In dieser Studie möchte der Sponsor mit der Institution und dem Ermittler zusammenarbeiten, um Teilnehmerdaten zu aggregieren und seinen Softwarealgorithmus mithilfe von Methoden für maschinelles Lernen und Schwellenwert zur Vorhersage von Exazerbationen und Verschlechterungen innerhalb von 60 Tagen Zeitraum nach der Entlassung zu steuern

Einschlusskriterien:

1. Betreff 18 Jahre oder älter
2. Erhält alle Primär- und Spezialversorgung an der Institution
3. Die Teilnehmer werden bei der Entlassung eingeschrieben (und kein Krankenhaus oder ED bezeichnet)

4. Eine Vorgeschichte einer der folgenden Diagnosen:

   A. C. Chronisch obstruktive Lungenerkrankung

5. Mindestens zwei dokumentierte in den letzten 12 Monaten die Exazerbationen der obigen Krankheit, wie sie durch die folgenden entsprechenden Kriterien definiert wurden:

   A. Chronisch obstruktive Lungenerkrankung Exazerbation: Alle drei von (1) Anstieg der Häufigkeit und Schweregrad oder Schweregrad des Hustens, (2) Zunahme des Volumens und/oder -wechsels der Charakter der Sputumproduktion und (3) Erhöhung der Dyspnoe und eine Behandlung mit einer Behandlung mit Kurzwirkende Bronchodilatoren, Antibiotika und orale oder intravenöse Glukokortikoide.

6. Teilnehmer in der Lage, eine Einverständniserklärung zu erteilen.
7. Die Teilnehmer werden bei der Entlassung eingeschrieben (und kein Krankenhaus oder ED bezeichnet)

Ausschlusskriterien:

1. Teilnehmer mit neuromuskulären Erkrankungen und Anfällen
2. Die Teilnehmer, die sich in weniger als drei Monaten in der Hospiz- oder Lebenserwartung einschreiben.
3. Teilnehmer, die mehr als 60 Meilen von der Institution und dem Ermittler entfernt leben
4. Teilnehmer mit Erwartung außerhalb des Staates reisen innerhalb eines Zeitraums von 30 Tagen oder reisen zu einem Standort ohne Internetzugang.