De effecten van de cursus op technologiegebruik in de verpleegkunde
23 januari 2025 bijgewerkt door: Fatma DURSUN ERGEZEN, Akdeniz University
De effecten van de cursus over technologiegebruik in de verpleegkunde op de zelfgestuurde leerbereidheid en houding van studenten ten opzichte van technologie: een quasi-experimenteel onderzoek
Deze studie had tot doel het effect van de cursus over technologiegebruik in de verpleegkunde te onderzoeken op de bereidheid van studenten tot zelfgestuurd leren (SDLR) en de houding ten opzichte van technologie. Onderzoekshypothesen zijn als volgt:
- H1-1: De cursus over technologiegebruik in de verpleegkunde heeft invloed op de SDLR van studenten verpleegkunde.
- H1-2: De cursus over technologiegebruik in de verpleegkunde beïnvloedt de houding van verpleegkundestudenten ten opzichte van technologie.
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Het onderzoek heeft een quasi-experimenteel ontwerp. In het onderzoek nam de interventiegroep deel aan een 14 weken durende cursus met de titel 'Technologiegebruik in de verpleegkunde', bestaande uit wekelijkse sessies van 2 uur. Aan de andere kant volgde de controlegroep een cursus van 14 weken met de titel 'Health Assessment', eveneens bestaande uit sessies van 2 uur per week. Deelnemers aan de interventiegroep kregen verschillende taken om de integratie met technologie te bevorderen. Studenten gebruikten verschillende digitale hulpmiddelen (zoals Edpuzzle, kunstmatige intelligentieprogramma’s, mobiele gezondheidsapplicaties, etc.). In de controlegroep kregen de deelnemers de taak om interviews af te nemen op basis van het Functional Health Patterns-model in groepswerkomgevingen. Aan de leerlingen in de controlegroep zijn geen taken met digitale hulpmiddelen toegewezen.
Studenten werden uitgenodigd om deel te nemen aan het onderzoek en er werden opdrachten aan groepen gemaakt. Na de groepsopdrachten werden pre-tests afgenomen met behulp van de 'Self-Directed Learning Readiness Scale' en de 'Attitudes Toward Technology Survey'. Aan het einde van de cursussen (week 14) werden posttests verzameld met behulp van dezelfde schalen.
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Werkelijk)
109
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
-
Antalya, Kalkoen, 07070
- Akdeniz University
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Vrijwillige deelname aan het onderzoek
- Inschrijving voor een van de keuzevakken: 'Technologiegebruik in de verpleegkunde' of 'gezondheidsbeoordeling'
- Voor het eerst keuzevakken volgen
Uitsluitingscriteria:
- Weigering om deel te nemen aan het onderzoek in elk stadium van het onderzoeksproces
- Onvolledige voltooiing van de gegevensverzamelingsformulieren
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Fundamentele wetenschap
- Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: De cursus over technologiegebruik in de verpleegkunde
Studenten volgden de cursus technologiegebruik in de verpleegkunde.
De cursus bestond uit 2 uur per week gedurende 14 weken.
De cursus heeft tot doel studenten inzicht te geven in fundamentele technologische ontwikkelingen in de verpleegkunde, waarbij het belang en de impact van technologie in het verpleegkundig onderwijs en de praktijk wordt benadrukt. Theoretische lessen werden gedurende 8 weken gegeven door twee verpleegkundigendocenten via PowerPoint-presentaties en interactieve discussies.
De overige vijf weken kregen studenten enkele opdrachten om hun interactie met digitale technologische hulpmiddelen te vergroten.
Voor elk van de studenten waren drie opdrachten gepland.
Voor opdrachten werd in dit kader gebruik gemaakt van microsoft teams, canva, microsoft powerpoint, kahoot, mentimeter, quizlet, ed-puzzle, capcut, mobile health applicaties, google classroom, discord en kunstmatige intelligentie applicaties.
|
Studenten waren aanwezig bij het gebruik van cursustechnologie in de verpleegkunde.
De cursus bestond uit 2 uur per week gedurende 14 weken.
