Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Keinotekoisen älykkyystyökalun kliininen validointi kääntymisajan ennustamiseksi (THAITI-V)

tiistai 25. helmikuuta 2025 päivittänyt: Istituto Auxologico Italiano

Johdanto: Inversion-palautus (IR) magneettikesonanssi (MR) -sekvenssejä käytetään yleisesti myöhäisen gadoliinin tehostamisen (LGE) kuvantamisen suorittamiseen sydämen magneettiresonanssin (CMR) skannausten aikana. Inversion aika (TI), ts. 180 °: n kääntyvän pulssin ja 90 ° -pulssin välinen aika, on syötettävä manuaalisesti optimaalisen sydänlihan nollan saamiseksi. Tämän arvon determinantit ovat potilaan, sekvenssi- ja kontrastiominaisuudet ja kontrastin injektion jälkeen. Oikean TI: n tunnistaminen on keskeinen kuin laatukuvat. TI: n määrittäminen perustuu enimmäkseen kokemukseen, ja se voi olla haastava tietyissä sairauksissa ja vähemmän kokeneissa operaattoreissa.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on testata kliinisessä ympäristössä keinotekoisen älykkyyden (AI) työkalu, jonka kehitimme ennustamaan TI automaattisesti CMR: n jälkeisissä IR LGE -sekvensseissä, nimeltään "Thaiti".

Thaiti-suorituskykyä arvioidaan 1) kuvien laadun perusteella, joka on saatu käyttämällä AI-ennustettua TI: tä 4-pisteisellä Likert-asteikolla; 2) kuvien laatu, joka on saatu käyttämällä AI-ennustettua TI: tä kontrastin parantamissuhteen suhteen, ts. Parannetun/etä sydänlihaksen signaalin voimakkuus CMR-LGE-kuvissa; 3) kuvien lukumäärä, jotka on saatava uudelleen; 4) CMR-LGE-kuvantamisen keskimääräinen ajan kesto.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

60

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Milan, Italia
        • Istituto Auxologico Italiano IRCCS

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilaat, joilla CMR-LGE suoritetaan kliinisestä syystä
  • Sekalaiset sydämen olosuhteet (mukaan lukien kardiomyopatiat, iskeeminen sydänsairaus, normaalit skannaukset, fokus- ja diffuusi sydänlihaksen patologiset prosessit)
  • Molemmat sukupuolet
  • Kaiken ikäinen
  • Seerumin kreatiniinin saatavuus, mitattu kuukauden kuluessa ennen CMR: tä
  • Kirjallisen tietoisen suostumuksen tarjoaminen

Poissulkemiskriteerit:

  • Ei-kontrasti CMR
  • Ensimmäinen pass perfuusiostressi-CMR
  • Absoluuttinen vasta -aihe CMR: lle
  • Riittämätön kokonaiskuvan laatu

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Kaksinkertainen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Ei väliintuloa: Operaattorin asettama TI (kontrolliryhmä)
Sydän- ja verisuonimagneettiresonanssiskannauksen aikana TI on kokenut ihmisen operaattori asettamassa tavanomaisen kliinisen käytännön mukaisesti
Kokeellinen: Thaiti-set Ti
Sydän-

Thaiti on AI-pohjainen ohjelmisto, joka ennustaa perhojen henkilökohtaista TI: tä myöhäistä gadoliiniaparannuskuvausta varten sydän- ja verisuonimagneettiresonanssiskannausten aikana.

Tietokonetutkijat toimittavat kliiniset tutkijat ohjelmistolla kehitetyn AI -mallin perusteella. CMR: n aikana kokeellisessa ryhmässä tutkijat syöttävät potilaiden tietoja ohjelmistosta (esim. Ikä, sukupuoli, kontrastin annos…). Ohjelmisto tarjoaa TI -arvon syötäväksi MRI -skanneriin. Ti asetetaan vastaavasti AI -ennusteelle. LGE-sarja 3 pitkää akselia (4-, 2- ja 3-kammioiden näkymä) ja lyhyt akselin pino hankitaan.

Kaikille potilaille CMR: n lääkärin asiantuntija on skannerissa ja tarkistavat kuvat reaaliajassa. Jokainen kuva, jossa sydänlihaa ei ole optimaalisesti nollattu, toistetaan CMR -lääkärin asettamalla TI: llä.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kuvien laatuosuus
Aikaikkuna: Tutkiessa
Optimaalinen/hyvälaatuinen kuvien osuus
Tutkiessa

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
kontrasti-paranemissuhde
Aikaikkuna: Tutkiessa
Kontrasti-paranemissuhde (CER)
Tutkiessa

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 11. marraskuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Torstai 12. joulukuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 20. joulukuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 25. helmikuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 25. helmikuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 25. helmikuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. helmikuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 09C335

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa