Faktorer knyttet til AI-kompetanse hos universitetsstudenter

Artificial Intelligence (AI), en transformativ kraft innen informasjonsteknologi, er et underfelt innen informatikk som involverer å lage intelligente maskiner og programvare som fungerer og reagerer på samme måte som mennesker. Med introduksjonen av ChatGPT, et OpenAI-produkt utgitt i november 2022, har konseptet kunstig intelligens fått ytterligere popularitet. Historisk sett var en betydelig milepæl for AI Turing-testen, introdusert av Alan Turing i 1950 for å måle en maskins evne til å vise menneskelignende atferd. Etter dette markerte utviklingen av ekspertsystemer på 1960-70-tallet, nevrale nettverk på 1980-tallet, maskinlæring og datautvinning på 1990-tallet og dyp læring på 2000-tallet sentrale punkter i AI-tidslinjen. Innenfor databehandling blir AI ofte beskrevet som en "menneskeskapt homo sapiens"-art. AI-systemer har grunnleggende ferdigheter som læring, resonnement, selvforbedring gjennom erfaringslæring, språkforståelse og problemløsning, og er programmert som simuleringer av menneskelig intelligens. AI og dets applikasjoner brukes til å løse komplekse problemer på tvers av forskjellige felt, inkludert vitenskap, helsevesen, utdanning, ingeniørfag, næringsliv, forsvar, underholdning og reklame - ved hjelp av ekspertsystemer.

Den raske integreringen av AI-teknologier i dagliglivet har gjort det viktig for enkeltpersoner å tilegne seg kunnskap og ferdigheter knyttet til disse teknologiene. AI-kompetanse representerer en forståelse og bevissthet om kjernekonsepter innen kunstig intelligens. I denne sammenhengen er AI-kompetanse en grunnleggende kompetanse som gjør det mulig for enkeltpersoner å forstå, bruke og kritisk vurdere AI-teknologier, og erkjenne både fordelene og begrensningene deres. Å ha AI-kompetanse kan hjelpe enkeltpersoner å forstå og administrere AI-teknologier, og tilby en mulighet til å bli mer informerte og dyktige individer. Derfor har det blitt viktig for alle i dag å ha og forbedre sin AI-kunnskap.

Faktorer som lesevaner og nivåer av akademiske prestasjoner kan positivt påvirke utviklingen av AI-kompetanse. Personer som har vanlige lesevaner utvikler vanligvis kritisk tenkning og dybdeanalyseferdigheter, som letter forståelse og kritisk evaluering av AI-teknologier. På samme måte har personer med høy akademisk ytelse ofte erfaring med å få tilgang til og anvende kunnskap, noe som gjør dem mer tilpasningsdyktige til de grunnleggende ferdighetene som kreves for å oppnå AI-kompetanse.

Imidlertid kan atferd som internettavhengighet og smarttelefonavhengighet, samtidig som det letter tilgang til AI-teknologier, ha en negativ effekt på AI-kompetanse. Internettavhengighet forsterker en vane med å få tilgang til informasjon raskt og overfladisk, noe som kan redusere kritisk tenkning og fokus. På samme måte kan smarttelefonavhengighet, på grunn av dens konstante og overfladiske tilgang til informasjon, redusere interessen for de dype tenkeprosessene som kreves for AI-kompetanse. Derfor kan internett- og smarttelefonavhengighet fungere som barrierer i prosessene som krever dyp tankegang, analyse og akkumulering av kunnskap som er avgjørende for AI-kompetanse.

Så vidt vi vet, er det ingen omfattende studie som undersøker AI-kompetanse blant universitetsstudenter i forhold til akademiske prestasjoner, lesevaner, smarttelefonavhengighet og internettavhengighet fra et mangefasettert perspektiv.

Målet med denne studien er å avsløre sammenhengen mellom universitetsstudenters AI-kompetanse og deres nivåer av akademiske prestasjoner, lesevaner, internettavhengighet og smarttelefonavhengighet.