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反転時間を予測するための人工知能ツールの臨床検証 (THAITI-V)

2025年2月25日 更新者:Istituto Auxologico Italiano

はじめに:反転 - 回復(IR)磁気共鳴(MR)シーケンスは、一般的に、心磁気共鳴(CMR)スキャン中の後期ガドリニウム増強(LGE)イメージングを実行するために使用されます。 反転時間(TI)、つまり180°反転パルスと90°パルスの間の時間は、最適な心筋ヌルを取得するために手動で入力する必要があります。 この値の決定要因は、患者、シーケンス、コントラスト特性、およびコントラスト注入後の時間です。 正しいTiの識別は、高品質の画像に対して極めて重要です。 TIの決定は主に経験に基づいており、一部の病気や経験の少ないオペレーターでは挑戦的です。

この研究の目的は、「Thaiti」という名前のCMR後のIR LGEシーケンスでTIを自動的に予測するために開発された人工知能(AI)ツールを臨床環境でテストすることです。

Thaitiのパフォーマンスは、1)4ポイントのリッカートスケールでAI予測TIを使用して取得した画像の品質の観点から評価されます。 2)CMR-LGE画像の強化/リモート心筋の信号強度、コントラスト強化比の観点からAI-predicted Tiを使用して得られた画像の品質。 3)再取得する必要がある画像の数。 4)CMR-LGEイメージングの平均期間。

調査の概要

状態

完了

研究の種類

介入

入学 (実際)

60

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Milan、イタリア
        • Istituto Auxologico Italiano IRCCS

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  • CMR-LGEが臨床的に実行される患者
  • 混合心臓病(心筋症、虚血性心疾患、正常なスキャン、局所およびびまん性心筋病理学的プロセスを含む)
  • 両性
  • あらゆる年齢
  • CMRの1か月以内に測定された血清クレアチニンの可用性
  • 書面によるインフォームドコンセントの提供

除外基準:

  • 非コントラストCMR
  • ファーストパス灌流ストレス-CMR
  • CMRへの絶対的な禁忌
  • 全体的な画質が不十分です

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:診断
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:ダブル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
介入なし:オペレーターセットTI(コントロールグループ)
心血管磁気共鳴スキャン中、TIは標準的な臨床診療に従って経験豊富な人間のオペレーターによって設定されます
実験的:Thaiti-set ti
心血管磁気共鳴スキャン中、TIは実験ソフトウェアによって設定されます

Thaitiは、心血管磁気共鳴スキャン中の後期ガドリニウム増強イメージングのハエパーソナライズされたTIを予測するAIベースのソフトウェアです。

臨床研究者は、開発されたAIモデルに基づいて、コンピューターサイエンティストの調査員からソフトウェアを提供します。 実験グループのCMR中に、調査員はソフトウェアに患者のデータを入力します(例: 年齢、性別、コントラストの用量…)。 ソフトウェアは、MRIスキャナーに入力するTI値を提供します。 TIはAI予測にそれに応じて設定されます。 3つの長軸(4、2、および3章ビュー)のLGEシリーズと短軸スタックが取得されます。

すべての患者について、CMRの医師の専門家がスキャナーに登場し、品質がリアルタイムで画像をチェックします。 心筋が最適に無効にされていないすべての画像は、CMR医師によって設定されたTIで繰り返されます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
画像品質の割合
時間枠:検査時
最適/良質の画像の割合
検査時

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
コントラスト - 強化比
時間枠:検査時
コントラスト - 強化比(CER)
検査時

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年11月11日

一次修了 (実際)

2024年12月12日

研究の完了 (実際)

2024年12月20日

試験登録日

最初に提出

2025年2月25日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年2月25日

最初の投稿 (実際)

2025年3月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年3月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年2月25日

最終確認日

2025年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 09C335

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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