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Diagnostisches Denken durch KI lernen

19. März 2025 aktualisiert von: Yavuz Selim KIYAK, Gazi University

Wirksamkeit KI-generierter Fragen und Feedback beim Erlernen diagnostischen Denkens: eine experimentelle Studie

Dieses Experiment zielt darauf ab, die Wirkung von KI-generierten Fragen und Feedback auf das diagnostische Denken bei vorklinischen Medizinstudenten zu bestimmen.

Hauptforschungsfrage:

Welche Auswirkung haben KI-generierte Fragen und Rückmeldungen auf die diagnostischen Denkfähigkeiten von vorklinischen Medizinstudierenden?

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

An dieser Studie sind zwei Gruppen beteiligt:

  1. Interventionsgruppe: Medizinstudenten erhalten KI-generierte Fragen und Feedback zu fünf Diagnosen von Bauchschmerzen.
  2. Kontrollgruppe: Medizinstudenten erhalten keine Intervention. Die Teilnehmer der Interventionsgruppe durchlaufen strukturierte Lernsitzungen, die aus KI-generierten Fragen und Feedback in Form einer räumlichen Wiederholung bestehen. Die Kontrollgruppe wird an diesen Sitzungen nicht teilnehmen; sie erhalten lediglich ihre übliche medizinische Ausbildung.

Die Leistung des diagnostischen Denkens wird anhand einer videobasierten objektiv strukturierten klinischen Untersuchung: OSVE (objektiv strukturierte Videountersuchung) bewertet, bei der den Studierenden Videos von „Patienten-Arzt-Begegnungen“ gezeigt und Fragen zum Videoclip gestellt werden. Schriftliche Antworten werden standardisiert gekennzeichnet.“

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

71

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Truthahn
      • Ankara, Truthahn, 06500
        • Gazi university faculty of medicine

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Medizinstudenten der medizinischen Fakultät der Gazi-Universität

Ausschlusskriterien:

Medizinstudenten außerhalb der medizinischen Fakultät der Gazi-Universität

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
  • Zuteilung: Nicht randomisiert
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Interventionsgruppe
Die Gruppe, die KI-generierte Fragen und Feedback zu fünf Diagnosen von Bauchschmerzen erhält.
Sonstiges: KI-generierte Fragen und Feedback als räumliche Wiederholung
Die Teilnehmer der Interventionsgruppe durchlaufen strukturierte Lernsitzungen, die aus KI-generierten Fragen und Feedback in Form einer räumlichen Wiederholung bestehen.
Kein Eingriff: Kontrollgruppe
Die Gruppe, die keine KI-generierten Fragen und Rückmeldungen zu fünf Bauchschmerzdiagnosen erhält.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Diagnostische Argumentationsleistung
Zeitfenster: bis zu 30 Tage
Die Leistung des diagnostischen Denkens wird anhand einer videobasierten objektiv strukturierten klinischen Untersuchung: OSVE (objektiv strukturierte Videountersuchung) bewertet, bei der den Studierenden Videos von „Patienten-Arzt-Begegnungen“ gezeigt und Fragen zum Videoclip gestellt werden. Schriftliche Antworten werden standardisiert gekennzeichnet.“
bis zu 30 Tage

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Gazi University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

27. Januar 2025

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

16. Februar 2025

Studienabschluss (Tatsächlich)

16. Februar 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. Dezember 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

23. Dezember 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

19. März 2025

Zuletzt verifiziert

1. März 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2024 - 2019

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Bei Genehmigung durch den Ethikausschuss wird der Datensatz aus dem Leistungstest (OSVE) in einem öffentlichen Repository veröffentlicht, wobei die persönlichen Daten der Teilnehmer anonymisiert werden.

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

Der Datensatz wird öffentlich verfügbar sein.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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