Kroonisten hengitystiesairauksien (astma, COPD) ominaisuuksien tutkimus

Krooniset hengitystiesairaudet ovat ryhmä epäspesifisiä kroonisia hengitysteiden tulehdussairauksia, joilla on raskas sairaustaakka ja vakava haitta kansanterveydelle. Bronkiaalinen astma ja krooninen obstruktiivinen keuhkosairaus ovat yleisimpiä ja edustavia kroonisia hengitystiesairauksia, joilla on merkittävä kliininen heterogeenisuus ja epäselvät sairausoireyhtymäsuhteet. Astman ja kroonisen obstruktiivisen keuhkoahtaumatautipopulaatioiden ominaisuuksien, sairauden ominaisuuksien, oireyhtymän piirteiden ja niiden välisten suhteiden selvittäminen on tärkeä edellytys yksilöllisen hoidon saavuttamiselle ja tehokkuuden parantamiselle. Siksi tässä tutkimuksessa otettiin käyttöön ositettu satunnaisotannallinen kliininen epidemiologinen tutkimusmenetelmä, jossa valittiin yli 10 000 astma- ja krooninen obstruktiivista keuhkosairauspotilasta valtakunnallisesti ja hyödynnettiin optimoitua hengityselinsairauksien älykästä kliinistä tutkimusalustaa kerätäkseen potilaspopulaatiotietoja (ikä, hengitystiesairauksien historia jne. .), sairaustiedot (vaiheistus, luokittelu, kirjoittaminen) ja oireyhtymätiedot (empiirinen, puutos- ja sekaoireyhtymä). Käyttäen älykkäitä algoritmeja, kuten korkeadimensionaalista Bayes-optimointia MCC-BO, T-jakauman satunnaista lähin naapurin upottamista, moniulotteista korrelaatioanalyysiä jne. populaation ominaisuuksien sekä sairauksien ja oireyhtymien välisen korrelaation analysoimiseksi; Selvitä korrelaatiopisteet astman ja kroonisen obstruktiivisen keuhkosairauden eri vaiheiden, asteiden, tyyppien ja oireyhtymien välillä. Käyttämällä fenomiikan ja adaptiivisen multi omiikan globaalin samankaltaisuuden fuusiomenetelmää niiden biomarkkerien tunnistamiseen, paljastaen edelleen astman ja kroonisten obstruktiivisten keuhkosairauspopulaatioiden sairauksien ominaisuudet ja ohjaamalla perinteisen kiinalaisen ja länsimaisen lääketieteen tarkkaa hoitoa.