- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06661590
Modelo de linguagem nutricional (NLM)
Análise comparativa entre inteligência artificial e mensagens nutricionais geradas por humanos para sobreviventes de câncer colorretal
Os sobreviventes do cancro colorrectal enfrentam frequentemente desafios nutricionais únicos e necessitam de apoio na sua recuperação e saúde a longo prazo. Embora os especialistas humanos tenham tradicionalmente fornecido esse apoio, tem havido um aumento na utilização de Grandes Modelos de Linguagem (LLM) na medicina e na nutrição. O LLM oferece um potencial recurso complementar para a geração de aconselhamento nutricional personalizado, especificamente em mensagens personalizadas. No entanto, a eficácia e a fiabilidade destas mensagens geradas pela IA, em comparação com o aconselhamento de especialistas humanos, permanecem subexploradas especificamente para esta população.
Este estudo tem como objetivo comparar o conteúdo relacionado à nutrição gerado pelos populares LLMs-ChatGPT, Claude, Gemini e Co-Pilot-contra mensagens elaboradas por especialistas humanos. Ao avaliar o conteúdo gerado em termos de legibilidade, relevância temática, relevância médica, eficácia percebida e implementação da prática clínica dos participantes, esta pesquisa fornecerá insights sobre os pontos fortes e limitações do uso de IA para orientação nutricional no tratamento do câncer colorretal.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Minnesota
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Austin, Minnesota, Estados Unidos, 55912
- The Hormel Institute - University of Minnesota, Medical Research Center
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de inclusão:
- 18+ anos de idade
- Atualmente praticando Nutricionista Dietista Registrado com pelo menos cinco anos de experiência trabalhando com pacientes oncológicos e sobreviventes em sua prática.
- Deve ter acesso a computador e acesso à internet.
Critérios de exclusão:
- Falantes que não falam inglês, pois os materiais de estudo e avaliações são em inglês.
- Especialistas com conflitos de interesse relacionados a qualquer um dos LLMs que estão sendo avaliados.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Pesquisa de serviços de saúde
- Alocação: N / D
- Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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Experimental: Nutricionista
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Os nutricionistas avaliarão mensagens nutricionais criadas por LLM e Human Experts.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Título da Medida de Resultado: Legibilidade das Mensagens Nutricionais
Prazo: 8 a 12 meses
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Descrição: A legibilidade das mensagens nutricionais geradas por IA e por especialistas humanos será medida usando a ferramenta Flesch-Kincaid Grade Level. Unidade de medida: Pontuação da série (pontuação numérica que indica o nível de dificuldade de leitura). Ferramenta de medição: fórmula de nível de escolaridade Flesch-Kincaid. Valores da escala: Os valores variam de 0 a 18, onde 18 representa o texto mais difícil. |
8 a 12 meses
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Título da Medida de Resultados: Relevância Temática das Mensagens Nutricionais
Prazo: 8 a 12 meses
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Descrição: A relevância temática das mensagens nutricionais será avaliada por especialistas em nutrição usando uma estrutura de codificação temática projetada especificamente para este estudo. Unidade de medida: Porcentagem (%) de mensagens que se alinham com códigos temáticos pré-determinados relevantes para a sobrevivência ao câncer colorretal. Ferramenta de Medição: Estrutura de codificação temática criada pela equipe de pesquisa. Valores da escala: Os temas são capacidade (C), oportunidade (O) e motivação (M) como três fatores-chave capazes de mudar comportamento (B). |
8 a 12 meses
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Título da Medida de Resultado: Relevância Médica para Sobreviventes de Câncer Colorretal
Prazo: 8-12 meses
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Descrição: A relevância médica será avaliada por especialistas usando uma escala de classificação de relevância de 0 a 5. Unidade de Medida: Pontuação média de relevância (0-5). Ferramenta de medição: Revisão por nutricionistas/participantes usando uma escala de classificação de relevância. Valor da escala: 1-5 (1- menos, 5- mais) |
8-12 meses
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Título da Medida de Resultados: Eficácia Percebida das Mensagens Nutricionais
Prazo: 8-12 meses
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Descrição: A eficácia percebida será medida usando uma pontuação média de relevância (1-5) administrada a nutricionistas e participantes. Unidade de medida: Pontuação média de relevância (1-5). Ferramenta de medição: pesquisa com nutricionistas/participantes. Valor da escala: 1-5 (1- menos, 5- mais) |
8-12 meses
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Título da Medida de Resultado: Potencial para Implementação na Prática Clínica
Prazo: 8-12 meses
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Descrição: A viabilidade para implementação clínica será avaliada por nutricionistas usando uma escala de viabilidade de 1 a 5. Unidade de Medida: Pontuação média de viabilidade. Ferramenta de medição: pesquisa com nutricionistas/participantes. Valor da escala: 1-5 (1- menos, 5- mais) |
8-12 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Annie Lin, RD, PhD, Hormel Institute
- Cadeira de estudo: Glen Morris, PhD, Hormel Institute
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
Links úteis
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Outros números de identificação do estudo
- STUDY00023189
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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