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AIによる診断推論の学習

2025年3月19日 更新者:Yavuz Selim KIYAK、Gazi University

診断推論の学習における AI 生成の質問とフィードバックの有効性: 実験的研究

この実験は、前臨床医学生の診断推論に対する AI が生成した質問とフィードバックの効果を判断することを目的としています。

主な研究課題:

AI が生成した質問とフィードバックは、前臨床医学生の診断推論スキルにどのような影響を及ぼしますか?

調査の概要

詳細な説明

この研究には次の 2 つのグループが関与しています。

  1. 介入グループ: 医学生は、5 つの腹痛診断に関連する AI によって生成された質問とフィードバックを受け取ります。
  2. 対照グループ: 医学生はいかなる介入も受けません。 介入グループの参加者は、AI が生成した質問とフィードバックで構成される構造化された学習セッションを一定の間隔で繰り返し受けます。 対照群はこれらのセッションには参加しません。彼らは通常の医療訓練を受けるだけです。

診断推論のパフォーマンスは、ビデオベースの客観的構造化臨床検査: OSVE (客観的構造化ビデオ検査) を使用して評価されます。この検査では、「患者と医師の出会い」のビデオが学生に表示され、ビデオクリップに関連する質問が行われます。 書面による回答は標準化された方法で採点されます。」

研究の種類

介入

入学 (実際)

71

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Ankara、七面鳥、06500
        • Gazi University Faculty of Medicine

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

ガジ大学医学部の医学生

除外基準:

ガジ大学医学部以外の医学生

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:基礎科学
  • 割り当て:非ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:介入グループ
5 つの腹痛診断に関連する AI が生成した質問とフィードバックを受け取るグループ。
介入グループの参加者は、AI が生成した質問とフィードバックで構成される構造化された学習セッションを一定の間隔で繰り返し受けます。
介入なし:コントロールグループ
5 つの腹痛診断に関連する AI 生成の質問とフィードバックを受け取らないグループ。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
診断推論のパフォーマンス
時間枠:30日まで
診断推論のパフォーマンスは、ビデオベースの客観的構造化臨床検査: OSVE (客観的構造化ビデオ検査) を使用して評価されます。この検査では、「患者と医師の出会い」のビデオが学生に表示され、ビデオクリップに関連する質問が行われます。 書面による回答は標準化された方法で採点されます。」
30日まで

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年1月27日

一次修了 (実際)

2025年2月16日

研究の完了 (実際)

2025年2月16日

試験登録日

最初に提出

2024年12月19日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年12月23日

最初の投稿 (実際)

2025年3月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年3月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年3月19日

最終確認日

2025年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 2024 - 2019

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

倫理審査委員会によって承認された場合、パフォーマンス テスト (OSVE) のデータセットは、参加者の個人データが匿名化された状態で公開リポジトリに公開されます。

IPD 共有アクセス基準

データセットは一般公開されます。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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