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Modèle de langage nutritionnel (NLM)

13 mai 2025 mis à jour par: University of Minnesota

Analyse comparative entre l'intelligence artificielle et les messages nutritionnels générés par l'homme pour les survivants du cancer colorectal

Les survivants du cancer colorectal sont souvent confrontés à des défis nutritionnels uniques et ont besoin de soutien pour leur rétablissement et leur santé à long terme. Alors que les experts humains fournissent traditionnellement ce soutien, on a constaté une utilisation croissante des grands modèles linguistiques (LLM) en médecine et en nutrition. Le LLM offre une ressource supplémentaire potentielle pour générer des conseils nutritionnels personnalisés, notamment dans la messagerie personnalisée. Cependant, l’efficacité et la fiabilité de ces messages générés par l’IA par rapport aux conseils d’experts humains restent sous-explorées, spécifiques à cette population.

Cette étude vise à comparer le contenu lié à la nutrition généré par les LLM populaires - ChatGPT, Claude, Gemini et Co-Pilot - avec des messages rédigés par des experts humains. En évaluant le contenu généré en termes de lisibilité, de pertinence thématique, de pertinence médicale, d'efficacité perçue et de mise en œuvre de la pratique clinique des participants, cette recherche fournira un aperçu des forces et des limites de l'utilisation de l'IA pour l'orientation nutritionnelle dans les soins du cancer colorectal.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Intervention / Traitement

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

6

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Minnesota
      • Austin, Minnesota, États-Unis, 55912
        • The Hormel Institute - University of Minnesota, Medical Research Center

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critères d'intégration :

  • 18+ ans
  • Diététiste nutritionniste actuellement en exercice avec au moins cinq ans d'expérience de travail avec des patients et des survivants d'oncologie dans leur pratique.
  • Doit avoir accès à un ordinateur et à Internet.

Critères d'exclusion :

  • Non anglophones, car le matériel d'étude et les évaluations sont en anglais.
  • Experts ayant des conflits d'intérêts liés à l'un des LLM en cours d'évaluation.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Recherche sur les services de santé
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Diététicien
Les diététistes évalueront les messages nutritionnels créés par LLM et Human Experts.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Titre de la mesure de résultat : Lisibilité des messages sur la nutrition
Délai: 8 à 12 mois

La description: La lisibilité des messages nutritionnels générés par l'IA et générés par des experts humains sera mesurée à l'aide de l'outil Flesch-Kincaid Grade Level.

Unité de mesure : score de niveau scolaire (score numérique indiquant le niveau de difficulté en lecture).

Outil de mesure : formule de niveau scolaire Flesch-Kincaid. Valeurs de l'échelle : Les valeurs varient de 0 à 18, où 18 représente le texte le plus difficile.

8 à 12 mois
Titre de la mesure de résultat : Pertinence thématique des messages sur la nutrition
Délai: 8 à 12 mois

La description: La pertinence thématique des messages nutritionnels sera évaluée par des experts en nutrition à l'aide d'un cadre de codage thématique spécialement conçu pour cette étude.

Unité de mesure : Pourcentage (%) de messages qui correspondent à des codes thématiques prédéterminés pertinents pour la survie au cancer colorectal.

Outil de mesure : Cadre de codage thématique créé par l'équipe de recherche. Valeurs de l'échelle : les thèmes sont la capacité (C), l'opportunité (O) et la motivation (M) en tant que trois facteurs clés capables de changer le comportement (B).

8 à 12 mois
Titre de la mesure de résultat : Pertinence médicale pour les survivants du cancer colorectal
Délai: 8-12 mois

La description: La pertinence médicale sera évaluée par des spécialistes à l'aide d'une échelle d'évaluation de la pertinence de 0 à 5.

Unité de mesure : score de pertinence moyen (0-5). Outil de mesure : Les diététistes/participants examinent à l'aide d'une échelle d'évaluation de la pertinence.

Valeur d'échelle : 1-5 (1-moins, 5-plus)

8-12 mois
Titre de la mesure de résultat : Efficacité perçue des messages sur la nutrition
Délai: 8-12 mois

La description: L'efficacité perçue sera mesurée à l'aide d'un score de pertinence moyen (1-5) administré aux diététistes et aux participants.

Unité de mesure : score de pertinence moyen (1-5). Outil de mesure : Enquête auprès des diététistes/participants. Valeur d'échelle : 1-5 (1-moins, 5-plus)

8-12 mois
Titre de la mesure de résultat : Potentiel de mise en œuvre dans la pratique clinique
Délai: 8-12 mois

La description: La faisabilité de la mise en œuvre clinique sera évaluée par les diététistes sur une échelle de faisabilité de 1 à 5.

Unité de mesure : score de faisabilité moyen. Outil de mesure : Enquête auprès des diététistes/participants. Valeur d'échelle : 1-5 (1-moins, 5-plus)

8-12 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Annie Lin, RD, PhD, Hormel Institute
  • Chaise d'étude: Glen Morris, PhD, Hormel Institute

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Liens utiles

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

15 octobre 2024

Achèvement primaire (Réel)

20 décembre 2024

Achèvement de l'étude (Réel)

6 février 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

15 octobre 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

24 octobre 2024

Première publication (Réel)

28 octobre 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

15 mai 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

13 mai 2025

Dernière vérification

1 mai 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • STUDY00023189

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

Nous ne prévoyons pas de partager la liste des participants. Cela est dû au faible nombre d’inscriptions attendu, soit 6 participants.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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