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AKI予測の前向き検証

2026年4月7日 更新者:Adam C Dziorny

AKI予測アルゴリズムの前向き検証

この前向き観察研究の目的は、既存の小児初期AKIリスクスコアアルゴリズムの精度を実装、展開、および定量化することです。 実装は、Health Level 7(HL7)高速ヘルスケア相互運用性リソース(FHIR)ベースのアーキテクチャを使用して促進されます。 調査員はこのモデルを展開し、患者の世話をする臨床チームが視聴できない方法で結果を保存します。 実装された予測モデルの精度を判断するために、研究者はICU入院後72時間でAKIの患者を前向きに特定します。 調査員は、このモデルが感度を70%> 70%> 20%> 20%で前向きに検出すると仮定し、両方とも初期の小児AKIリスクスコアツールよりも10%の改善として先験的に選択されました。

調査の概要

状態

募集

詳細な説明

これは、AKI予測モデルを検証する単一中心の前向き観察研究です。 各モデル機能は、適切なFHIRベースのリソースにマッピングされます。 他の分散CDSシステムで見られるレイテンシの問題を軽減するために、調査員は非同期設計を開発し、アルゴリズムの計算がオフラインで実行され(EHR内ではない)、リスクスコアがその後EHRに書き戻されます。 重要なことに、この展開では、モデルの出力と結果として生じる臨床リスクスコアが治療臨床医に伝えられないことです。

研究期間中、調査員は、15床の小児心臓集中治療室(PCICU)に隣接する12床の施設であるGolisano小児病院PICUに入院したすべての患者について、毎日チャートをレビューします。 標準的なプロトコルを使用して、チャートレビューで患者をスクリーニングして特定すると、調査員は、これらの患者に関する記録された臨床情報とともに、SCRおよび尿の出力によるAki Kdigo基準を満たす患者のリストを生成します。 調査期間の終わりに、このリストは「ゴールドスタンダード」として使用され、ツールのテスト特性を決定するための自動スクリーニングツールと比較されます。

私たちのモデル評価の結果には、感度、正の予測値(PPV)、および重症児の集団のAKIを前向きに特定するように注意するために必要な数(NNA)が含まれます。 追加の結果には、モデルの実装に基づく識別の適時性が含まれます(たとえば、マニュアルの前向きに特定されたAKI開発と比較したアルゴリズム予測の測定されたタイムスタンプ)。 さらに、研究者は、モデルによって早期に予測された患者によって層別化された患者(入院から24時間以内)で層状化されないこととは異なります。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

800

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

    • New York
      • Rochester、New York、アメリカ、14642
        • 募集
        • Golisano Children's Hospital at Strong

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

すべての医学的および外科的患者は、小児集中治療室および小児心臓集中治療室に入院しました。

説明

包含基準:

  • 小児集中治療室または小児心臓集中治療室に入院した患者
  • 年齢> 30日および18歳未満

除外基準:

  • 入院後12時間以内に退院しました
  • Kdigo血清基準による12時間の入場時のAki

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
小児ICU入院
この研究対象はすべて、小児集中治療室およびストロングのゴリサノ小児病院の小児心臓ケアユニットに入院した患者です。 小児病院のベッドへの入場により、すべての被験者は子供になります。 この集団に焦点を当てる理論的根拠は、開発されたアルゴリズムが、重病患者の急性腎障害の特定に焦点を合わせていることです。 被験者の性別と年齢は登録に影響を与えません。 アルゴリズムのテスト特性(感度、PPV、NNA)を実用的に正確に判断するには、研究者はすべての入院患者を含める必要があります。 行方不明の患者は私たちの結果に偏り、研究を無効にする可能性があります。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
ICU入院の最初の72時間以内の急性腎障害(AKI)
時間枠:ICU入場後72時間以内
ICU入院の最初の72時間以内に評価された、血清クレアチニンレベルまたは尿出力(UOP)の変化に基づいて、Kdigoステージ1、2、または3で定義された急性腎障害(AKI)。 ステージ1は、1.5〜1.9倍のベースライン血清クレアチニンまたは0.3 mg/dL以上の増加によって定義されます。 ステージ2は2.0〜2.9倍のベースラインの増加であり、ステージ3は3.0倍のベースライン増加または血清クレアチニン≥4.0mg/dLです。
ICU入場後72時間以内

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
予測モデルを使用したAKIリスクの予測精度と適時性
時間枠:ICU入場から12時間以内
前向きに生成された予測モデル結果(入院後12時間)を使用して、Kdigo基準に基づいて血清クレアチニンまたは尿の出力変化によって前向きに特定されたAKIを備えた2x2の混乱マトリックスを生成します。 調査官は、AKIの将来の識別について、感度、PPV、およびNNAを計算します。 調査官は、入場日とAKIの開始日と比較して、AKI予測の時間を報告します。
ICU入場から12時間以内
急性腎障害患者の死亡リスク(AKI)
時間枠:ICU入場後28日
調査員は、交絡因子を調整してから28日後のAKI独立死亡リスクを評価します。
ICU入場後28日

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年6月25日

一次修了 (推定)

2026年6月1日

研究の完了 (推定)

2026年6月1日

試験登録日

最初に提出

2025年1月27日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年1月27日

最初の投稿 (実際)

2025年2月3日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年4月8日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年4月7日

最終確認日

2026年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

IPD プランの説明

データ共有計画ごとに、非PHIデータ要素をリクエストにより利用可能にすることができます。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

急性腎障害の臨床試験

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