下部尿路症状に対するナノウォーターとタムスロシン-デュタステリドの併用の有効性

はじめに 下部尿路 (LUT) の症状は、前立腺肥大症 (BPH) と診断された男性の間で最も一般的な症状です。 前立腺肥大症（LUT/BPH）のために LUT の症状がある男性は、症状が耐えられなくなると医師の診察を受ける可能性が高くなります。 LUT/BPH の症状は通常、排尿または貯蓄に関連しています。 LUT の症状の頻度は年齢とともに直線的に増加することが発見されています。 前立腺肥大症によるLUTの症状のある男性を保守的に治療するために、α遮断薬と5つのα還元酵素阻害薬が組み合わされています。 ナノテクノロジー製品である構造水は、従来の水とは異なる独特の性質を持っています。 水に電磁場やその他のエネルギー場を与えると、水にその独特の特性が生まれ、浸透します。

分子が変化してより小さな水分子のクラスターを形成した水は、ナノ水として知られています。 従来の水は、水素結合によって結合されたより大きな水分子クラスター (H2O) で構成されています。 ナノ水では、これらのクラスターはより小さく、通常は六角形や四面体などの通常よりも小さい水の構造で構成されます。 よりコンパクトな水クラスターと水分子のグループへの傾向の減少により、多くの場合、より小さく、より安定した構造が形成され、また強化されたユニークなナノ水コンポーネントです。 水素結合: 水素結合ネットワークの変化により、水に追加の構造が与えられます。

最後に、溶解性の向上: 分子配列の変化により、ミネラルやその他の物質の溶解性が向上しました。 ナノテクノロジー、エンジニアリング、ナノスケール (1 ～ 100 nm) での材料の操作は、ナノウォーターの可能性をもたらします。 この方法を使用すると、研究者は水ベースのナノ材料を研究および実験できます。 ナノウォーターのユニークな構造は水質を改善すると考えられており、健康上の利点がいくつかあると考えられます。 その中には、ナノウォーターのより小さな分子クラスターが細胞膜を通過しやすくなるため、水分補給が増加し、老廃物の除去と栄養素の輸送効率が向上します。 研究によると、他の物質と比較して、ナノ水には抗酸化物質としてより顕著な潜在力がある可能性があります。 その利点のいくつかは、有害なフリーラジカルと効果的に闘い、酸化ストレスを軽減し、炎症や慢性疾患のリスクを軽減する可能性があります。 さらに、ナノ水は毒素や重金属とより効率的に結合することで解毒作用を改善し、健康な腎臓と肝臓の機能をサポートする可能性があります。 これは、より良い循環を​​誘導することを示しています。ナノ水は粘度が低いと言われているため、血流が促進され、その結果、組織や器官への栄養素と酸素のより効果的な送達が可能になる可能性があります。

ナノテクノロジーによって構造化された水: Magnalife は、通常の水をナノ水に変える変調器、特定のエネルギー場、周波数によって生成されます。

この研究は、前立腺肥大症患者のLUTの症状を改善する上で、タムスロシン-デュタステリドと倍増したナノウォーターの有効性を評価することを目的としていました。

患者と方法 2016年2月から2022年11月まで、クルディスタン地域のイラクのスライマニで二重盲検ランダム化研究が実施された。

アンケートにより、患者の国際前立腺症状スコア (IPSS) が決定されました。 ピーク尿低率 (Qmax) が計算され、前立腺の大きさの超音波検査とともに残尿 (RU) が評価されました。

この研究では、前立腺特異抗原の濃度が高い患者および尿路感染症を患っているすべての患者が除外されました。 210 人の男性からなる 2 つのグループが、前立腺容積 (>30 ccs および < 80 ccs) と IPSS ≥ 13 以上に基づいて 3 か月間ランダムに割り当てられました。 それぞれ 105 人の男性からなる 2 つのグループに異なる量の薬剤が投与されました。グループ A にはタムスロシン デュタステリドを含むナノウォーターが投与されました。 対照的に、グループ B には同じ薬と一緒に通常の水を与えました。

標識されていない水を、タムスロシン 0.4 mg およびフィナステリド 0.5 mg とともに、体重 1 キログラムあたり 20 ミリリットルの 1 日用量で与えました。 3 か月の開始時 (ベースライン データ) と終了時に、両方のグループが IPSS、Qmax、および RU の評価を受けました。

スライマニ大学医学部の倫理委員会が今回の研究を承認した。 すべての個人がインフォームドコンセントを提供しました。

この研究の統計分析は SPSS バージョン 24 を使用して実行されました。 データはコード化され、集計され、説明的に表示されました。 分析には、頻度、パーセンテージ、平均、標準偏差、カイ二乗検定などの記述統計を含む推論データ手法が使用されました。 テスト結果の有意性は、P 値に基づく確率的基準を使用して評価されました。 具体的には、P 値が 0.05 以上の場合は有意でないとみなし、0.001 未満の場合は有意であるとみなし、0.05 未満の場合は有意であるとみなしました。