Effektene av kurset på teknologibruk i sykepleie
23. januar 2025 oppdatert av: Fatma DURSUN ERGEZEN, Akdeniz University
Effektene av kurset på teknologibruk i sykepleie på studentenes selvstyrte læringsberedskap og holdninger til teknologi: En kvasi-eksperimentell studie
Denne studien hadde som mål å undersøke effekten av kurset på teknologibruk i sykepleie på studentenes beredskap for selvstyrt læring (SDLR) og holdninger til teknologi. Forskningshypoteser er som følger:
- H1-1: Kurset om teknologibruk i sykepleie påvirker sykepleierstudentenes SDLR.
- H1-2: Kurset om teknologibruk i sykepleie påvirker sykepleierstudentenes holdninger til teknologi.
Studieoversikt
Status
Fullført
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studien har en kvasi-eksperimentell design. I studien deltok intervensjonsgruppen i et 14-ukers kurs med tittelen "Technology Use in Nursing", bestående av 2-timers ukentlige økter. På den annen side deltok kontrollgruppen på et 14-ukers kurs med tittelen "Health Assessment", også bestående av 2-timers økter per uke. Deltakere i intervensjonsgruppen fikk forskjellige oppgaver for å forbedre integrasjonen med teknologi. Studentene brukte forskjellige digitale verktøy (for eksempel edpuzzle, kunstige intelligensprogrammer, mobile helseapplikasjoner osv.). I kontrollgruppen ble deltakerne tildelt oppgaven med å gjennomføre intervjuer basert på den funksjonelle helsemønstermodellen i gruppearbeidsinnstillinger. Ingen oppgaver som involverte digitale verktøy ble tildelt studenter i kontrollgruppen.
Studentene ble invitert til å delta i studien, og det ble gjort oppdrag til grupper. Etter gruppeoppgavene ble pre-tester administrert ved bruk av "selvstyrt læringsberedskapsskala" og "holdningene til teknologiundersøkelse." Post-tester ble samlet ved bruk av de samme skalaene på slutten av kursene (uke 14).
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Faktiske)
109
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
-
Antalya, Tyrkia, 07070
- Akdeniz University
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Ja
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Frivillig deltakelse i studien
- Påmelding til et av valgfagene: 'Teknologibruk i sykepleie' eller 'helsevurdering'
- Tar valgfag for første gang
Ekskluderingskriterier:
- Nektet å delta i studien på et hvilket som helst trinn i forskningsprosessen
- Ufullstendig utfylling av datainnsamlingsskjemaene
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Grunnvitenskap
- Tildeling: Ikke-randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Kurset om teknologibruk i sykepleie
Studentene deltok i kursteknologibruk i sykepleie.
Kurset besto av 2 timer per uke i løpet av 14 uker.
Kurset tar sikte på å gi studentene en forståelse av grunnleggende teknologiske utviklinger innen sykepleie, og fremhever viktigheten og virkningen av teknologi i sykepleierutdanning og praksis. Teoretiske leksjoner ble levert av to sykepleierpedagoger over 8 uker gjennom PowerPoint -presentasjoner og interaktive diskusjoner.
I de resterende fem ukene fikk studentene noen oppdrag for å øke samspillet med digitale teknologiske verktøy.
Det ble planlagt tre oppdrag for hver av studentene.
I denne sammenhengen ble Microsoft Teams, Canva, Microsoft PowerPoint, Kahoot, Mentimeter, Quizlet, ED-Puzzle, Capcut, Mobile Health Applications, Google Classroom, Discord og kunstig intelligensapplikasjoner brukt til oppgaver.
|
Studenter deltok på kurset teknologibruk i sykepleie.
Kurset bestod av 2 timer per uke over 14 uker.
Kurset tar sikte på å gi studentene en forståelse av grunnleggende teknologisk utvikling innen sykepleie, og fremheve betydningen og virkningen av teknologi i sykepleierutdanning og praksis. Teoretiske leksjoner ble levert av to sykepleierutdannere over 8 uker gjennom PowerPoint-presentasjoner og interaktive diskusjoner.
I de resterende fem ukene fikk studentene noen oppgaver for å øke interaksjonen med digitale teknologiske verktøy.
Det var planlagt tre oppgaver for hver av elevene.
I denne sammenhengen ble microsoft teams, canva, microsoft powerpoint, kahoot, mentimeter, quizlet, ed-puzzle, capcut, mobile helseapplikasjoner, google classroom, discord og kunstig intelligens applikasjoner brukt til oppgaver.
|
|
Ingen inngripen: Kontroll
Studenter i kontrollgruppen deltok på 'Helsevurdering'-kurset, som er basert på Functional Health Patterns Model.
Ulike oppgaver ble gitt til studenter innenfor rammen av dette kurset.
Studentene ble delt inn i grupper, forberedte pasientintervjuspørsmål for hvert mønster og gjennomførte rollespillsintervjuer.
Studentene brukte ingen digitale verktøy innenfor rammen av emneoppgavene.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Selvstyrt læringsberedskap
Tidsramme: Data ble samlet inn på to forskjellige tidspunkter i studien: først etter at studentene sa ja til å delta i studien (uke 2 av kurset), og andre ved slutten av kurset (uke 14).
|
Den selvstyrte læringsberedskapen ble målt med Self-Directed Learning Readiness Scale (SDLR).
SDLRS består av 40 elementer og bruker en fempunkts Likert-skala.
Skalaen inkluderer tre underdimensjoner: selvledelse, vilje til å lære og selvkontroll.
Den totale poengsummen varierer fra minimum 40 til 200 poeng.
En total poengsum på 150 anbefales som grensepunkt for å bestemme SDLR.
Etter hvert som totalskåren øker, antas det at også elevens SDL-evne øker.
|
Data ble samlet inn på to forskjellige tidspunkter i studien: først etter at studentene sa ja til å delta i studien (uke 2 av kurset), og andre ved slutten av kurset (uke 14).
|
|
Holdninger til teknologi
Tidsramme: Data ble samlet inn på to forskjellige tidspunkter i studien: først etter at studentene sa ja til å delta i studien (uke 2 av kurset), og andre ved slutten av kurset (uke 14).
|
Teknologiholdningene til studentene ble målt med Technology Attitude Scale.
Skalaen består av 15 elementer og bruker en 6-punkts Likert-skala.
Skalaen inkluderer to underdimensjoner: tillit til og fordelene ved å bruke teknologi og mangel på selveffektivitet i bruken av teknologi.
Den totale poengsummen varierer fra minimum 15 til maksimalt 90 poeng.
Etter hvert som totalskåren øker, antas det at studentens positive holdninger til teknologi også øker.
|
Data ble samlet inn på to forskjellige tidspunkter i studien: først etter at studentene sa ja til å delta i studien (uke 2 av kurset), og andre ved slutten av kurset (uke 14).
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: FATMA Dursun Ergezen, PhD, Akdeniz University
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
1. mars 2024
Primær fullføring (Faktiske)
30. mai 2024
Studiet fullført (Faktiske)
30. mai 2024
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
14. januar 2025
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
23. januar 2025
Først lagt ut (Faktiske)
25. mars 2025
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
25. mars 2025
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
23. januar 2025
Sist bekreftet
1. januar 2025
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- FatmaErgezen
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
JA
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .