Forskning på kjennetegn ved kroniske luftveissykdommer (astma, KOLS)

Kroniske luftveissykdommer er en gruppe uspesifikke kroniske luftveisinflammatoriske sykdommer, med stor sykdomsbyrde og alvorlig skade på folkehelsen. Bronkial astma og kronisk obstruktiv lungesykdom er de vanligste og mest representative kroniske luftveissykdommene, med betydelig klinisk heterogenitet og uklare sykdomssyndrom-forhold. Klargjøring av kjennetegn ved populasjoner av astma og kronisk obstruktiv lungesykdom, sykdomstrekk, syndromtrekk og deres innbyrdes sammenhenger er en viktig forutsetning for å oppnå personlig behandling og forbedre effektiviteten. Derfor tok denne studien i bruk en stratifisert klinisk epidemiologisk undersøkelsesmetode for tilfeldig prøvetaking, som valgte mer enn 10 000 pasienter med astma og kronisk obstruktiv lungesykdom over hele landet, og brukte en optimalisert plattform for intelligent klinisk forskning for luftveissykdom for å samle pasientpopulasjonsdata (alder, respiratorisk sykdomshistorie, etc. .), sykdomsinformasjon (iscenesettelse, gradering, skriving) og syndrominformasjon (empiri, mangel og blandet syndrom). Bruk av intelligente algoritmer som høydimensjonal Bayesiansk optimering MCC-BO, T-fordeling tilfeldig nærmeste nabo-innbygging, multidimensjonal korrelasjonsanalyse, etc. for å analysere korrelasjonen mellom populasjonskarakteristikker og sykdommer og syndromer; Belyse sammenhengen mellom ulike stadier, grader, typer og syndromer av astma og kronisk obstruktiv lungesykdom. Ved å bruke fenomener og adaptive multi omics global likhetsfusjonsmetode for å identifisere deres biomarkører, ytterligere avsløre sykdomskarakteristikkene til astma og kronisk obstruktiv lungesykdom populasjoner, og veilede den nøyaktige behandlingen av tradisjonell kinesisk og vestlig medisin.