Factoren die verband houden met AI-geletterdheid bij universiteitsstudenten
De relatie tussen geletterdheid op het gebied van kunstmatige intelligentie en academische prestaties, leesgewoonten, smartphoneverslaving en internetverslaving onder universiteitsstudenten
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Kunstmatige intelligentie (AI), een transformerende kracht binnen de informatietechnologie, is een deelgebied van de computerwetenschap dat zich bezighoudt met het creëren van intelligente machines en software die op dezelfde manier handelen en reageren als mensen. Met de introductie van ChatGPT, een OpenAI-product dat in november 2022 werd uitgebracht, is het concept van kunstmatige intelligentie verder aan populariteit gewonnen. Historisch gezien was een belangrijke mijlpaal voor AI de Turing-test, geïntroduceerd door Alan Turing in 1950 om het vermogen van een machine om mensachtig gedrag te vertonen te meten. Hierna markeerden de ontwikkeling van expertsystemen in de jaren zestig en zeventig, neurale netwerken in de jaren tachtig, machine learning en datamining in de jaren negentig en deep learning in de jaren 2000 elk cruciale punten in de AI-tijdlijn. Binnen de computerwereld wordt AI vaak omschreven als een ‘door de mens gemaakte homo sapiens’-soort. AI-systemen beschikken over fundamentele vaardigheden zoals leren, redeneren, zelfverbetering door middel van ervaringsleren, taalbegrip en probleemoplossing, en zijn geprogrammeerd als simulaties van menselijke intelligentie. AI en zijn toepassingen worden gebruikt om complexe problemen op diverse gebieden aan te pakken, waaronder wetenschap, gezondheidszorg, onderwijs, techniek, zakenleven, defensie, entertainment en reclame, door middel van expertsystemen.
De snelle integratie van AI-technologieën in het dagelijks leven heeft het voor individuen van essentieel belang gemaakt om kennis en vaardigheden met betrekking tot deze technologieën te verwerven. AI-geletterdheid vertegenwoordigt een begrip en bewustzijn van de belangrijkste concepten van kunstmatige intelligentie. In deze context is AI-geletterdheid een fundamentele competentie die individuen in staat stelt AI-technologieën te begrijpen, te gebruiken en kritisch te evalueren, waarbij zowel de voordelen als de beperkingen ervan worden erkend. Het hebben van AI-geletterdheid kan individuen helpen AI-technologieën te begrijpen en te beheren, wat de kans biedt om beter geïnformeerde en capabele individuen te worden. Daarom is het tegenwoordig voor iedereen essentieel geworden om over AI-geletterdheid te beschikken en deze te verbeteren.
Factoren zoals leesgewoonten en academische prestaties kunnen een positieve invloed hebben op de ontwikkeling van AI-geletterdheid. Individuen met regelmatige leesgewoonten ontwikkelen doorgaans vaardigheden op het gebied van kritisch denken en diepgaande analyse, die het begrip en de kritische evaluatie van AI-technologieën vergemakkelijken. Op dezelfde manier hebben individuen met hoge academische prestaties vaak ervaring met het verkrijgen van toegang tot en het toepassen van kennis, waardoor ze zich beter kunnen aanpassen aan de fundamentele vaardigheden die nodig zijn om AI-geletterdheid te verwerven.
Gedrag zoals internetverslaving en smartphoneverslaving kunnen echter, hoewel ze de toegang tot AI-technologieën vergemakkelijken, een negatief effect hebben op de AI-geletterdheid. Internetverslaving versterkt de gewoonte om snel en oppervlakkig toegang te krijgen tot informatie, wat het kritisch denken en de focus kan verminderen. Op dezelfde manier kan smartphoneverslaving, vanwege de constante en oppervlakkige toegang tot informatie, de belangstelling verminderen voor de diepgaande denkprocessen die nodig zijn voor AI-geletterdheid. Daarom zouden internet- en smartphoneverslaving kunnen fungeren als barrières in de processen die diep nadenken, analyseren en accumuleren van kennis vereisen die essentieel zijn voor AI-geletterdheid.
Voor zover wij weten is er geen alomvattend onderzoek dat AI-geletterdheid onder universiteitsstudenten onderzoekt in relatie tot academische prestaties, leesgewoonten, smartphoneverslaving en internetverslaving vanuit een veelzijdig perspectief.
Het doel van deze studie is om de relaties bloot te leggen tussen de AI-geletterdheid van universiteitsstudenten en hun niveau van academische prestaties, leesgewoonten, internetverslaving en smartphoneverslaving.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Ankara, Turkije (Türkiye)
- Atılım University
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Tussen de 18 en 35 jaar oud zijn.
- Bereidheid om deel te nemen na het ontvangen van gedetailleerde informatie over het doel en de methodologie van het onderzoek.
Uitsluitingscriteria:
- Ontbrekende antwoorden in vragenlijsten.
- Analfabetisme.
- Onvermogen om samen te werken.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
De groep die moet worden geëvalueerd in termen van AI-geletterdheid
|
De Artificial Intelligence Literacy Scale zal worden gebruikt om het niveau van AI-geletterdheid te bepalen.
De schaal is een instrument met twaalf items dat is ontworpen om de kennis en vaardigheden van individuen op het gebied van AI-bewustzijn, gebruik, evaluatie en ethische overwegingen te meten.
De items worden beoordeeld op een Likert-schaal van 1 tot en met 7 (1: helemaal mee oneens, 7: helemaal mee eens), waarbij sommige items omgekeerd gecodeerd zijn (items 2, 5 en 11).
De minimaal mogelijke score op de schaal is 12 en de maximale score is 84; een hogere score duidt op een hoger niveau van AI-geletterdheid.
