Факторы, связанные с ИИ-грамотностью студентов университетов

Искусственный интеллект (ИИ), преобразующая сила в информационных технологиях, представляет собой область информатики, которая включает в себя создание интеллектуальных машин и программного обеспечения, которые действуют и реагируют так же, как люди. С появлением ChatGPT, продукта OpenAI, выпущенного в ноябре 2022 года, концепция искусственного интеллекта приобрела еще большую популярность. Исторически важной вехой в развитии ИИ стал тест Тьюринга, предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году для измерения способности машины демонстрировать поведение, подобное человеческому. После этого развитие экспертных систем в 1960-70-х годах, нейронных сетей в 1980-х, машинного обучения и интеллектуального анализа данных в 1990-х, а также глубокого обучения в 2000-х обозначило ключевые точки на временной шкале ИИ. В сфере вычислений ИИ часто называют «искусственным видом homo sapiens». Системы искусственного интеллекта обладают базовыми навыками, такими как обучение, рассуждение, самосовершенствование посредством экспериментального обучения, понимание языка и решение проблем, и запрограммированы как симуляции человеческого интеллекта. ИИ и его приложения используются для решения сложных проблем в различных областях, включая науку, здравоохранение, образование, инженерию, бизнес, оборону, развлечения и рекламу, с помощью экспертных систем.

Быстрая интеграция технологий искусственного интеллекта в повседневную жизнь привела к необходимости приобретения людьми знаний и навыков, связанных с этими технологиями. Грамотность в области искусственного интеллекта представляет собой понимание и осведомленность об основных концепциях искусственного интеллекта. В этом контексте грамотность в области ИИ является фундаментальной компетенцией, которая позволяет людям понимать, использовать и критически оценивать технологии ИИ, осознавая как их преимущества, так и ограничения. Грамотность в области ИИ может помочь людям понять технологии ИИ и управлять ими, давая возможность стать более информированными и способными людьми. Поэтому сегодня для каждого стало крайне важно обладать и повышать свою грамотность в области ИИ.

Такие факторы, как привычки чтения и уровень академической успеваемости, могут положительно повлиять на развитие грамотности в области ИИ. Люди, которые регулярно читают, обычно развивают навыки критического мышления и глубокого анализа, которые облегчают понимание и критическую оценку технологий искусственного интеллекта. Аналогичным образом, люди с высокими академическими показателями часто имеют опыт доступа к знаниям и их применения, что делает их более адаптируемыми к базовым навыкам, необходимым для приобретения грамотности в области ИИ.

Однако такое поведение, как интернет-зависимость и зависимость от смартфонов, хотя и облегчает доступ к технологиям искусственного интеллекта, может оказать негативное влияние на грамотность в области искусственного интеллекта. Интернет-зависимость усиливает привычку быстрого и поверхностного доступа к информации, что может снизить критическое мышление и концентрацию. Аналогичным образом, зависимость от смартфонов, поскольку они обеспечивают постоянный и поверхностный доступ к информации, может снизить интерес к процессам глубокого мышления, необходимым для грамотности в области ИИ. Таким образом, зависимость от Интернета и смартфонов может выступать в качестве барьера в процессах, требующих глубокого размышления, анализа и накопления знаний, необходимых для грамотности в области ИИ.

Насколько нам известно, не существует комплексного исследования, которое бы изучало грамотность ИИ среди студентов университетов в связи с академической успеваемостью, привычками к чтению, зависимостью от смартфонов и интернет-зависимостью с многогранной точки зрения.

Цель этого исследования — выявить взаимосвязь между ИИ-грамотностью студентов университетов и их уровнем академической успеваемости, привычками к чтению, интернет-зависимостью и зависимостью от смартфонов.