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胎児先天性心疾患の人工知能モデルの多施設研究

2025年1月26日更新者：Beijing Anzhen Hospital

北京アンツェン病院

この研究では、中国の多施設医療機関と協力することにより、特定の先天性欠損症である胎児の先天性心疾患に対処しています。正常胎児と異常な胎児の両方から心エコー検査スクリーニング、診断画像、および構造化されたパラメーターデータを前向きに収集します。ケースがフォローアップされ、人工知能（AI）モデルが開発され、胎児の心エコー画像機能を抽出し、データを分析します。このプロセスにより、AIモデルの精度、感度、特異性の分析が可能になり、胎児の心エコー検査と診断におけるAIモデルの適用値を検証します。

調査の概要

状態

まだ募集していません

条件

研究の種類

観察的

入学 (推定)

10000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

中国
- Beijing
  - Beijing、Beijing、中国、100010
    - Beijing Anzhen Hospital Affiliated to Capital Medical University

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

子
大人
高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

研究集団は、中国の20の多施設医療機関と、妊娠16〜40週間の胎児心エコー造影を受けた妊婦からのものでした。

説明

包含基準：

単一または複数の妊娠;
妊娠16〜40週間。
胎児の心エコー画像は明確で完全です。
臨床データは完全かつ詳細です。
インフォームドコンセントに署名し、フォローアップと協力できる

除外基準：

胎児の心エコー画像は、研究に使用できない品質が不完全であるか、品質が低いです。
フォローアップの拒否または喪失

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定	時間枠
胎児CHDのAIモデルの診断効率時間枠：登録から診断検証まで、評価期間は12か月を超えてはなりません。	登録から診断検証まで、評価期間は12か月を超えてはなりません。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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Beijing Anzhen Hospital

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2025年2月1日

一次修了 (推定)

2026年2月1日

研究の完了 (推定)

2026年8月1日

試験登録日

最初に提出

2025年1月20日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年1月26日

最初の投稿 (実際)

2025年3月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)