この調査では、スポンサーは、参加者データを集約するために機関や調査員と協力して、充電後60日以内に増悪と劣化を予測するための機械学習としきい値ベースの方法を使用してソフトウェアアルゴリズムを操縦したいと考えています。

包含基準：

1. 18歳以上の被験者
2. 機関ですべてのプライマリおよび専門ケアを受けます
3. 参加者は退院時に登録されます（病院またはEDを指定しません）

4. 次の診断のいずれかの履歴：

   a。 c。 慢性閉塞性肺疾患

5. 以下の対応する基準で定義されている過去12か月間の上記の疾患の少なくとも2つの文書化された悪化：

   a。慢性閉塞性肺肺疾患の悪化：（1）咳の頻度と重症度または重症度の3つの増加、（2）sput産生の特性の増加および/または変化、（3）呼吸困難の増加、および短時間作用型気管支拡張薬、抗生物質、および経口または静脈内グルココルチコイド。

6. インフォームドコンセントを提供できる参加者。
7. 参加者は退院時に登録されます（病院またはEDを指定しません）

除外基準：

1. 神経筋疾患と発作のある参加者
2. 参加者は、ホスピスケアまたは平均寿命に3か月未満に登録しました。
3. 施設や調査官から60マイル以上離れて住んでいる参加者
4. 30日以内に州外の旅行が予想される参加者は、インターネットにアクセスできない場所に旅行します。