In dit onderzoek zal de Turkse versie van de schaal worden gebruikt.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Beoordeling van leesgewoonten
Tijdsspanne: Dag 1
|
Beoordeling van leesgewoonten De Self-Report Habit Index zal worden gebruikt om leesgewoonten te beoordelen.
De Reading Habits Questionnaire is een instrument met twaalf items dat is ontworpen om de leesgewoonten van individuen te beoordelen, waarbij dimensies worden behandeld zoals leesfrequentie, duur, voorkeursmaterialen (boeken, tijdschriften, online-inhoud, enz.), leesdoel en leesomgeving.
Met de vragenlijst kunnen deelnemers reageren op een 5-punts Likert-schaal (1: nooit, 5: altijd).
De totaal behaalde score wordt gebruikt om de leesgewoonten van een individu te interpreteren: lage scores duiden op weinig lezen, gemiddelde scores duiden op regelmatige maar niet intensieve leesgewoonten, en hoge scores weerspiegelen het veelvuldig lezen van diverse materialen.
Deze beoordeling helpt bij het bepalen van het niveau van de leesgewoonten van een individu en het identificeren van gebieden voor mogelijke verbetering.
|
Dag 1
|
|
Beoordeling van smartphoneverslaving
Tijdsspanne: Dag 1
|
Smartphone-verslaving zal worden beoordeeld met behulp van de Smartphone Addiction Scale - Short Form.
Dit is een schaal met 10 items die wordt gebruikt om de smartphonegebruiksgewoonten van individuen te evalueren. Elk item wordt gescoord van 1 (zeer mee oneens) tot 6 (zeer mee eens), met een minimale totaalscore van 10 en een maximum van 60.
Hogere scores duiden op een groter risico op verslaving en zorgen voor een snelle inschatting.
|
Dag 1
|
|
Beoordeling van internetverslaving
Tijdsspanne: Dag 1
|
Internetverslaving zal worden beoordeeld met behulp van de Internet Addiction Scale - Short Form, een instrument dat is ontworpen om de internetgebruiksgewoonten van individuen te evalueren.
Oorspronkelijk ontwikkeld door Young (1998), is de schaal aangepast als een korte vorm bestaande uit 6 items voor een snelle beoordeling van internetverslaving [14].
Er zal gebruik worden gemaakt van de Turkse versie [15].
Elk item wordt beoordeeld van 1 (nooit) tot 5 (altijd), met een totaalscore van 6 tot 30.
Hogere scores duiden op een verhoogd risico op internetverslaving.
|
Dag 1
|
|
Beoordeling van academische prestaties
Tijdsspanne: Dag 1
|
Het niveau van academische prestaties wordt beoordeeld op basis van het cumulatieve Grade Point Average (GPA) van het voorgaande semester.
Deze maatstaf biedt een objectieve indicator van de algehele academische prestaties van studenten, waarbij hun aanhoudende inspanningen en intellectuele betrokkenheid bij cursussen worden vastgelegd.
|
Dag 1
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Kutlu, M., et al., Turkish adaptation of Young's Internet Addiction Test-Short Form: A reliability and validity study on university students and adolescents/Young Internet Bagimliligi Testi Kisa Formunun Turkce uyarlamasi: Universite ogrencileri ve ergenlerde gecerlilik ve guvenilirlik calismasi. Anadolu Psikiyatri Dergisi, 2016. 17(S1): p. 69-77.
- Young, K.S., Internet addiction test. Center for on-line addictions, 2009.
- Noyan, C.O., et al., Validity and reliability of the Turkish version of the Smartphone Addiction Scale-Short version among university students/Akilli Telefon Bagimliligi Olceginin Kisa Formunun universite ogrencilerinde Turkce gecerlilik ve guvenilirlik calismasi. Anadolu Psikiyatri Dergisi, 2015. 16(S1): p. 73-82.
- Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S. The smartphone addiction scale: development and validation of a short version for adolescents. PLoS One. 2013 Dec 31;8(12):e83558. doi: 10.1371/journal.pone.0083558. eCollection 2013.
- Verplanken, B. and S. Orbell, Reflections on past behavior: a self-report index of habit strength 1. Journal of applied social psychology, 2003. 33(6): p. 1313-1330.
- Çelebi, C., et al., Artificial intelligence literacy: An adaptation study. Instructional Technology and Lifelong Learning, 2023. 4(2): p. 291-306.
- Wang, B., P.-L.P. Rau, and T. Yuan, Measuring user competence in using artificial intelligence: validity and reliability of artificial intelligence literacy scale. Behaviour & information technology, 2023. 42(9): p. 1324-1337.
- Kong, S.-C., W.M.-Y. Cheung, and G. Zhang, Evaluating an artificial intelligence literacy programme for developing university students' conceptual understanding, literacy, empowerment and ethical awareness. Educational Technology & Society, 2023. 26(1): p. 16-30.
- Laupichler, M.C., et al., Artificial intelligence literacy in higher and adult education: A scoping literature review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2022. 3: p. 100101.
- Copeland, B.J. and D. Proudfoot, Artificial intelligence: History, foundations, and philosophical issues, in Philosophy of psychology and cognitive science. 2007, Elsevier. p. 429-482.
- Haenlein, M. and A. Kaplan, A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California management review, 2019. 61(4): p. 5-14.
- Turing, A.M., Computing machinery and intelligence. 2009: Springer.
- Muggleton, S., Alan Turing and the development of Artificial Intelligence. AI communications, 2014. 27(1): p. 3-10.
- Kamble, R. and D. Shah, Applications of artificial intelligence in human life. International Journal of Research-Granthaalayah, 2018. 6(6): p. 178-188.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- Atılım University_5
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .