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영양 언어 모델 (NLM)

2025년 5월 13일 업데이트: University of Minnesota

대장암 생존자를 위한 인공지능과 인간 생성 영양 메시지의 비교 분석

대장암 생존자들은 독특한 영양 문제에 직면하는 경우가 많으며 회복과 장기적인 건강을 위해 지원이 필요합니다. 전통적으로 인간 전문가들이 이러한 지원을 제공했지만 의학 및 영양 분야에서는 LLM(대형 언어 모델)의 사용이 증가했습니다. LLM은 특히 맞춤형 메시징을 통해 맞춤형 영양 조언을 생성하기 위한 잠재적인 보충 리소스를 제공합니다. 그러나 인간 전문가의 조언과 비교하여 이러한 AI 생성 메시지의 효율성과 신뢰성은 이 집단에 대해 아직 충분히 탐구되지 않은 상태로 남아 있습니다.

이 연구의 목적은 인기 있는 LLM(ChatGPT, Claude, Gemini 및 Co-Pilot)에서 생성된 영양 관련 콘텐츠를 인간 전문가가 작성한 메시지와 비교하는 것입니다. 이 연구는 가독성, 주제 관련성, 의학적 관련성, 인지된 효과 및 참가자의 임상 실습 구현 측면에서 생성된 콘텐츠를 평가함으로써 대장암 치료에서 영양 지도에 AI를 사용할 때의 장점과 한계에 대한 통찰력을 제공할 것입니다.

연구 개요

상태

완전한

연구 유형

중재적

등록 (실제)

6

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Minnesota
      • Austin, Minnesota, 미국, 55912
        • The Hormel Institute - University of Minnesota, Medical Research Center

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

설명

포함 기준:

  • 18세 이상
  • 현재 종양학 환자 및 생존자들과 함께 일한 경험이 최소 5년인 등록 영양사 영양사입니다.
  • 컴퓨터와 인터넷 접속이 가능해야 합니다.

제외 기준:

  • 학습 자료와 평가가 영어로 되어 있기 때문에 영어를 사용하지 않는 사람입니다.
  • 평가 중인 LLM과 관련하여 이해 상충이 있는 전문가.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 영양사
영양사는 LLM 및 인간 전문가가 작성한 영양 메시지를 평가합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
결과 측정 제목: 영양 메시지의 가독성
기간: 8~12개월

설명: AI 생성 및 인간 전문가 생성 영양 메시지의 가독성은 Flesch-Kincaid Grade Level 도구를 사용하여 측정됩니다.

측정 단위: 학년 수준 점수(읽기 난이도를 나타내는 숫자 점수).

측정 도구: Flesch-Kincaid 등급 수준 공식. 척도 값: 값은 0에서 18까지 다양하며, 여기서 18은 가장 어려운 텍스트를 나타냅니다.

8~12개월
결과 측정 제목: 영양 메시지의 주제별 관련성
기간: 8~12개월

설명: 영양 메시지의 주제별 관련성은 본 연구를 위해 특별히 고안된 주제별 코딩 프레임워크를 사용하여 영양 전문가에 의해 평가됩니다.

측정 단위: 대장암 생존율과 관련하여 미리 결정된 주제 코드와 일치하는 메시지의 백분율(%)입니다.

측정 도구: 연구팀이 만든 주제별 코딩 프레임워크입니다. 척도 가치: 주제는 행동(B)을 변화시킬 수 있는 세 가지 핵심 요소로서 능력(C), 기회(O), 동기(M)입니다.

8~12개월
결과 측정 제목: 대장암 생존자에 대한 의학적 관련성
기간: 8~12개월

설명: 의료 관련성은 전문가가 0~5의 관련성 등급 척도를 사용하여 평가합니다.

측정 단위: 평균 관련성 점수(0-5). 측정 도구: 영양사/참가자는 관련성 평가 척도를 사용하여 검토합니다.

척도 값: 1-5(1- 최소, 5- 최대)

8~12개월
결과 측정 제목: 영양 메시지의 인지된 효과
기간: 8~12개월

설명: 인지된 효과는 영양사와 참가자에게 부여된 평균 관련성 점수(1-5)를 사용하여 측정됩니다.

측정 단위: 평균 관련성 점수(1-5). 측정 도구: 영양사/참가자 설문조사. 척도 값: 1-5(1- 최소, 5- 최대)

8~12개월
결과 측정 제목: 임상 실습에서의 구현 가능성
기간: 8~12개월

설명: 임상 시행의 타당성은 1~5의 타당성 척도를 사용하여 영양사가 평가합니다.

측정 단위: 평균 타당성 점수. 측정 도구: 영양사/참가자 설문조사. 척도 값: 1-5(1- 최소, 5- 최대)

8~12개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Annie Lin, RD, PhD, Hormel Institute
  • 연구 의자: Glen Morris, PhD, Hormel Institute

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

유용한 링크

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 10월 15일

기본 완료 (실제)

2024년 12월 20일

연구 완료 (실제)

2025년 2월 6일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 10월 15일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 10월 24일

처음 게시됨 (실제)

2024년 10월 28일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 5월 15일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 5월 13일

마지막으로 확인됨

2025년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • STUDY00023189

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

참여 목록을 공유할 계획은 없습니다. 이는 참가인원이 6명으로 낮아질 것으로 예상되기 때문이다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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