevancia del 0 al 5. Unidad de medida: Puntuación media de relevancia (0-5). Herramienta de medición: revisión de dietistas/participantes utilizando una escala de calificación de relevancia. Valor de escala: 1-5 (1- mínimo, 5- máximo) |
8-12 meses
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Título de la medida de resultado: Efectividad percibida de los mensajes nutricionales
Periodo de tiempo: 8-12 meses
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Descripción: La eficacia percibida se medirá mediante una puntuación de relevancia media (1-5) administrada a dietistas y participantes. Unidad de medida: Puntuación media de relevancia (1-5). Herramienta de medición: Encuesta a dietistas/participantes. Valor de escala: 1-5 (1- mínimo, 5- máximo) |
8-12 meses
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Título de la medida de resultado: Potencial de implementación en la práctica clínica
Periodo de tiempo: 8-12 meses
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Descripción: Los dietistas calificarán la viabilidad de la implementación clínica utilizando una escala de viabilidad del 1 al 5. Unidad de medida: Puntuación media de viabilidad. Herramienta de medición: Encuesta a dietistas/participantes. Valor de escala: 1-5 (1- mínimo, 5- máximo) |
8-12 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Annie Lin, RD, PhD, Hormel Institute
- Silla de estudio: Glen Morris, PhD, Hormel Institute
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
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Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
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Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
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Última actualización publicada (Actual)
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Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- STUDY00023189
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Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
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