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Validação clínica de uma ferramenta de inteligência artificial para prever o tempo de inversão (THAITI-V)

25 de fevereiro de 2025 atualizado por: Istituto Auxologico Italiano

Introdução: As seqüências de ressonância magnética de recuperação de inversão (IR) (RM) são comumente usadas para realizar imagens de aprimoramento tardio de gadolínio (LGE) durante varreduras de ressonância magnética cardíaca (CMR). Tempo de inversão (Ti), isto é, o tempo entre o pulso invertido de 180 ° e o pulse de 90 °, deve ser inserido manualmente para obter o nulo ideal do miocárdio. Os determinantes desse valor são características, sequência e contraste do paciente e o tempo após a injeção de contraste. A identificação do Ti correto é fundamental para imagens de qualidade. A determinação da TI é baseada principalmente na experiência e pode ser desafiadora em algumas doenças e para operadores menos experientes.

O objetivo deste estudo é testar em um cenário clínico uma ferramenta de inteligência artificial (AI), que desenvolvemos para prever automaticamente o TI nas sequências de Ir Lge após o contraste da CMR, denominadas "Thaiti".

O desempenho do THAITI será avaliado em termos de 1) qualidade das imagens obtidas usando o TI previsto da AI com uma escala Likert de 4 pontos; 2) qualidade das imagens obtidas usando o TI previsto da AA em termos de taxa de aprimoramento de contraste, isto é, a intensidade do sinal do miocárdio aprimorado/remoto em imagens CMR-LGE; 3) números de imagens que precisam ser reagendadas; 4) Duração média do tempo da imagem CMR-LGE.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

60

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

      • Milan, Itália
        • Istituto Auxologico Italiano IRCCS

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

Critérios de inclusão:

  • Pacientes nos quais o CMR-LGE é realizado por uma razão clínica
  • Condições cardíacas mistas (incluindo cardiomiopatias, doenças cardíacas isquêmicas, varreduras normais, processos patológicos miocárdicos focais e difusos)
  • Ambos os sexos
  • Qualquer idade
  • Disponibilidade de creatinina sérica, medida dentro de um mês antes do CMR
  • Provisão do consentimento informado por escrito

Critérios de exclusão:

  • CMR não contraste
  • Primeira passagem de tensão de perfusão-CMR
  • Contra -indicação absoluta para CMR
  • Qualidade geral de imagem inadequada

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Diagnóstico
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Dobro

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Sem intervenção: Ti de operador-sep (grupo de controle)
Durante a ressonância magnética cardiovascular, a TI é definida por um operador humano experiente, de acordo com a prática clínica padrão
Experimental: THAITI-SET Ti
Durante a ressonância magnética cardiovascular, o Ti é definido pelo software experimental

O Thaiti é um software baseado em IA que prevê a TI personalizado de mosca para imagens tardias de aprimoramento de gadolínio durante as varreduras de ressonância magnética cardiovascular.

Os investigadores clínicos serão fornecidos pelos investigadores dos cientistas da computação com um software, com base no modelo desenvolvido de IA. Durante o CMR no grupo experimental, os investigadores inserirão os dados dos pacientes sobre o software (por exemplo, idade, sexo, dose de contraste ...). O software fornecerá um valor de TI para ser inserido no scanner de ressonância magnética. TI será definido de acordo com a previsão da IA. Uma série LGE de 3 eixos longos (visualização de 4, 2 e 3 câmeras) e uma pilha de eixo curto serão adquiridos.

Para todos os pacientes, um médico especialista em CMR estará no scanner e a qualidade verificará as imagens em tempo real. Todas as imagens em que o miocárdio não é nulo de maneira ideal será repetida com um TI definido pelo médico da CMR.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Imagens da proporção de qualidade
Prazo: No exame
Proporção de imagens com ótima/boa qualidade
No exame

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
taxa de aprimoramento de contraste
Prazo: No exame
Taxa de aprimoramento de contraste (CER)
No exame

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

11 de novembro de 2024

Conclusão Primária (Real)

12 de dezembro de 2024

Conclusão do estudo (Real)

20 de dezembro de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

25 de fevereiro de 2025

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

25 de fevereiro de 2025

Primeira postagem (Real)

25 de março de 2025

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

25 de março de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

25 de fevereiro de 2025

Última verificação

1 de fevereiro de 2025

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • 09C335

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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