大学生のAIリテラシーに関連する要因

情報技術の変革力である人工知能 (AI) は、人間と同様に動作し応答するインテリジェントな機械とソフトウェアの作成を含むコンピューター サイエンスのサブ分野です。 2022 年 11 月にリリースされた OpenAI 製品である ChatGPT の登場により、人工知能の概念はさらに人気を集めました。 歴史的に、AI にとって重要なマイルストーンは、人間のような動作を示す機械の能力を測定するために 1950 年にアラン チューリングによって導入されたチューリング テストでした。 これに続いて、1960 年代から 70 年代のエキスパート システム、1980 年代のニューラル ネットワーク、1990 年代の機械学習とデータ マイニング、そして 2000 年代のディープ ラーニングの開発は、それぞれ AI のタイムラインにおいて重要なポイントをマークしました。 コンピューティングの分野では、AI は「人工のホモ・サピエンス」種として表現されることがよくあります。 AI システムは、学習、推論、経験学習による自己改善、言語理解、問題解決などの基本的なスキルを備えており、人間の知能のシミュレーションとしてプログラムされています。 AI とそのアプリケーションは、エキスパート システムによって、科学、医療、教育、エンジニアリング、ビジネス、防衛、エンターテイメント、広告など、さまざまな分野にわたる複雑な問題に対処するために利用されています。

AI テクノロジーが日常生活に急速に組み込まれているため、個人がこれらのテクノロジーに関連する知識とスキルを習得することが不可欠になっています。 AI リテラシーは、人工知能の中核となる概念の理解と認識を表します。 この文脈において、AI リテラシーは、個人が AI テクノロジーの利点と限界の両方を認識して、AI テクノロジーを理解し、利用し、批判的に評価することを可能にする基本的な能力です。 AI リテラシーを持つことは、個人が AI テクノロジーを理解して管理するのに役立ち、より多くの情報を得て有能な個人になる機会を提供します。 したがって、今日、誰もが AI リテラシーを保有し、向上させることが不可欠になっています。

読書習慣や学力レベルなどの要因は、AI リテラシーの発達にプラスの影響を与える可能性があります。 定期的に読書の習慣がある人は通常、批判的思考と詳細な分析スキルを身につけ、AI テクノロジーの理解と批判的評価を容易にします。 同様に、学業成績が高い人は、知識にアクセスして応用する経験が豊富であることが多く、AI リテラシーを獲得するために必要な基礎スキルへの適応力が高くなります。

ただし、インターネット依存症やスマートフォン依存症などの行動は、AI テクノロジーへのアクセスを容易にする一方で、AI リテラシーに悪影響を与える可能性があります。 インターネット依存症は、情報に迅速かつ表面的にアクセスする習慣を強化し、批判的思考や集中力を低下させる可能性があります。 同様に、スマートフォン依存症は、情報への継続的かつ表面的なアクセスを提供するため、AI リテラシーに必要な深い思考プロセスへの関心を減退させる可能性があります。 したがって、インターネットやスマートフォンへの依存症は、AI リテラシーに不可欠な深い思考、分析、知識の蓄積を必要とするプロセスにおいて障壁として機能する可能性があります。

私たちの知る限り、大学生のAIリテラシーを学力、読書習慣、スマートフォン依存症、インターネット依存症との関連で多面的に調査した包括的な研究は存在しません。

この研究の目的は、大学生のAIリテラシーと学力レベル、読書習慣、インターネット依存症、スマートフォン依存症との関係を明らかにすることです。