Faktorer knyttet til kunstig intelligens hos universitetsstuderende

Artificial Intelligence (AI), en transformativ kraft inden for informationsteknologi, er et underområde inden for datalogi, der involverer at skabe intelligente maskiner og software, der handler og reagerer på samme måde som mennesker. Med introduktionen af ​​ChatGPT, et OpenAI-produkt udgivet i november 2022, har begrebet kunstig intelligens vundet yderligere popularitet. Historisk set var en væsentlig milepæl for kunstig intelligens Turing-testen, introduceret af Alan Turing i 1950 for at måle en maskines evne til at udvise menneskelignende adfærd. Efter dette markerede udviklingen af ​​ekspertsystemer i 1960'erne-70'erne, neurale netværk i 1980'erne, maskinlæring og datamining i 1990'erne og deep learning i 2000'erne hver især omdrejningspunkter i AI-tidslinjen. Inden for computerområdet beskrives AI ofte som en "menneskeskabt homo sapiens"-art. AI-systemer besidder grundlæggende færdigheder som læring, ræsonnement, selvforbedring gennem erfaringsmæssig læring, sprogforståelse og problemløsning og er programmeret som simuleringer af menneskelig intelligens. AI og dets applikationer bruges til at løse komplekse problemstillinger på tværs af forskellige felter, herunder videnskab, sundhedspleje, uddannelse, teknik, forretning, forsvar, underholdning og reklame - ved hjælp af ekspertsystemer.

Den hurtige integration af AI-teknologier i dagligdagen har gjort det vigtigt for enkeltpersoner at tilegne sig viden og færdigheder relateret til disse teknologier. AI-færdigheder repræsenterer en forståelse og bevidsthed om centrale kunstig intelligens-koncepter. I denne sammenhæng er AI-kompetence en grundlæggende kompetence, der gør det muligt for individer at forstå, bruge og kritisk vurdere AI-teknologier, idet de anerkender både deres fordele og begrænsninger. At have AI-kundskaber kan hjælpe enkeltpersoner med at forstå og administrere AI-teknologier, hvilket giver mulighed for at blive mere informerede og dygtige individer. Derfor er det blevet afgørende for alle i dag at besidde og forbedre deres AI-færdigheder.

Faktorer som læsevaner og niveauer af akademisk præstation kan have en positiv indflydelse på udviklingen af ​​AI-færdigheder. Personer, der har regelmæssige læsevaner, udvikler typisk kritisk tænkning og dybdegående analysefærdigheder, som letter forståelse og kritisk evaluering af AI-teknologier. På samme måde er personer med høj akademisk præstation ofte erfarne i at få adgang til og anvende viden, hvilket gør dem mere tilpasningsdygtige til de grundlæggende færdigheder, der kræves for at opnå AI-færdigheder.

Adfærd som internetafhængighed og smartphoneafhængighed kan dog, mens den letter adgangen til AI-teknologier, have en negativ effekt på AI-færdigheden. Internetafhængighed forstærker en vane med at få adgang til information hurtigt og overfladisk, hvilket kan reducere kritisk tænkning og fokus. Ligeledes kan smartphoneafhængighed, på grund af dens levering af konstant og overfladisk adgang til information, mindske interessen for de dybe tænkeprocesser, der kræves for AI-færdigheder. Derfor kan internet- og smartphoneafhængighed fungere som barrierer i de processer, der kræver dyb eftertanke, analyse og akkumulering af viden, der er afgørende for AI-færdigheder.

Så vidt vi ved, er der ingen omfattende undersøgelse, der undersøger AI-færdigheder blandt universitetsstuderende i forhold til akademiske præstationer, læsevaner, smartphone-afhængighed og internetafhængighed fra et mangefacetteret perspektiv.

Formålet med denne undersøgelse er at afsløre forholdet mellem universitetsstuderendes AI-færdigheder og deres niveauer af akademiske præstationer, læsevaner, internetafhængighed og smartphoneafhængighed.