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Modelo de linguagem nutricional (NLM)

13 de maio de 2025 atualizado por: University of Minnesota

Análise comparativa entre inteligência artificial e mensagens nutricionais geradas por humanos para sobreviventes de câncer colorretal

Os sobreviventes do cancro colorrectal enfrentam frequentemente desafios nutricionais únicos e necessitam de apoio na sua recuperação e saúde a longo prazo. Embora os especialistas humanos tenham tradicionalmente fornecido esse apoio, tem havido um aumento na utilização de Grandes Modelos de Linguagem (LLM) na medicina e na nutrição. O LLM oferece um potencial recurso complementar para a geração de aconselhamento nutricional personalizado, especificamente em mensagens personalizadas. No entanto, a eficácia e a fiabilidade destas mensagens geradas pela IA, em comparação com o aconselhamento de especialistas humanos, permanecem subexploradas especificamente para esta população.

Este estudo tem como objetivo comparar o conteúdo relacionado à nutrição gerado pelos populares LLMs-ChatGPT, Claude, Gemini e Co-Pilot-contra mensagens elaboradas por especialistas humanos. Ao avaliar o conteúdo gerado em termos de legibilidade, relevância temática, relevância médica, eficácia percebida e implementação da prática clínica dos participantes, esta pesquisa fornecerá insights sobre os pontos fortes e limitações do uso de IA para orientação nutricional no tratamento do câncer colorretal.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

6

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Minnesota
      • Austin, Minnesota, Estados Unidos, 55912
        • The Hormel Institute - University of Minnesota, Medical Research Center

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

Critérios de inclusão:

  • 18+ anos de idade
  • Atualmente praticando Nutricionista Dietista Registrado com pelo menos cinco anos de experiência trabalhando com pacientes oncológicos e sobreviventes em sua prática.
  • Deve ter acesso a computador e acesso à internet.

Critérios de exclusão:

  • Falantes que não falam inglês, pois os materiais de estudo e avaliações são em inglês.
  • Especialistas com conflitos de interesse relacionados a qualquer um dos LLMs que estão sendo avaliados.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Pesquisa de serviços de saúde
  • Alocação: N / D
  • Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Nutricionista
Os nutricionistas avaliarão mensagens nutricionais criadas por LLM e Human Experts.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Título da Medida de Resultado: Legibilidade das Mensagens Nutricionais
Prazo: 8 a 12 meses

Descrição: A legibilidade das mensagens nutricionais geradas por IA e por especialistas humanos será medida usando a ferramenta Flesch-Kincaid Grade Level.

Unidade de medida: Pontuação da série (pontuação numérica que indica o nível de dificuldade de leitura).

Ferramenta de medição: fórmula de nível de escolaridade Flesch-Kincaid. Valores da escala: Os valores variam de 0 a 18, onde 18 representa o texto mais difícil.

8 a 12 meses
Título da Medida de Resultados: Relevância Temática das Mensagens Nutricionais
Prazo: 8 a 12 meses

Descrição: A relevância temática das mensagens nutricionais será avaliada por especialistas em nutrição usando uma estrutura de codificação temática projetada especificamente para este estudo.

Unidade de medida: Porcentagem (%) de mensagens que se alinham com códigos temáticos pré-determinados relevantes para a sobrevivência ao câncer colorretal.

Ferramenta de Medição: Estrutura de codificação temática criada pela equipe de pesquisa. Valores da escala: Os temas são capacidade (C), oportunidade (O) e motivação (M) como três fatores-chave capazes de mudar comportamento (B).

8 a 12 meses
Título da Medida de Resultado: Relevância Médica para Sobreviventes de Câncer Colorretal
Prazo: 8-12 meses

Descrição: A relevância médica será avaliada por especialistas usando uma escala de classificação de relevância de 0 a 5.

Unidade de Medida: Pontuação média de relevância (0-5). Ferramenta de medição: Revisão por nutricionistas/participantes usando uma escala de classificação de relevância.

Valor da escala: 1-5 (1- menos, 5- mais)

8-12 meses
Título da Medida de Resultados: Eficácia Percebida das Mensagens Nutricionais
Prazo: 8-12 meses

Descrição: A eficácia percebida será medida usando uma pontuação média de relevância (1-5) administrada a nutricionistas e participantes.

Unidade de medida: Pontuação média de relevância (1-5). Ferramenta de medição: pesquisa com nutricionistas/participantes. Valor da escala: 1-5 (1- menos, 5- mais)

8-12 meses
Título da Medida de Resultado: Potencial para Implementação na Prática Clínica
Prazo: 8-12 meses

Descrição: A viabilidade para implementação clínica será avaliada por nutricionistas usando uma escala de viabilidade de 1 a 5.

Unidade de Medida: Pontuação média de viabilidade. Ferramenta de medição: pesquisa com nutricionistas/participantes. Valor da escala: 1-5 (1- menos, 5- mais)

8-12 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Annie Lin, RD, PhD, Hormel Institute
  • Cadeira de estudo: Glen Morris, PhD, Hormel Institute

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Links úteis

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

15 de outubro de 2024

Conclusão Primária (Real)

20 de dezembro de 2024

Conclusão do estudo (Real)

6 de fevereiro de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

15 de outubro de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

24 de outubro de 2024

Primeira postagem (Real)

28 de outubro de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

15 de maio de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

13 de maio de 2025

Última verificação

1 de maio de 2025

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • STUDY00023189

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

Não planejamos compartilhar a lista de participação. Isso se deve ao baixo número de inscrições esperado de 6 participantes.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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