- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06754826
Apprendimento del ragionamento diagnostico attraverso l’intelligenza artificiale
Efficacia delle domande e dei feedback generati dall'intelligenza artificiale nell'apprendimento del ragionamento diagnostico: uno studio sperimentale
Questo esperimento mira a determinare l’effetto delle domande e del feedback generati dall’intelligenza artificiale sul ragionamento diagnostico negli studenti di medicina preclinica.
Domanda di ricerca principale:
Qual è l'effetto delle domande e dei feedback generati dall'intelligenza artificiale sulle capacità di ragionamento diagnostico negli studenti di medicina preclinica?
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Questo studio coinvolge due gruppi:
- Gruppo di intervento: gli studenti di medicina riceveranno domande e feedback generati dall'intelligenza artificiale relativi a cinque diagnosi di dolore addominale.
- Gruppo di controllo: gli studenti di medicina non riceveranno alcun intervento. I partecipanti al gruppo di intervento saranno sottoposti a sessioni di apprendimento strutturato costituite da domande e feedback generati dall'intelligenza artificiale come ripetizione distanziata. Il gruppo di controllo non parteciperà a queste sessioni; ricevono solo la consueta formazione medica.
La prestazione del ragionamento diagnostico sarà valutata utilizzando un esame clinico strutturato oggettivo basato su video: OSVE (Objective Structured Video Examination) in cui i video degli "incontri paziente-medico vengono mostrati agli studenti e vengono poste domande relative al videoclip. Le risposte scritte sono valutate in modo standardizzato."
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Ankara, Tacchino, 06500
- Gazi University Faculty of Medicine
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
Studenti di Medicina della Facoltà di Medicina dell'Università di Gazi
Criteri di esclusione:
Studenti di medicina fuori dalla Facoltà di Medicina dell'Università di Gazi
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Scienza basilare
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Gruppo di intervento
Il gruppo che riceve domande e feedback generati dall'intelligenza artificiale relativi a cinque diagnosi di dolore addominale.
|
I partecipanti al gruppo di intervento saranno sottoposti a sessioni di apprendimento strutturato costituite da domande e feedback generati dall'intelligenza artificiale come ripetizione distanziata.
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Nessun intervento: Gruppo di controllo
Il gruppo che non riceve domande e feedback generati dall'intelligenza artificiale relativi a cinque diagnosi di dolore addominale.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Prestazioni del ragionamento diagnostico
Lasso di tempo: fino a 30 giorni
|
La prestazione del ragionamento diagnostico sarà valutata utilizzando un esame clinico strutturato oggettivo basato su video: OSVE (Objective Structured Video Examination) in cui i video degli "incontri paziente-medico vengono mostrati agli studenti e vengono poste domande relative al videoclip.
Le risposte scritte sono valutate in modo standardizzato."
|
fino a 30 giorni
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
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Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2024 - 2019
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