De cursus is bedoeld om studenten inzicht te geven in fundamentele technologische ontwikkelingen in de verpleegkunde, het belang te benadrukken van het belang en de impact van technologie op het gebied van verpleegkundigen en praktijk. Theoretische lessen werden door twee verpleegkundigen gedurende 8 weken gegeven door PowerPoint -presentaties en interactieve discussies.
Voor de resterende vijf weken kregen studenten enkele opdrachten om hun interactie met digitale technologische hulpmiddelen te vergroten.
Drie opdrachten waren gepland voor elk van de studenten.
In deze context werden Microsoft-teams, Canva, Microsoft PowerPoint, Kahoot, Mentimeter, Quizlet, ED-Puzzle, Capcut, Mobile Health Applications, Google Classroom, Discord and Artificial Intelligence Applications gebruikt voor opdrachten.
|
|
Geen tussenkomst: Controle
Studenten uit de controlegroep volgden de cursus 'Health Assessment', gebaseerd op het Functional Health Patterns Model.
In het kader van deze cursus zijn er verschillende opdrachten aan studenten gegeven.
De studenten werden in groepen verdeeld, bereidden interviewvragen voor patiënten voor elk patroon voor en voerden rollenspelinterviews uit.
Studenten hebben in het kader van de cursusopdrachten geen gebruik gemaakt van digitale hulpmiddelen.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Zelfgerichte leerbereidheid
Tijdsspanne: Gegevens werden verzameld op twee verschillende tijdstippen in het onderzoek: eerst nadat studenten overeenkwamen om deel te nemen aan het onderzoek (week 2 van de cursus) en tweede aan het einde van de cursus (week 14).
|
De zelfgestuurde leerbereidheid werd gemeten met de Self-Directed Learning Readiness Scale (SDLR).
De SDLRS bestaat uit 40 items en maakt gebruik van een vijfpunts Likertschaal.
De schaal omvat drie subdimensies: zelfmanagement, bereidheid om te leren en zelfbeheersing.
De totaalscore varieert van minimaal 40 tot 200 punten.
Een totaalscore van 150 wordt aanbevolen als grenspunt voor het bepalen van de SDLR.
Naarmate de totaalscore toeneemt, wordt aangenomen dat ook het SDL-vermogen van de leerling toeneemt.
|
Gegevens werden verzameld op twee verschillende tijdstippen in het onderzoek: eerst nadat studenten overeenkwamen om deel te nemen aan het onderzoek (week 2 van de cursus) en tweede aan het einde van de cursus (week 14).
|
|
Houding ten opzichte van technologie
Tijdsspanne: Gegevens werden verzameld op twee verschillende tijdstippen in het onderzoek: eerst nadat studenten overeenkwamen om deel te nemen aan het onderzoek (week 2 van de cursus) en tweede aan het einde van de cursus (week 14).
|
De technologieattitudes van studenten werden gemeten met de Technology Attitude Scale.
De schaal bestaat uit 15 items en maakt gebruik van een 6-punts Likertschaal.
De schaal omvat twee subdimensies: vertrouwen in en de voordelen van het gebruik van technologie en een gebrek aan zelfeffectiviteit bij het gebruik van technologie.
De totaalscore varieert van minimaal 15 tot maximaal 90 punten.
Naarmate de totaalscore stijgt, wordt aangenomen dat de positieve houding van de leerling tegenover technologie ook toeneemt.
|
Gegevens werden verzameld op twee verschillende tijdstippen in het onderzoek: eerst nadat studenten overeenkwamen om deel te nemen aan het onderzoek (week 2 van de cursus) en tweede aan het einde van de cursus (week 14).
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: FATMA Dursun Ergezen, PhD, Akdeniz University
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
1 maart 2024
Primaire voltooiing (Werkelijk)
30 mei 2024
Studie voltooiing (Werkelijk)
30 mei 2024
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
14 januari 2025
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
23 januari 2025
Eerst geplaatst (Werkelijk)
25 maart 2025
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
25 maart 2025
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
23 januari 2025
Laatst geverifieerd
1 januari 2025
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- FatmaErgezen
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
JA
IPD delen Ondersteunend informatietype
- LEERPROTOCOOL
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .