Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Kliniczna walidacja sztucznej inteligencji do przewidywania czasu inwersji (THAITI-V)

25 lutego 2025 zaktualizowane przez: Istituto Auxologico Italiano

Wprowadzenie: Sekwencje rezonansu magnetycznego (IR) Rezonans magnetyczny (MR) są powszechnie stosowane do wykonywania obrazowania podnoszenia późnego gadolinu (LGE) podczas skanów rezonansu magnetycznego (CMR). Czas inwersji (Ti), tj. Czas między impulsem odwracającym 180 ° a prędkością 90 °, musi być ręcznie wejściowy, aby uzyskać optymalne zerowe zerowe. Determinanty tej wartości są charakterystyka pacjenta, sekwencji i kontrastu oraz czas po wstrzyknięciu kontrastu. Identyfikacja prawidłowego TI jest kluczowa dla wysokiej jakości obrazów. Określenie TI opiera się głównie na doświadczeniu i może być trudne w niektórych chorobach i dla mniej doświadczonych operatorów.

Celem tego badania jest przetestowanie w ustawieniu klinicznym narzędziem sztucznej inteligencji (AI), które opracowaliśmy w celu automatycznego przewidywania TI w sekwencjach IR LGE po kontraście CMR o nazwie „thaiti”.

Wydajność THAITI zostanie oceniona pod względem 1) jakości obrazów uzyskanych przy użyciu TI produkowanego przez AI z 4-punktową skalą Likerta; 2) Jakość obrazów uzyskanych przy użyciu TI zaproponowanego przez AI pod względem współczynnika kontrastu, tj. Intensywność sygnału ulepszonego/zdalnego mięśnia sercowego w obrazach CMR-LGE; 3) liczby obrazów, które należy ponownie zapoznać; 4) Średni czas trwania obrazowania CMR-LGE.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

60

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Milan, Włochy
        • Istituto Auxologico Italiano IRCCS

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia:

  • Pacjenci, u których CMR-LGE jest wykonywane z powodu klinicznego
  • Mieszane warunki serca (w tym kardiomiopatie, niedokrwienne choroby serca, normalne skany, ogniskowe i rozproszone procesy patologiczne mięśnia sercowego)
  • Obie płcie
  • Każdy wiek
  • Dostępność kreatyniny w surowicy, mierzona w ciągu miesiąca przed CMR
  • Zapewnienie pisemnej świadomej zgody

Kryteria wykluczenia:

  • CMR bez kontrastu
  • Perfuzja pierwszego przejścia stres-cmr
  • Bezwzględne przeciwwskazanie do CMR
  • Nieodpowiednia ogólna jakość obrazu

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Podwójnie

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Brak interwencji: Operator TI (grupa kontrolna)
Podczas skanu sercowo -naczyniowego rezonansu magnetycznego TI jest ustawiony przez doświadczonego operatora człowieka zgodnie z standardową praktyką kliniczną
Eksperymentalny: Thaiti-set ti
Podczas skanu sercowo -naczyniowego rezonansu magnetycznego TI jest ustawione przez oprogramowanie eksperymentalne

THAITI to oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji, które przewiduje spersonalizowane TI do późnego obrazowania wzmacniającego gadolin podczas skanowania rezonansu magnetycznego sercowo-naczyniowego.

Badacze kliniczni będą dostarczyć badacze informatyni z oprogramowaniem opartym na opracowanym modelu AI. Podczas CMR w grupie eksperymentalnej badacze wprowadzą dane pacjentów na temat oprogramowania (np. Wiek, seks, dawka kontrastu…). Oprogramowanie zapewni wartość TI, która zostanie wprowadzona do skanera MRI. TI zostanie odpowiednio ustawione na prognozę AI. Seria LGE o 3 długiej osi (widok 4-, 2- i 3-komoru) i stosu krótkiej osi zostanie nabyty.

Dla wszystkich pacjentów ekspert lekarza w CMR będzie w skanerze, a jakość sprawdź obrazy w czasie rzeczywistym. Każde zdjęcie, w którym mięśnia sercowe nie jest optymalnie zerowane, zostanie powtórzone z ti ustawionym przez lekarza CMR.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Obrazy proporcja jakości
Ramy czasowe: Na badaniu
Odsetek obrazów o optymalnej/dobrej jakości
Na badaniu

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wskaźnik kontrastu
Ramy czasowe: Na badaniu
Współczynnik kontrastu (CER)
Na badaniu

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

11 listopada 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

12 grudnia 2024

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

20 grudnia 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

25 lutego 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

25 lutego 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

25 lutego 2025

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 09C335

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj