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Apprendimento del ragionamento diagnostico attraverso l’intelligenza artificiale

19 marzo 2025 aggiornato da: Yavuz Selim KIYAK, Gazi University

Efficacia delle domande e dei feedback generati dall'intelligenza artificiale nell'apprendimento del ragionamento diagnostico: uno studio sperimentale

Questo esperimento mira a determinare l’effetto delle domande e del feedback generati dall’intelligenza artificiale sul ragionamento diagnostico negli studenti di medicina preclinica.

Domanda di ricerca principale:

Qual è l'effetto delle domande e dei feedback generati dall'intelligenza artificiale sulle capacità di ragionamento diagnostico negli studenti di medicina preclinica?

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Questo studio coinvolge due gruppi:

  1. Gruppo di intervento: gli studenti di medicina riceveranno domande e feedback generati dall'intelligenza artificiale relativi a cinque diagnosi di dolore addominale.
  2. Gruppo di controllo: gli studenti di medicina non riceveranno alcun intervento. I partecipanti al gruppo di intervento saranno sottoposti a sessioni di apprendimento strutturato costituite da domande e feedback generati dall'intelligenza artificiale come ripetizione distanziata. Il gruppo di controllo non parteciperà a queste sessioni; ricevono solo la consueta formazione medica.

La prestazione del ragionamento diagnostico sarà valutata utilizzando un esame clinico strutturato oggettivo basato su video: OSVE (Objective Structured Video Examination) in cui i video degli "incontri paziente-medico vengono mostrati agli studenti e vengono poste domande relative al videoclip. Le risposte scritte sono valutate in modo standardizzato."

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

71

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Ankara, Tacchino, 06500
        • Gazi University Faculty of Medicine

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Descrizione

Criteri di inclusione:

Studenti di Medicina della Facoltà di Medicina dell'Università di Gazi

Criteri di esclusione:

Studenti di medicina fuori dalla Facoltà di Medicina dell'Università di Gazi

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Scienza basilare
  • Assegnazione: Non randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Gruppo di intervento
Il gruppo che riceve domande e feedback generati dall'intelligenza artificiale relativi a cinque diagnosi di dolore addominale.
I partecipanti al gruppo di intervento saranno sottoposti a sessioni di apprendimento strutturato costituite da domande e feedback generati dall'intelligenza artificiale come ripetizione distanziata.
Nessun intervento: Gruppo di controllo
Il gruppo che non riceve domande e feedback generati dall'intelligenza artificiale relativi a cinque diagnosi di dolore addominale.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Prestazioni del ragionamento diagnostico
Lasso di tempo: fino a 30 giorni
La prestazione del ragionamento diagnostico sarà valutata utilizzando un esame clinico strutturato oggettivo basato su video: OSVE (Objective Structured Video Examination) in cui i video degli "incontri paziente-medico vengono mostrati agli studenti e vengono poste domande relative al videoclip. Le risposte scritte sono valutate in modo standardizzato."
fino a 30 giorni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

27 gennaio 2025

Completamento primario (Effettivo)

16 febbraio 2025

Completamento dello studio (Effettivo)

16 febbraio 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

19 dicembre 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

23 dicembre 2024

Primo Inserito (Effettivo)

25 marzo 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

25 marzo 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

19 marzo 2025

Ultimo verificato

1 marzo 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2024 - 2019

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

Descrizione del piano IPD

Se approvato dal comitato di revisione etica, il set di dati del test delle prestazioni (OSVE) sarà pubblicato in un archivio pubblico con i dati personali dei partecipanti resi anonimi.

Criteri di accesso alla condivisione IPD

Il set di dati sarà disponibile al pubblico.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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