慢性気道疾患（喘息、COPD）の特徴に関する研究

慢性気道疾患は、非特異的な慢性気道炎症性疾患のグループであり、疾病負担が大きく、公衆衛生に重大な害を及ぼします。 気管支喘息および慢性閉塞性肺疾患は、最も一般的で代表的な慢性気道疾患であり、重大な臨床的不均一性と疾患症候群の関係が不明瞭です。 喘息および慢性閉塞性肺疾患の集団の特徴、疾患の特徴、症候群の特徴、およびそれらの相互関係を明らかにすることは、個別化された治療を達成し有効性を向上させるための重要な前提条件です。 したがって、この研究では、層化ランダムサンプリング臨床疫学調査方法を採用し、全国の10,000人を超える喘息および慢性閉塞性肺疾患患者を選択し、最適化された呼吸器疾患インテリジェント臨床研究プラットフォームを適用して患者集団データ（年齢、呼吸器疾患歴など）を収集しました。 .)、疾患情報 (病期分類、等級付け、分類)、および症候群情報 (経験的、欠損症、および混合症候群)。 高次元ベイジアン最適化MCC-BO、T分布ランダム最近傍埋め込み、多次元相関分析などのインテリジェントなアルゴリズムを使用して、集団の特徴と疾患および症候群の間の相関を分析します。喘息と慢性閉塞性肺疾患のさまざまな段階、グレード、種類、症候群間の相関点を解明します。 フェノミクスと適応型マルチオミクスのグローバル類似性融合法を使用してバイオマーカーを特定し、喘息と慢性閉塞性肺疾患集団の疾患特性をさらに明らかにし、伝統的な中国医学と西洋医学の正確な治療を導きます。