看護におけるテクノロジーの使用に関するコースの効果
2025年1月23日 更新者：Fatma DURSUN ERGEZEN、Akdeniz University
学生の自己向きの学習の準備と技術に対する態度に対する看護におけるテクノロジーの使用に対するコースの影響：準実験的研究
この研究は、看護におけるテクノロジーの使用に関するコースが学生の自主学習（SDLR）への準備性とテクノロジーに対する態度に及ぼす影響を調査することを目的としました。 研究仮説は次のとおりです。
- H1-1: 看護におけるテクノロジーの使用に関するコースは、看護学生の SDLR に影響を与えます。
- H1-2: 看護におけるテクノロジーの使用に関するコースは、テクノロジーに対する看護学生の態度に影響を与えます。
調査の概要
詳細な説明
この研究は準実験的なデザインになっています。 この研究では、介入グループは「看護におけるテクノロジーの利用」と題された週2時間のセッションからなる14週間のコースに参加した。 一方、対照群は、同じく週2時間のセッションからなる「健康評価」というタイトルの14週間のコースに参加した。 介入グループの参加者には、テクノロジーとの統合を強化するためのさまざまなタスクが与えられました。 学生はさまざまなデジタル ツール (Edpuzzle、人工知能プログラム、モバイル健康アプリケーションなど) を使用しました。 対照グループでは、参加者にはグループワーク設定で機能的健康パターンモデルに基づいてインタビューを実施するタスクが割り当てられました。 対照グループの生徒にはデジタルツールを伴うタスクは割り当てられませんでした。
学生は研究に参加するよう招待され、グループへの割り当てが行われました。 グループ課題の後、「自主学習準備スケール」と「テクノロジーに対する意識調査」を用いた事前テストが実施されました。 コース終了時（14週目）に同じスケールを使用して事後テストを収集しました。
研究の種類
介入
入学 (実際)
109
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Antalya、七面鳥、07070
- Akdeniz University
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 研究への自発的な参加
- 選択科目のいずれかに登録: 「看護におけるテクノロジーの利用」または「健康評価」
- 選択コースを初めて受講します
除外基準：
- 研究プロセスのあらゆる段階での研究への参加の拒否
- データ収集フォームへの記入が不完全である
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：基礎科学
- 割り当て：非ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：看護におけるテクノロジーの使用に関するコース
看護でのコーステクノロジーの使用に参加した学生。
コースは、14週間にわたって週2時間で構成されていました。
このコースの目的は、学生に看護の基本的な技術開発を理解し、看護教育と実践におけるテクノロジーの重要性と影響を強調することを目的としています。パワーポイントのプレゼンテーションとインタラクティブな議論を通じて、8週間にわたって2人の看護師教育者によって理論的な教訓が提供されました。
残りの5週間、学生はデジタル技術ツールとの相互作用を増やすためのいくつかの割り当てを与えられました。
各生徒に対して3つの課題が計画されました。
これに関連して、Microsoftチーム、Canva、Microsoft PowerPoint、Kahoot、Mentimeter、Quizlet、Ed-Puzzle、Capcut、Mobile Health Applications、Google Classroom、Discord、および人工知能アプリケーションが課題に使用されました。
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学生たちは看護におけるテクノロジーの使用コースに参加しました。
このコースは、14週間にわたる週あたり2時間のコースで構成されていました。
このコースは、学生に看護における基本的な技術開発の理解を提供し、看護教育と実践におけるテクノロジーの重要性と影響を強調することを目的としています。理論的な授業は、パワーポイントのプレゼンテーションとインタラクティブなディスカッションを通じて、8週間にわたって2人の看護教育者によって提供されました。
残りの 5 週間、学生にはデジタル技術ツールとの関わりを増やすためのいくつかの課題が与えられました。
各生徒に対して 3 つの課題が計画されました。
この文脈では、Microsoft Teams、Canva、Microsoft PowerPoint、Kahoot、mentimeter、Quicklet、ED-Puzzle、Capcut、モバイル ヘルス アプリケーション、Google クラスルーム、Discord、および人工知能アプリケーションが課題に使用されました。
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介入なし：コントロール
コントロールグループの学生は、機能的健康パターンモデルに基づいた「健康評価」コースに参加しました。
このコースの範囲内で学生にさまざまな課題が与えられました。
学生はグループに分けられ、各パターンの患者インタビューの質問を準備し、ロールプレイインタビューを実施しました。
学生は、コースの割り当ての範囲内でデジタルツールを使用しませんでした。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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自己指導の学習準備
時間枠：データは研究の 2 つの異なる時点で収集されました。1 回目は学生が研究への参加に同意した後 (コースの 2 週目)、2 回目はコース終了時 (14 週目) です。
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自主学習準備状況は、自主学習準備スケール (SDLR) を使用して測定されました。
SDLRS は 40 項目で構成され、5 段階のリッカート尺度を使用します。
この尺度には、自己管理、学習意欲、自制心の 3 つの下位次元が含まれています。
合計スコアは最低 40 点から 200 点の範囲です。
SDLR を決定するためのカットオフ ポイントとして、合計スコア 150 が推奨されます。
合計スコアが増加するにつれて、生徒の SDL 能力も向上すると考えられます。
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データは研究の 2 つの異なる時点で収集されました。1 回目は学生が研究への参加に同意した後 (コースの 2 週目)、2 回目はコース終了時 (14 週目) です。
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テクノロジーに対する姿勢
時間枠：データは、研究の2つの異なる時点で収集されました。1つ目は、学生が研究に参加することに同意した後（コースの2週目）、コースの最後（14週目）で2番目です。
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学生のテクノロジーの態度は、テクノロジーの態度スケールで測定されました。
スケールは15のアイテムで構成され、6ポイントのリッカートスケールを使用します。
スケールには、2つのサブディメンションが含まれます。テクノロジーの使用とテクノロジーの使用における自己効力感の欠如の自信と利点です。
合計スコアは、最低15ポイントから最大90ポイントの範囲です。
合計スコアが増加すると、学生のテクノロジーに対する前向きな態度も増加すると想定されています。
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データは、研究の2つの異なる時点で収集されました。1つ目は、学生が研究に参加することに同意した後（コースの2週目）、コースの最後（14週目）で2番目です。
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：FATMA Dursun Ergezen, PhD、Akdeniz University
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2024年3月1日
一次修了 (実際)
2024年5月30日
研究の完了 (実際)
2024年5月30日
試験登録日
最初に提出
2025年1月14日
QC基準を満たした最初の提出物
2025年1月23日
最初の投稿 (実際)
2025年3月25日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年3月25日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年1月23日
最終確認日
2025年1月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- FatmaErgezen
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
はい
IPD 共有サポート情報タイプ
- STUDY_PROTOCOL
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。