Facteurs liés à la maîtrise de l’IA chez les étudiants universitaires

L'intelligence artificielle (IA), une force transformatrice au sein des technologies de l'information, est un sous-domaine de l'informatique qui implique la création de machines et de logiciels intelligents qui agissent et réagissent de la même manière que les humains. Avec l'introduction de ChatGPT, un produit OpenAI lancé en novembre 2022, le concept d'intelligence artificielle a gagné en popularité. Historiquement, une étape importante pour l'IA a été le test de Turing, introduit par Alan Turing en 1950 pour mesurer la capacité d'une machine à présenter des comportements semblables à ceux des humains. Par la suite, le développement des systèmes experts dans les années 1960 et 1970, des réseaux de neurones dans les années 1980, de l’apprentissage automatique et de l’exploration de données dans les années 1990, ainsi que de l’apprentissage profond dans les années 2000, ont chacun marqué des tournants dans la chronologie de l’IA. Dans le domaine de l’informatique, l’IA est souvent décrite comme une espèce « homo sapiens créée par l’homme ». Les systèmes d’IA possèdent des compétences fondamentales telles que l’apprentissage, le raisonnement, l’auto-amélioration grâce à l’apprentissage expérientiel, la compréhension du langage et la résolution de problèmes, et sont programmés comme des simulations de l’intelligence humaine. L'IA et ses applications sont utilisées pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines, notamment la science, la santé, l'éducation, l'ingénierie, les affaires, la défense, le divertissement et la publicité, au moyen de systèmes experts.

L’intégration rapide des technologies d’IA dans la vie quotidienne a rendu essentiel pour les individus l’acquisition de connaissances et de compétences liées à ces technologies. La maîtrise de l’IA représente une compréhension et une prise de conscience des concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle. Dans ce contexte, la maîtrise de l’IA est une compétence fondamentale qui permet aux individus de comprendre, d’utiliser et d’évaluer de manière critique les technologies d’IA, en reconnaissant à la fois leurs avantages et leurs limites. Avoir des connaissances en IA peut aider les individus à comprendre et à gérer les technologies d’IA, offrant ainsi la possibilité de devenir des individus plus informés et plus compétents. Par conséquent, il est devenu essentiel pour chacun aujourd’hui de posséder et d’améliorer ses connaissances en IA.

Des facteurs tels que les habitudes de lecture et les niveaux de réussite scolaire peuvent influencer positivement le développement des connaissances en IA. Les personnes qui ont des habitudes de lecture régulières développent généralement une pensée critique et des compétences d’analyse approfondies, qui facilitent la compréhension et l’évaluation critique des technologies d’IA. De même, les individus ayant des résultats scolaires élevés ont souvent de l’expérience dans l’accès aux connaissances et leur application, ce qui les rend plus adaptables aux compétences fondamentales requises pour acquérir des connaissances en IA.

Cependant, des comportements tels que la dépendance à Internet et aux smartphones, tout en facilitant l’accès aux technologies d’IA, peuvent avoir un effet négatif sur la maîtrise de l’IA. La dépendance à Internet renforce l’habitude d’accéder à l’information rapidement et superficiellement, ce qui peut réduire l’esprit critique et la concentration. De même, la dépendance aux smartphones, en raison de leur accès constant et superficiel à l’information, peut diminuer l’intérêt pour les processus de réflexion approfondis nécessaires à la maîtrise de l’IA. Par conséquent, la dépendance à Internet et aux smartphones pourrait constituer des obstacles dans les processus nécessitant une réflexion approfondie, une analyse et une accumulation de connaissances essentielles à la maîtrise de l’IA.

À notre connaissance, il n’existe aucune étude approfondie examinant les connaissances en IA des étudiants universitaires en relation avec la réussite scolaire, les habitudes de lecture, la dépendance aux smartphones et à Internet dans une perspective multiforme.

Le but de cette étude est de révéler les relations entre les connaissances des étudiants universitaires en IA et leurs niveaux de réussite scolaire, leurs habitudes de lecture, leur dépendance à Internet et leur dépendance aux smartphones.